经管类本科院校大数据专业课程建设研究蒋再兴【摘要】随着大数据时代的到来，培养大数据产业的专业人才成为当前社会经济发展的迫切需求。本文通过对大数据产业人才需求情况进行分析，利用经管类院校的特点与优势，为大数据管理与应用专业的课程建设指明方向。【关键词】经管类本科院校;大数据管理与应用;课程建设：G642：A：2095-2457（2019）34-0045-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.34.016ResearchonCurriculumConstructionofBigDataMajorofEconomicsandManagementUndergraduateUniversityJIANGZai-xing（Schoolofbusinessadministration，dalianuniversityoffinanceandeconomics，DalianLiaoning116622，China）【Abstract】WiththearrivalofBigDataEra，nurturingBigDatatalentshasbecomeanurgentneedforthecurrentsocialandeconomicdevelopment.ThispaperanalysesthedemandfortalentsinBigDataindustryandindicatesthewaytoconstructcurriculumofBigDataManagementandApplicationMajorbythecharacteristicsandadvantagesofEconomicsandManagementUndergraduateUniversity.【Keywords】EconomicsandManagementUndergraduateUniversity;BigDataManagementandApplication;CurriculumConstruction目前，大數据技术正以惊人的速度渗透到各个行业之中，在医疗、金融、通信、零售、互联网等领域都发挥着举足轻重的作用，不断改变着各个行业的经营模式，同时为人们的日常生活带来了巨大的便利。在这样的背景下，掌握大数据技术的专业人才便成为企业最重要的资源之一。当前，我国大数据专业的相关人才严重短缺，经管类本科院校作为社会重要的人才培养机构，须不断进行改革与探索，加强大数据专业的建设，为社会培养更多优秀的大数据应用型人才，以应对大数据产业大量的人才需求。1大数据产业的人才需求分析大数据产业的相关职位需要的是复合型人才，不仅要掌握数学、统计学、数据分析、算法设计、机器学习等多方面知识，而且还要根据所处的不同领域进行灵活运用。通过对各大互联网公司的岗位能力标准进行调查，可以得知目前大数据产业需要如下三个方面的人才。1.1大数据应用开发人才主要负责包括需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计和开发、测试和部署等工作。要求熟悉hadoop、spark等大数据框架，具备分布式存储与计算的知识，能运用计算机编程语言实现大数据应用的开发、测试等相关工作。1.2大数据挖掘分析人才主要负责从数据处理到数据挖掘的全部工作，即从数据的获取、存储、清洗、加工、建模、传输，到对数据统计结果的甄别与分析、对数据分析结果的评估与展示、对用户数据需求的判断与反馈的全部过程。要求熟悉相关业务，掌握相关工具与分析方法，最终可以为用户提供有指导和建设性的分析意见。1.3大数据系统运维人才主要负责管理数据仓库的各方面工作，包括数据外包、移动、质量、设计和实施等。此外，还要对数据库系统进行管理，包括提高数据库工具和服务的有效性，确保信息得到有效的保护与备份，实时监控数据库性能等相关工作。要求熟悉计算机操作系统与数据库，掌握大数据系统的搭建、调优和运维能力。以上是从技术层面对大数据产业所需的人才进行划分，而对于不同的行业还需要根据其业务领域进行进一步划分。例如在金融行业，随着金融信息化的不断推进，对大数据人才需求量不断增大，分别集中在金融工程领域与金融征信领域;而在销售行业，更多则是需要可以进行数据化运营的人才，通过业务理解与数据分析，从而得到相应的用户画像。大数据技术当前正处于广泛推广应用的阶段，相对于大数据技术研发的初期，在推广应用阶段会需要大量的应用型人才，这些应用型人才的主要任务就是将大数据技术与各个产业的实际业务相结合。从技术层面来说，大数据的挖掘分析将是人才需求的重点，因为大数据的价值主要体现在对数据进行加工之后所产生的增值，所以对大数据进行挖掘与分析便成为大数据技术应用的核心所在。而要对大数据进行挖掘分析，还需要大量的大数据应用开发人才与大数据系统运维人才来确保其可以实现。从业务层面来说，大数据技术是面向各个行业领域的，...