大数据在传统中小型企业的库存管理摘要：库存管理作为企业生产、计划和控制的基础，为企业的生产管理和成本控制提供重要依据。随着物联网和大数据的发展，可以为企业搜集、分析、处理前端数据，以及企业科学、高效的库存管理提供支持。笔者阐述了库存管理的概念、必要性及其所面临的问题，提出中小型生产企业开发库存管理数据化平台的措施，重点分析了企业安全库存的建立、上下游供应商的融合两个方面，指出大数据时代基于云会计的库存管理框架构建，必然会导致企业库存管理方式的改变，加速上下游企业的数据融合，降低过量库存，提高企业经济效益。关键词：大数据；云会计；库存管理1引言库存管理影响企业的生产管理和成本控制两个环节，是维持企业正常生产经营不可或缺的一部分。库存管理的核心是物料管控，需要不断统计收集库存信息，及时与采购和销售部门共享信息，为企业运作提供支持。随着互联网与大数据的蓬勃发展，以互联网与智能物流产业为代表的新兴产业已建立起了相对完整智能的产业链。采用分布式库存平台进行区域化联网管理，大大提升了企业竞争力。对于传统中小型企业来说，在互联网经济与智能制造不断发展的当下，只有不断革新通过互联网结合上下游企业优势，形成智能产业融合才能真正意义上地提高企业的核心竞争力。王涵等[1]针对多品种、小批量生产型制造企业管理流程相对不规范、库存信息了解不及时、安全管理和用户管理功能弱以及最优库存管理等问题，设计了一个针对该类型制造企业库存管理的信息系统，并提出零库存的管理方式，通过Hopfield算法来尽量压低库存量。搜集现有应用发现，各行业的龙头企业已基于物联网、云计算、大数据分析技术在库存管理方面进行了多年的应用探索，形成了较强的行业竞争力，但中小型企业都处于初级使用探索阶段。大数据、云会计、物联网技术在企业库存管理、分析、处理及信息交互与产业融合方面有着很大的优势。鉴于此，本文在分析大数据对企业库存管理影响的基础上，融合实际企业的应用探索，构建了中小型企业建立数据平台的方式，并详细阐述了安全库存的建立、平台构架的搭建与上下游产业链的融合方式，并对未来发展进行一定的展望。2库存管理及在数据时代所面临的问题2.1库存管理的概念库存管理是指在物流过程中商品数量的管理，过去认为仓库里的商品多，表明企业发达、兴隆。而现代管理学如MBA、CEO12及EMBA等则认为零库存是最好的库存管理状态。库存多，占用资金多，利息负担加重，但是如果过分降低库存，则会出现断档。2.2大数据时代对库存管理产生的影响2.2.1数据时代的现状要求中国制造业正处于从价值链的低端向中高端、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期。以工业化与信息化深度融合为背景的制造业信息化与创新驱动是实现从制造大国向制造强国迈进的战略举措[1]。2015年我国政府工作报告明确提出“中国制造2025”战略规划与“互联网+”行动计划[2]，由此生产制造业必须满足时代的要求，将企业的生产、管理、研发、销售等方面进行数字融合，以期降低产业成本适应越来越激烈的市场竞争，不断依靠数据发现产业链的内在价值成为企业新的利润增长方向。2.2.2数据时代带来的变化随着数据采集与分析技术的发展，大数据逐渐满足企业尤其是中小企业对于管理过程中低成本、高效率、操作简单、信息方便获取的需求，这对企业库存管理的管理成本、库存控制及企业的经营方式产生了极大的影响。（1）大数据使库存管理成本更低廉。通过物联网技术实时采集库存信息，并传输至大数据云平台中，与研发、营销等多部门的数据进行交互，结合所在行业的年营销记录，可以对库存产品的数据进行预测评估，科学选择库存的调拨方式，合理布局库存，节约库存管理的成本。（2）大数据使库存控制更精确。传统实时控制系统激T或ABC对于供应商的实时处理要求极高，一旦出现处理延误就会供货延期造成库存供应链断裂。使用大数据平台可以有效进行零部件监控，预测需求数据和当前使用周期并与供应商实时共享。方便供应商排产供货，降低供货延期带来的风险。（3）大数据使库存管理更智能。不同的客户有不同的需求，推测其不同阶段的产品及数量需求，合理...