人工智能对混合式教学的促进及生态链构建摘要：混合式教学通过“线上+线下”相结合的方式，融合了传统教学与网络教学的优势，已成为互联网环境下现代教学发展的重要方向。当前我国混合式教学实践中主要存在教学资源单一、学生学习自主性不强、课堂教学与在线学习缺乏有机结合等问题。而神经网络、机器学习、情感计算等人工智能技术的发展，不仅为解决上述问题提供了新的技术手段，而且促使教学进一步向“以学习者为中心”的个性化、精准化和智能化方向发展。人工智能发展对混合式教学的观照主要体现在推动个性化教学资源建设、促进互动教学与浸润式情感教学、推进课堂教学与在线学习融合等方面。综而观之，人工智能发展和混合式教学之间的关系应该辩证看待：混合式教学的应用需求为人工智能发展持续提供新动力，人工智能的发展应以混合式教学应用为导向，在两者之间构建深度融合的生态链，形成可持续创新、双螺旋演进的互动发展模式。关键词：人工智能，混合式教学，发展应用，辩证关系，生态链构建基金项目：全国教育科学“十三五”规划2016年度国家一般课题“大数据下在线学习用户画像的构建及其应用研究”(BCA160053)。一、引言教育信息技术的发展推动了教学环境和教学模式的变革，在线学习、移动学习、MOOC学习和混合式学习等新兴学习方式的涌现给传统教学带来巨大冲击，尤其是“以学习者为中心”的混合式教学模式被认为引发了国际教育界教育思想观念的变革(何克抗，2005)，是一种可预见的教育变革趋势(胡立如等，2016)。相较于传统教学或网络教学，混合式教学采用“线上+线下”的新型教学方式，既保留了传统教学中的面对面交流，又引入了数字化教学可记录、可重复的优势，迅速成为一种新兴教学模式的代表。然而，面对学习经历和知识结构各异的学习者，当前暴露出的教学资源建设单一化、教学交互缺乏、课堂教学与在线学习割裂的问题，已经严重阻碍了混合式教学的推进，如何有效解决上述难题是混合式教学机构最为关心的问题。近年来，围棋机器人AlphaGo、IBM沃森的智能诊断、科大讯飞的智能翻译等人工智能技术的不断发展和应用给人类社会带来深刻的影响，也使得人工智能研究迅速成为世界各国关注的热点。2016年10月，美国发布《美国国家人工智能研究与发展战略规划》和《为人工智能的未来做好准备》，对人工智能的伦理、技术标准、培训、人才培养等做了战略部署。2017年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划在2020-2030年前后，分3个阶段，分步骤实施人工智能产业化。2017年7月，我国国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能研究提升到国家战略层面，开启了我国人工智能发展研究的新征程。神经网络、机器学习等人工智能关键技术的发展使得学习者学习过程中产生的海量图像、语音、文本数据、个性化特征信息等的挖掘更为精准，为推动我国混合式教学和现代教育变革提供了有力保障。二、文献综述1.混合式教学20世纪90年代，基于网络和数字媒体技术的E-Learning学习方式因其具备4A(Anytime、Anywhere、Anyway、Anyone)特性，受到学习者的喜爱而迅速推广，但呈现出“学生退课率高、情感交流缺乏”等系列问题引发了国际教育界的反思。随即混合式学习作为教学改革的新理念被提出，其学习方式可看成是教学媒体的混合、学习模式的混合和学习内容的混合(祝智庭等，2003)。此外，混合式教学还被认为是“线下面对面与在线学习的集合”，是在线教学和传统教学优势有机结合的教学形式。它既发挥了教师的引导作用，又满足了学习者自主学习的需求，成为近年来教学研究的热点。通过中国知网和万方数据库等文献库，以“混合式教学”“混合式学习”为关键词进行检索，最终得到国内年发文量统计如图1所示。图12008-2017年发文量统计图由图1可知，2008年到2014年，我国混合式教学相关研究的年均发文量在90篇以内，2015年以来，发文量突破180篇，且呈跳跃式增长，2017年更是高达676篇，这从侧面反映出我国混合式教学改革逐步推进的过程。从国内混合式学习相关研究来看，主要集中在混合式教学的理论与应用、在线教学信息化建设两方面(王国华等，2015；Mittag，2016)。混合式教学涉及的...