中国城乡收入差距影响因素探究摘要：中国城乡收入差距问题一直是关注的热点,本文基于全国时间序列数据，通过对19902011年的相关数据的整合与运算分析，最终选取了城市化、二元经济、失业率为解释变量，城乡收入差距为被解释变量，进行回归分析。关键词：城市化；城乡收入差距；计量分析一、引言刘易斯提出二元经济结构是社会发展的一种趋势，不仅会带来经济的繁荣，同时也会造成城乡之间差距的拉大。库兹涅茨又针对刘易斯的研究得到新的理论，也就是著名的'‘倒U理论”即社会的贫富差距随着经济的发展，成曲线状。在倒U假设中，国民收入的分配情况、变动的趋势主要是由城乡二元结构转换导致的。王小鲁，樊纲(2005)经过对计量模型的运用，分析得到了中国城乡收入差距是受到多方面的影响所产生的，其中政府与社会还有很大的空间采取合理措施来防止差距的扩大。本文试图运用全国1990——2011年的相关数据，进行计量分析，得到近年来中国城乡收入差距的影响因素。从而进一步确定城近年城乡收入差距的主要影响因素以及变量之间的定量关系。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---二、指标选取与模型的建立本文在指标选取的过程中，主要根据经济学理论中对城乡收入差距有较大影响的指标进行了数据的收集，同时也是以上述研究者们的指标选取为基础，进行了进一步的选择。（一）指标的选取1、城乡收入差距（y）是反映城市与农村之间的一个收入差距的实际指标，在大多数研究中都将其进行了量化，本文也将采用被大多数学者认同的方法进行计算分析。城乡收入差距变量的选取主要是选择城镇居民人均可支配收入与农民人均纯收入的比值为标准。2、城市化（xl）是反映城乡之间人口转移的重要指标,随着劳动力的转移，必定对区域经济的发展带来一定的影响，也是导致城乡收入差距的重要指标，以城镇人口与总人口的比重来计算较为真实。3、二元经济（x2）是城乡收入差距的重要指标，不仅能够反映城乡之间的不平衡，也能在数值上进行城乡之间的比较。二元经济结构等于城镇社会总产值与城镇劳动者人数之比，再除以乡村社会总产值与乡村劳动者人数之比的计算方法。4、失业率（x3）—直以来都是影响城乡收入差距的重要因素之一，本文采用的是城镇失业率进行计量。对失业率与城乡收入差距之间的关系进行预期，则应该是负相关的关---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---以上数据均来源于2012年中国统计年鉴，具有较强的真实性与可信度。(二)模型的确定在城乡收入差距的研究中，主要是以变量的变动率之间的关系为研究对象，所以选择自然对数的形式，这与大多数学者做城乡收入差距测度的方程形式相一致，建立如下方程：经过优化的方程中只含有二元经济这一个解释变量，方程的各项检验对应的值为：调整R2=0.98,DW=1.57,F=498.56o在0.05的显著性水平下对应值的分布表中的t值为：t(0.025)(20)=2.086,统计检验可通过查表得到对应值，各项指标均通过检验，表明方程的拟合优度较好，变量不存在自相关，也不存在序列相关。说明二元经济在所选取的几个变量中，是与城乡二元经济相关性最高的指标，同时统计检验之后，也得到了对应的定量分析的关系，即当二元经济每增加一个百分点，则城乡收入差距则会提高0.94个百分点。(2)检验经济意义检验：城乡收入差距是城乡之间差距的重要指标，随着劳动力的迁移城乡之间的总产值必然会产生一定的差距。而城乡的收入差距具体会受到包括城市化与二元经济，以及失业率等多种因素的影响。本文主要针对以上三种因素做了多元回归的分析，并最终得到了城乡收入差距与二元经济的相关性较大且能够通过统计意义的检验。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---统计意义检验：作为多元回归的方程，首先要看调整后的可绝系数的检验是否通过，本文得到的最后的方程的R2为0.98,说明模型的拟合优度较好;F检验的值达到了49&56远远高于1%的显著性水平下的临界值4.38,通过检验表明方程具有较高的显著性；t检验的值为11.30大于10.025(19)=0.688通过t检验则说明变量具有显著性；dL=l.2...