技术情报研究系统中数据挖掘功能设计探究摘要以数据挖掘为设计方法和工具，通过对大量纷繁无序的信息进行有针对性的选择、分析、综合、预测，为决策者提供系统、准确、及时的有价值知识与信息，为决策提供智力支持。以压缩传感技术为例，验证了该方法的有效性和实用性。关键词技术情报分析；数据挖掘中图分类号TP392文献标识码A文章编号1674-6708(2013)92-0211-021概述在面对海量的情报信息资源时，如何高效、准确的开展分析工作，为管理决策人员提供支持，已成为当今科技工作的重要组成部分。可以说，情报分析方法和相关工具的合理使用决定了情报获取的准确性和有效性，并将直接影响制定战略决策的有效性和科学性。技术情报分析系统主要进行与技术相关科技论文、专利、互联网情报数据的分析，实现分析方法、算法、分析结果的表现形式以及分析报告自动生成等技术。该情报分析系统除了基本的维度统计分析外，更多的侧重于利用知识发现、数据挖掘等技术进行情报数据的深度处理与分析。通过情报分析系统开发设计，结合数据挖掘等技术的合理使用，使得系统使用者能够快速、有效、全面地获取技术的情报信息。2系统的设计与功能描述2.3数据挖掘技术设计2.3.1数据文本特征表示在进行文本挖掘时，对文本特征进行处理，实现对非结构化的文本向结构化转换。情报分析系统采用向量空间模型(VectorSpaceModel,VSM)进行文本的表示，并利用倒排文档频率TFIDF进行专利文本的特征提取，以此作为论文、专利文本挖掘的基础。2.3.2关联算法在挖掘论文专利作者之间、机构之间、国家之间的研究内容关联性上，采用了基于文本挖掘的关联算法。通过对技术关键词的共生关系(TermsCo-occurrences)计算来识别、确定一组文献内部所包含的技术组(群)。2.3.3层次结构可视化算法情报分析系统中关于论文和专利的引证分析、专利同族分析采用了层次结构可视化算法HyperbolicTree,即双曲树算法。其主要原理是将树结构在双曲空间进行布局，然后映射到欧式空间的庞莱卡圆盘进行显示。欧式空间中两个相同大小的区域离庞莱卡圆盘中心越近，在双曲空间中所占用的空间越小；反之，双曲空间中两个大小相同的区域离原点越近在庞莱卡圆盘中所占用的空间越大。4结论本文提出运用数据挖掘方法实现对大量数据的分析和判断，可有效帮助科技情报机构和人员提高综合情报分析能力和决策的质量。同时，该方法可按照不同需要进行功能拓展，实现向更多的技术情报领域延伸。参考文献[1]DongpengYang.ApplicationofDataMiningintheEvaluationofCredibility,第—届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议(PAKDD),IOSPress出版，2007.[2]乐明扬•公安情报分析中的数据挖掘应用研究•信息与电脑.2012(8)・[3]蒲群莹•基于数据挖掘的竞争情报系统模型[J].情报杂志.2005,1.[4]赵丹群•数据挖掘：原理、方法及其应用[J].现代图书情报技术.2000,6.[5]冯晨，张旭翔•数据挖掘技术及算法综述[J].电脑知识与技术，2009,13.