城镇化对能源消费的非线性影响研究吕连菊++阚大学摘要：运用PSTR模型，实证研究了我国城镇化对能源消费的影响存在显著的非线性特征。结果发现：经济发展水平和开放程度对城镇化能源消费效应的影响均具有双门限的非对称特征，处于外体制中经济发展水平较高与较低的省份，城镇化的能源消费效应较小，该结论也适用于经济开放程度这一转换变量；其他转换变量对城镇化的能源消费效应影响均只存在一个位置参数，并将各省份分为高低两个体制，高体制中产业结构水平较高，城镇化降低能源消费总量；高体制中要素市场扭曲程度较高，城镇化的能源消费效应较大，在技术进步明显、环境规制严格和人力资本水平高的省份，城镇化对能源消费的降低作用越大。关键词：城镇化；能源消费；PSTR模型；非线性影响DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.12.08：F205；F206：A：1001-8409（2016）12-0034-04StudyontheNonlinearInfluenceofUrbanizationonEnergyConsumption——BasedonthePSTRModelLVLianju，KANDaxue（SchoolofEconomicsandTrade，NanchangInstituteofTechnology，Nanchang330099）Abstract：ThepaperempiricallystudiesontheInfluenceofurbanizationonenergyconsumptionbythePSTRmodel.Resultsshowthattheurbanizationhasobviousnonlineareffectonenergyconsumption.Thereareasymmetriccharacteristicsofdoublethresholdforeffectofeconomicdevelopmentlevelandeconomicopennessdegreeonenergyconsumptioneffectsoftheurbanization，thereislessforenergyconsumptioneffectsoftheurbanizationinthehigherandlowerprovincesofeconomicdevelopmentlevel，thisconclusionalsoappliestoeconomicopennessdegree.Otherconversionvariableshaveonlyonepositionparameter，whichdividesprovincesintotwosystems，theurbanizationreducestotalenergyconsumptioninhighindustrialstructurelevelofthehighsystem，thereisgreaterforenergyconsumptioneffectsoftheurbanizationinhighmarketfactorsdistortionlevelofthehighsystem，intheprovincesforobvioustechnologicalprogress，strictenvironmentalregulationandhighhumancapital，thereisrelativelygreatforthereductioneffectofurbanizationonenergyconsumption.Keywords：urbanization；energyconsumption；PSTRmodel；nonlinearinfluence引言2014年，中国城镇化率5477%，户籍人口城镇化率不到40%，结合世界其他发达国家城镇化的发展经验，以及城镇化固有的发展规律和中国的国情，未来一二十年内城镇化将依然保持高速发展，这使得已经出现的资源环境约束与能源供需矛盾将更加日益突出。那么如何在降低能源消费总量的同时，推进新型城镇化，实现城镇可持续发展，显然是一个极具现实意义的问题。目前，关于城镇化对能源消费数量的影响，实证结果主要有正相关[1，2]、负相关[3-5]、非线性[6，7]和其他结论[8，9]。从这些研究可知：学者们多是利用线性模型实证分析，由于我国不同地区城镇化与能源消费存在明显的异质性，这些异质性可能致使城镇化与能源消费之间存在非线性关系。个别文献仅是采用面板门限回归模型分析了非线性关系存在性，但该模型存在较为明显的缺陷，即变量在阈值两侧瞬间实现不同状态转换，另上述文献回归中对于内生性问题，主要是利用系统GMM解决，但存在诸如参数估计结果有偏、检验统计量偏大等缺陷，且系统GMM法要求经济处于稳态均衡附近，这不太符合我国现实情况。此外，上述文献在研究时均是事先按照区位因素分为东、中、西部三组，这种分组是外生分组，而非根据研究对象的异质性信息进行的内生分组，可能致使分析结果出现偏误。本文将基于1992～2013年29个省份面板数据①，使用面板平滑转换回归模型（PSTR）实证研究，允许回归参数逐步、缓慢发生变化，能较好地刻画截面异质性，可以克服内生性问题，同时避免外生分组所带来的样本量减小和分组标准武断等不足。2实证结果分析21非线性检验本文利用LM和LMF统计量对上述PSTR模型（1）至模型（7）进行非线性特征检验，检验结果如表1所示。从①其中重庆并入四川，西藏数据不全，...