课程考查答题册得分:学号班级姓名考查课目数字图像处理铜陵学院电气工程学院彩色图像灰度化目录摘要..............................................................................................................................3第一章引言.........................................................................................................4第二章理论及方案.....................................................................................................52.1加权平均法.......................................................................................................52.2平均值法...........................................................................................................52.3最大值法...........................................................................................................5第三章具体过程.........................................................................................................6第四章结果与分析.....................................................................................................7第五章结论...............................................................................................................11参考文献.....................................................................................................................122摘要图像灰度化是指只含亮度信息,不含色彩信息的图像,广泛应用于图像模式识别、图像分割、图像增强等数字图像处理的各个领域。本次设计通过加权平均法、平均值法和最大值法这三种方法(方法)，实现了彩色图像的灰度化处理（目的、结果），并对它们进行了对比分析，在加深对数字图像处理课本知识理解的基础上，学会运用已学的知识设计彩色图像灰度化的处理方法并对结果进行分析（意义）。关键词:加权平均法；平均值法；最大值法；彩色图像；灰度化3第一章引言数字图像处理就是采用一定的算法对数字图像进行处理，以获得人眼视觉或者某种接受系统所需要的图像处理过程。图像处理的基础是数字，主要任务是进行各种算法设计和算法实现。目前，图像处理技术已经在许多不同的应用领域中得到重视，并取得了巨大成就。根据应用领域要求的不同，数字图像处理技术可以分为许多分支技术。重要的分支技术有：(1)图像变换。图像阵列很大时，若直接在空域中处理，计算量将很大。为此，通常采用各种图像变换方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换、小波变换等间接处理技术，将空域处理转换到变换域处理，这样可以有效地减少计算量，提高处理性能。(2)图像增强与复原。主要目的是增强图像中的有用信心，削弱干扰和噪声，使图像更加清晰，或者将其转换为更适合人或机器分析的形式。图像增强并不是要求真实地反映原始图像，而图像复原则要求尽量消除或减少获取图像过程中所产生的某些退化，使图像能够反映原始图像的真实面貌。(3)图像压缩编码。在满足一定保真度条件下，对图像信息进行编码，可以压缩图像信息量，简化图像的边式，从而大大压缩图像描述的数据量，以便存储和传输；图像压缩在不同应用背景下可以采用不失真压缩和失真压缩。(4)图像分割。图像分割是数字图像处理中的关键技术之一，是为了将图像中有意义的特征提取出来。它是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。图像的有意义特征包括图像的边缘、区域等。(5)图像分析。对图像中的不同对象进行分割、分类、识别、描述和解释。(6)图像识别。图像识别属于模式识别的范畴，起主要内容是在图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和提取，从而进行判别分类。图像分类常用的经典识别方法有统计模式分类和句法模式分类。近年来，新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中越来越受到重视。(7)图像隐藏。是指媒体信息的相互隐藏，常见的有数字水印和图像的信息伪装等。4第二章理论及方案将彩色图像转化...