基于数据挖掘的读者需求差异化服务(共5414字)[摘要]分析图书馆读者差异化服务的研究现状与内涵，阐述云计算和数据挖掘技术在图书馆差异化服务中的应用。分别从划分不同的读者群体，定位差异化服务；实施差异化借阅制度，区分读者群体活跃度；扩展差异化服务渠道，加强需求与学科融合；加强差异化团队建设，提升不同需求的服务质量4个方面提出了图书馆构建读者需求差异化服务的意见和建议。[关键词]云计算数据挖掘读者需求差异化图书馆服务1图书馆差异化服务与云计算、数据挖掘服务1.1图书馆差异化服务模式概述与研究现状随着大数据时代的来临，图书馆的建设与服务正朝着数字化和网络化飞速发展[1]。在数字化和网络化进程中，图书馆改变了传统服务方式，逐渐形成以读者需求为中心的需求驱动型服务。面对读者海量的需求差异化和个性化现状，通过云计算处理大数据，再通过数据挖掘技术处理海量的差异化、个性化需求，并构建出图书馆差异化服务模式成为图书馆界的研究重点。图书馆差异化服务模式是面向读者兴趣、阅读倾向和专业结构等多种需求构建的定制服务，包含有图书馆个性化服务模型和创新模型、个性化数字资源推荐和阅读推广、云图书馆个性化服务等[2]。当前，图书馆的差异化服务还处于起步阶段，在差异化界面设计和读者需求主动识别上都有较大的缺陷，第1页共9页数据挖掘的各项结果也缺乏一定的完整性，这些缺陷将会影响差异化服务的精确度和读者满意度，与理想状态下的差异化服务还相差甚远。现有研究表明，一些学者将研究目标延伸至对读者群体的细分，通过区别读者属性的策略构建差异化服务，也就是根据不同读者群体的特征提供区别性服务[3]。实际上，当前的差异化服务研究仅仅停留在理论概述阶段，针对读者群体的划分较为模糊，并且个性化服务仍不够成熟。因此，差异化服务应该通过数据挖掘技术获取读者群体特征，将挖掘出的群体特征有效地与读者个体属性进行结合，输出类别概念，并针对类别概念与读者属性之间的对应关系，构建出具有需求针对性的读者差异化服务。1.2云计算与数据挖掘的概述与应用云计算是一种基于信息资源的交互和使用模式，这种模式通过网络获取不同平台的服务资源，通过各种分布式的大规模集群和虚拟化软件构建出云计算服务[4]。在差异化的信息服务背景下，单一数字图书馆的资源限制、个性化手段限制、资源共享效率低下以及重复率较高等局限性，限制了在云计算模式下构建稳定、快速的用户需求差异化服务。因此，图书馆应该利用云计算的相关技术整合各项数字化资源以及基于特定群体的差异化服务软件，为图书馆面向读者群体提供差异化服务创造条件，加速数字图书馆朝着更为广泛的用户群体普及和应用。数据挖掘技术能够快速分析和处理海量的大数据，并在大数据中挖掘出对图书馆读者服务有用的信息[5]。在图书馆的差异化服务进程中，主要使用的数据挖掘方法包括分类分析、第2页共9页关联分析和聚类分析等方法。其中，关联分析一般用于图书馆的市场运作、决策管理或者商业管理等具有前后逻辑的关系挖掘中。聚类方法则更多地用于图书馆读者群体划分和差异化服务。因此，在数据挖掘技术背景下，图书馆应该利用好数据挖掘的主流算法，划分读者群体并构建差异化服务模式，为读者提供有针对性的差异化服务。2云计算与数据挖掘在差异化服务中的应用2.1云计算的应用在云计算背景下，图书馆读者需求差异化服务模式构建涉及数据资源、网络设施、存储设备、服务器集群、管理平台和应用软件等复杂内容[6]。在IaaS服务层，主要提供云计算平台所需要的各类硬件设备，通过硬件设备构建出以数据为中心的一体化和虚拟化服务架构。其中，云计算硬件服务架构，不仅包括了云计算提供商构建的硬件资源，还包括在图书馆现有的硬件资源上架构的云计算服务。图书馆通过IaaS服务层，不仅节约了大量的设备和人力资源投入，而且还能够享受最高性能的硬件服务，从而提供满足各种用户需求的差异化服务。主要提供的是计算、网络、存储和各种形式下的软件虚拟化资源，借助于这些软件资源，图书馆能够在用户数据、资源数据上开发出数据挖掘、信息检索、并行计算以及智能决策等服务。在PaaS服务...