基于大数据的商业模式研究

基于大数据的商业模式研究摘要:从新兴、传统、互联网领先行业分析基于大数据的商业模式,包括数据产品价值链开发、传统产业价值链重构和基于数据的全产业链布局。数据产品价值链开发具体表现为提供数据存储(硬件)、数据分析(软件)和信息服务;传统产业新价值的挖掘具体应用为个性化医疗、电影发行业的精准投放、服务业的O2O模式、制造业的众包模式和金融业的风险防控等;以大数据推动的产业链变革有产业间的跨界和产业链的平台融合等。关键词:大数据;价值链;产业链;数据驱动跨界;平台融合中图分类号:F270文献标识码:A文章编号:2095-3283(2016)04-0114-04当前,大数据的研究还处在理论和探索阶段,商业价值潜力巨大,但也存在着网络安全、侵犯隐私、丧失自主权等担忧。以大数据为核心的商业模式呈现出多元化的局面,如何在互联网背景下,以大数据为推动力,构筑自身生态系统的竞争优势和核心竞争力是企业持续发展和生存的关键。一、基于大数据的价值链开发数据产品价值链开发这一商业模式主要是互联网、计算机行业中的新兴企业专门提供信息技术设施、数据产品或数据技术服务,按其在大数据产品价值链上的不同定位,分为提供数据存储设施(硬件)、数据分析(软件)和数据信息服务[1]三种模式。1数据存储(硬件)的提供采用这一模式的主要是提供计算机及网络基础设施的销售商,也有最近几年出现的提供云存储、云计算、云物联等云服务的新兴服务供应商。例如华为公司的云计算、新浪的新浪微盘、百度的百度网盘等。目前华为云计算已服务于全球40多个国家和地区,云计算虚拟机部署超过70万台,覆盖金融、交通、医疗、制造和教育等各个行业以及政府及公共事业单位;新浪微盘是一款云存储网盘,可用来存储文件,还可分享文件到微博,与自己好友分享快乐。支持电脑、移动设备等客户端及Web网页访问,可随时随地备份、上传和下载数据;百度云网盘,是百度公司推出的一项提供用户Web、PC、Android、iPhone和WindowsPhone手机客户端多平台数据共享的云存储服务,提供超大的网络存储空间。用户随时随地可以在不同终端之间轻松地查看或分享已传到网盘上的文件。2数据分析(软件)的提供采用这一模式的企业主要提供智能分析软件,即专为解决数据挑战而创建的优化型技术。这一类型的服务主要是分析和处理网络中存在的大量结构和非结构化的数据,进行大数据检索、挖掘等技术和服务,将杂乱的、无规律的数据转化为有意义的、可辨识的信息。例如一直致力于数据统计软件开发的SAS公司,被认为是全球智能和分析软件与服务的领袖者,其核心是提供商业分析软件与服务,其中包括数据管理、分析和报表技术,帮助企业更快、更准确地进行业务决策。数据分为结构化数据和非结构化数据,结构化数据指的是数字、符号等信息。非结构化数据指的是文本、图像、声音、影视、超媒体等信息,非结构化数据占到整个数据总量的75%―80%。甚至于有预测,未来十年非结构化数据量占到整个数据的90%。对于非结构化数据的处理是目前最具挑战性的工作。例如科大讯飞的语音数据处理、捷成世纪的视频处理、拓尔思的文本挖掘、超图软件的地理信息处理,都是国内提供非结构化处理技术较为优秀的公司。3数据信息服务互联网时代背景下,对于一般电商企业尤其是中小企业,由于信息技术设施(包括硬件和软件)更新换代快,使用寿命短,因此信息设施的投资、维护和更新将会成为企业发展的沉重负担,所以基于大数据提供数据技术服务将成为互联网时代最重要的商业模式。使用或购买数据服务,使企业避免了前期高额的信息基础投资和后期高昂的信息管理费用,降低了企业的IT资源使用门槛,减轻了企业成本负担[2]。从事这一商业模式的企业围绕数据产品做文章,开发、挖掘以数据为核心的产品价值链达到最大化,包括单纯提供数据、提供数据与背景相结合的信息、提供数据背后的解决方案三种模式。第一种模式为数据租售,指单纯提供原始数据,时间专有性很强,这一模式所依赖的核心资源是有利的数据采集技术基础和条件;第二种模式是信息租售,即把原始数据进行整合、分析、提炼,并与其所在背景条件相结合形成有一定意义的信息,其...

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