两种不同记忆方法学习效果不同的比较林伟杰5号99心本摘要：学习方法决定学习效果。本研究随机抽取16名高一学生，作为实验对象，使用两种不同的方法煅炼他们的记忆力。后利用SPSS统计软件进行分析、比较两种训练记忆方法哪个更有效，发现教法（记忆方法）与测试时间之间无交互效应，而与策略的科学性有关。并且得到随时间的推移，记忆分数随时间下降的数学模型，即：实验方法2随时间的推移记忆的得分下降趋势近似直线，而实验方法1的折线近似于三次曲线。即说明：有效科学的记忆方法，比自发的记忆效果较好。关键词：记忆方法时间记忆趋势分析一、引言教学方法决定教学效果。而在学生整个学习过程中，记忆方法又占了极其重要的地位，本研究是一种探索性研究。采用国外比较推崇的全脑记忆方法与被试自发的记忆方法两种方法。利用SPSS统计软件进行分析、比较两种训练记忆方法哪个更有效，并尝试用数学模型来描述、分析记忆趋势。二、方法2.1被试对象随机从容山中学高一级8个班中抽取18名被试，男女各半。2.2参考资料托尼·巴赞著作《记忆导图》（作家出版社出版）中的“衣钩记忆法”。2.3测试资料从《新华字典》（最新版）随机抽取250个双字词，分成5组，每回忆起一个词得1分。2.4实验程序将16名实验对象随机分为两组（变量为group，实验1和实验组2），每组8人。实验组1按照书中的记忆技巧、方法进行煅练，使其掌握该方法。而实验组2只要求他们完成一定的记忆任务（只要能记住），而不论其采用何方法。当两者都有较明显的记忆策略行为时，就进行实验。每间隔一天（day1，day2,day3,day4,day5）测试一次记忆情况。三、结果和讨论数据见附上资料DATA，这是一个组内因素、一个组间因素的重复测量设计的心理实验。因为组内因素是与时间有关的变量，因此不但可以分析比较两种训练的方法哪个更有效，还可以得到随时间的推移，记忆分数随时间下降的数学模型。利用SPSS统计软件操作步骤如下：1.AnalyzeGeneralLinearModelRepeatedMeasure打开重复测量对话框。2.Within_SubjectFactorName:days设置重复测量变量集名为days。NumberofLevel:5重复测量变量集（被试内因素）水平数为5。单击addDefine。3.在RepeatedMeasure主对话框中，在左栏选择五个因变量Day1—day5，单击向右前头号按钮，右栏显示day(1)、day(2)……day5(5)。将变量group送入BetweenSubjectFactors栏中作为组间变量。4.单击model按钮，在模型对话框只选择Custom自定义模型，BuildTerms栏的菜单中选择Maineffects，将WithinSubjects栏中的days作为组内因素送入WithinvSubjectModel栏中，将BetweenSubjects栏中的Group变量送入BetweenSubjectModel栏中。单击Continue按钮返回主对话框。5.Plots对话框中，选择Days做横轴变量送入HorizontalAxis栏，将group送入SeparateLines中作为分线变量。单击Plots的Add按钮确定要输出的图形。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Between-SubjectsFactors8812实验方法分组NWithin-SubjectsFactorsMeasure:MEASURE_1DAY1DAY2DAY3DAY4DAY5DAYS12345DependentVariableMultivariateTestsb.94143.521a4.00011.000.000.941.05943.521a4.00011.000.000.94115.82643.521a4.00011.000.000.94115.82643.521a4.00011.000.000.941.3491.474a4.00011.000.275.349.6511.474a4.00011.000.275.349.5361.474a4.00011.000.275.349.5361.474a4.00011.000.275.349Pillai'sTraceWilks'LambdaHotelling'sTraceRoy'sLargestRootPillai'sTraceWilks'LambdaHotelling'sTraceRoy'sLargestRootEffectDAYSDAYS*GROUPValueFHypothesisdfErrordfSig.EtaSquaredExactstatistica.Design:Intercept+GROUPWithinSubjectsDesign:DAYSb.6.Option对话框中，选择days、group、overal送入DisplayMeansfor栏。在Display复选项中的DescriptiveStatistics和Estimateofeffectsize。因组间变量group只有两个水平，不能进行均值的多重比较。结果如下：表1-2.组内因素和组间因素清单表3.组合变量各水平及总描述统计量DescriptiveStatistics34.256.23835.005.93834.635.891630.886.73831....