在职硕士云计算系统中资源调度研究及其在行业信息系统中应用这是一篇在职硕士论文，在职硕士按申硕的种类分为单独考试、同等学力申硕和在职攻读硕士。单独考试是先考试后入学的形式，入学可以是全脱产、半脱产、在职学习，修满课程学分和考试及格及论文辩论完成后即可获得硕士毕业证和硕士学位证书。（以上内容来自百度百科）今天为大家推举一篇在职硕士论文，供大家参考。1绪论分布式技术和并行计算的进展成熟，激发云计算这种计算模式的普及和流行。云计算的愿景是将IT资源（计算资源、存储资源和网络资源）变成和水电资源一样，按需获取，按使用量付费。虚拟机技术是云计算的基石，但是，虚拟机技术在云计算中并不是不成替代的。容器技术的进展，为人们供给了一个新的构建云平台的思路。在云计算的某些服务层面上，容器技术不但能够替代虚拟机技术，而且表现更为优异的效果。1.1选题背景和意义随着分布式技术、网格计算技术和并行计算技术的进展，云计算这种新型IT服务供给模式己经成为一个关键的研究领域。云计算[1]是分布式计算的一种新的服务供给模式，基于服务供给商和服务使用者（或称为租户）间协议供给不同层次的服务。云计算服务使用者可以按需获取和按量获取云计算服务，这些服务包括计算服务、网络服务和存储服务等。云计算主要具有五个特征：按需服务和计费、生动性、高可扩展性、超大规模与虚拟化。云数据中心[2-3]是由硬件和软件组成通过软件定义等方式架构而成的资源池，云服务用户可以根据需要动态地租用这些硬件和软件资源。云计算数据中心的主要特点表现为：高效智能、资源池化、服务通明、按需服务和按使用量计费。按照云资源的抽象程度[4]从高到低，将云计算可以分为三层，分别是软件功能服务层、应用才能运行层和云数据中心层。软件功能服务层将软件功能封装成云服务，用户可以通过客户端或者欣赏器使用这些软件的功能，譬如苹果手机用户常用的iCloud。应用才能运行层为云服务用户供给应用程序的运行平台，应用才能运行层为云服务用户供给了应用开发、部署、运行相关的软硬件环境。例如：为用户供给avaWeb开发部署平台等。云数据中心层是资源抽象化程度最低的一个层级，通过虚拟化技术将计算资源、网络资源和存储资源等根基物理资源举行抽象定义并供给给云用户，这个层级的云资源表达为一些根基设施，譬如虚拟机。软件功能服务层、应用才能运行层与云数据中心层三者的层次布局关系如图1.1所示[12]。.........1.2论文主要工作本文首先对云平台和构建云平台的两种技术路线基于虚拟机技术和基于容器技术举行介绍。两种技术路线的识别在于：①基于虚拟机构建的云平台为云用户供给服务主要基于虚拟机完成用户的任务也被调配到一个个虚拟机上处理。而基于容器构建的云平台为用户供给云服务主要基于容器完成。②在构建云平台的难易程度上，基于虚拟机构建的云平台相比基于容器构建的云平台要简朴。③在IaaS层服务，基于虚拟机构建的云平台相比基于容器构建的云平台对用户的技术要求相对要低。④由于基于虚拟机构建的云平台相比基于容器构建的云平台在举行资源虚拟化和分割的时候更为繁杂，这就导致了基于虚拟机构建的云平的体积和重量;更大，同时也造成了基于虚拟机构建的云平的资源利用率更低。而基于容器构建的云平台那么更为轻量，资源利用率更高。⑤基于虚拟机构建的云平台较适合用于供给IaaS级别的云服务，而基于容器构建的云平台那么更适合供给PaaS和SaaS两个级别的云服务。接着，从资源调度的目的、资源表示模型、资源调度模型和资源调度算法几个方面对资源调度的研究现状举行综述。资源调度的目的主要包括三种：云数据中心节能，提高资源利用率和提高云服务的经济效益。目前主流的资源表示模型为基于slot（槽）的资源表述模型和基于真实资源的资源表示模型。基于槽的资源表示模型将多维资源管理问题简化成单维的slot管理问题，但是轻易导致资源碎片，引起资源利用率不高。典型的资源调度模型有中央式资源调度模型、层次资源调度模型和共享状态型资源调度模型。随着云平台规模扩大，云平台表现出这些特征：云计算资源调度将面临这些挑战：异地多数据中心、...