小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用本文由李涛自由翱翔贡献pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。维普资讯wwcqvip第２卷第１８３期６２０年５月５日４０８中国电机工程学报Ｖ１８Ｎｏ１Ｍａ，０８ｏ．．３２ｙ５２００２０ｉ．ｏ．ｒＥｅ．ｎ０８ＣｈｎＳｃｆｌｃＥｇｏＰｏｃｅｉｆｔｒｅｄｎｇｓｏＣＳＥＥｈｅ：０５?０３（０８１?０４０２８８１２０）３０６—６：Ｔ１；Ｍ３Ｎ９１Ｔ７文献标识码：Ａ学科分类号：４０４７．０小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用符玲，何正友，麦瑞坤，钱清泉，张鹏２（．南交通大学电气工程学院，四川省成都市６０３；２１１０１．电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室（华北电力大学），北京市昌平区１２０）０２６ＩｆｒａｉｎＦｕｉｎＭｅｈｄｏｎｏｍｔｏｓｏｔｏｆＥｎｔｏｙＥｖｄｅｃｓａｔｒｐｉｎｅｎｄＩｓＡｐｐｉａｉｎｔｌｃｔｏｏＦａｔＤｉｇｏｉｎＰｏｗｅｙｓｅｕｌａｎｓｓｉｒＳｔｍＦｉｇ，ｈｎ－ｏＭＡＩｕ—ｕＱＡＮＱｎ－ｕｎ，ＨＡＧｅｇＵＬｎＨＥＺｅｇｙｕ，ｉｎ，ＩｉｇｑａＺＮＰｎＲｋ（．ｌｇｆＥｅｔｉａｎｉｅｒｇＳｕｈｓＪａｔｎｉｅｓｙＣｈｎｄ０３，ｉｈａｒｖｎｅＣｈｎ；１Ｃｏｌｅｏｌｃｒｌｇｎｅｎ，ｏｔｗｅｔｉｏｏｇＵｎｖｒｉ，ｅｇｕ６１０ＳｃｕｎＰｏｉｃ，ｉａｅｃＥｉｔ１２ＫｅｂｒｔｒｆｏｒｙｔｍｒｔｃｉｎａｄＤｙａｃＳｃｒｔｎｔｒｇａｄＣｏｔｌＮｏｉａＥｅｔｃＰｗｅ．ｙＬａｏａｏｙｏ＇ｗｅｓＰｏｅｔｎｎｍｉｅｕｙＭｏｏｎｎｎｒ（ａｈＣｈｎｌｃｒｏｒＰＳｅｏｉｉｉｏｉＵｉｒｉ）ＭｉｓｙｆｄｃｔｎＣａｇｉｇＤｓｉｔＢｉｎ０２６Ｃｉａｎｖｓｙ，ｎｔｕａｉ，ｈｎｐｎｉｒ，ｅｉｇ１２０，ｈｎ）ｅｔｉｒｏＥｏｔｃｊＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｆｓｎｄｘｃｆｕｔｉｇｏｉｉｐｎｉａａｔａｅａｔａｌｄａｎｓｓｓｒｃｐｉｌ件、恢复系统正常运行的首要前提，具有重要意义。该文从ｐｅｏｄｔｎｆｓｌｔｇａｌｃｍｐｎｎｓｎｒｓｏｎｒｃｎｉｏｏｉａｉｆｕｔｏｏｅｔａｄｅｔｒｇｉｏｎｙｉｐｏｗｅｙｔｍ，Ｏｉｓｏｒａｍｐｏｔｃ．ａｔｎｒｍｅｙｒｓｓｅＳｔｉｆｇｅｔｉｒａｅＳｔｒｉｇｆｏｔｏｒｎｈ信息融合的角度出发，出利用多种小波熵测度的融合来解提决电力系统故障诊断问题。小波熵测度由于结合了小波变换ｏｎｏｍａｉｎｆｓｏ，ｔｉｐｐｒｐｔｆｒｒｓｔｅｆｓｏｆｆｉｆｒｔｕｉｎｈｓａｅｕｏｗａｄｈｕｉｎｏｏｓｖｒｌｉｅｅｔｖｌｔｎｏｉｓａｄｐｔｔｎｏａｐｉａｉｎｔｅｅａｆｒｎｄｆｗａｅｅｔｐｅｕｔｐｌｔＯｅｒｎｉｉｃｏｆｕｌｄａｎｉｎｐｏｒｓｔｍ．ＷａｅｅｎｒｐｙＣｉｋｐａｔｉｇｏｓｓｉｗｅｙｓｅｖｌｔｅｔｏａｐｃｕｎｔｅｆｕｌｃｒａｔｒｓｉｕｃｌｄｅａｔｙｂｃｕｅｉｏｂｉｅｈａｔｈａｃｅｔｃｑｉｋｙａｘｃｅａｓｔｃｍｎｓｉｎｌｔｇｅｈｒｈｅｄｖｔｇｓｆＷａｅｌｔＴｒｓｏｒａｄｏｔｅｔａａａｅｏｖｅａｆｍｎＳｈｎｎｎｎａｎｏＥｎｒｙ；ｂｆｕｌｉｇｎｉｂｓｄｔｏｐｕｔａｔａｏｓｓａｅｏｎｙｎｉｇｌｗａｌｔｄｌｏｓｎｅｖｅｅｅｔｏｙｍａａｓｆｃｔｏｎａｃａｅｒｓｌｓｂｃｕｓｆｔｅｎｒｐｙｃｕｅｄｉｕｌｒｉｃｕｒｔｅｕｔｅａｅｏｉｈ和信息熵理论的优势，能快速准确地提取线路故障特征，但由于故障的不确定性和多样性，依靠单一的小波熵测度诊断故障可能出现诊断困难或诊断失真等问题，因此提出采用Ｄ—ｓ证据理论对多种小波熵进行信息融合，并采用范数加权平均的方法来建立基本可信度分配，以基本可信数的决策方法来实现故障模式诊断。基于ＥＤＭＴＣ和Ｍａａｌｆｂ的仿真证明，该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性和ｕｃｒ￣ｎｄｄｖｒｉｆｆｕｔ．ｅｅｏｅｓｖｒｌｉｅｅｔｎｅｔｔａｉｅｓｔｏａｌＴｈｒｆｒ，ｅｅａｆｒｎｙｎｙｓｄｗａｌｔｅｔｏｅｅｆｅｅＤ—ｖｉｅｎｅｔｅｒｄｔｅｖｅｅｎｐｉｓａｕｓｄｂｙｔＳｅｄｃｏａｒｒｈｈｙｎｈ实时陛，是故障模式定量诊断的一种可行性新方法。关键...