基于“数据中心+流程中心”的技术架构研究赵南高鹏[摘要]根据制造企业数字化、网络化、智能化等发展战略需求，文章基于“数据中心+流程中心”对制造业务信息技术架构进行研究，利用数据中心和流程中心贯通各应用系统间的数据流和业务流，将业务数据沉淀为数据资产，再借助数据挖掘、人工智能、大数据等技术帮助企业建立业务活动的智能决策和快速调整模式，推进信息技术与制造技术融合，增强企业对经营环境与市场需求变化的自适应能力，提高市场竞争力。[关键词]技术架构;数据中心;流程中心;制造企业;信息化doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.14.056[]F270.7;TP315[]A[]1673-0194（2020）14-0-040引言随着新一代信息技术的广泛应用和迅猛发展，工业互联网、工业4.0、中国制造2025、“互联网+”“智能+”等新的发展理念和发展模式相继涌现，数字化、网络化、智能化、智慧化、深度协同、深度共享成为推动企业发展的新要素。许多制造企业希望在这次技术热潮中实现智慧化产业模式变革，提高市场竞争力。而信息化与企业发展是同步的，传统的信息化架构无法满足制造企业在新形势下的建设需求。因此，本文基于“数据中心+流程中心”构建企业信息技术架构，增强企业对经营环境与市场需求变化的自适应能力，满足企业在新技术时代的智慧发展需求。1制造企业信息化发展现状制造企业的信息化发展经历了单功能系统建设、复杂系统建设，到系统间的集成应用，覆盖了工艺设计、车间生产制造、质量管理、企业资源计划管理、项目管理、合同管理和资金预算管理等业务。随着IT时代向DT时代的迈进，业务数据在各应用系统中累积得越来越多，由于没有进行统一管理、加工，这些数据无法很好地支撑企业经营决策，也无法很好地满足企业灵活变换的业务需求。业务沉淀的数据就像原始的矿石或商品的原材料，如果不对其进行加工处理，很难产生价值，不能称其为数据资产。制造企业逐步由流程驱动向数据驱动转变，这需要企业开展数据资源规划、数据治理、数据中心升级、数据分析应用，通过流程驱动平台和数据驱动平台的综合应用，让业务的快速变化能够反馈在数据上，使企业能够迅速感知并做出反应，逐步推动企业数字化转型。2技术架构技术架构用于描述支撑企业应用运行的基础平台，能够为各类业务提供技术实现方法。本文通过数据中心和流程中心构建企业统一的技术平台，实现应用平台级的集成、整合，解决系统多样性、多态性、割裂性等问题;实现“所有业务数据化”，并将业务数据沉淀为数据资产;同时借助数据挖掘、人工智能、大数据等技术，增强业务数据服务能力和业务流程快速调整能力，构建一种能够满足业务需求快速变化的应用模块定制机制，增强企业对经营环境与市场需求变化的自适应能力。此外，将大数据、物联网、移动互联、“智能+”等技术融入技术架构中，基于“数据中心+流程中心”构建可持续支撑制造企业数字化、网络化、智能化的技术架构。技术架构整体框架如图1所示。2.1数据中心数据中心是企业信息化构架底层基础之一，能够提供数据统一规划、存储、加工、使用的集中式数据管理环境，实现数据集成、数据挖掘、资源共享和资源按需使用等主要功能，是实现企业数据驱动的技术平台。数据中心架构包括数据源层、数据采集与处理层、数据存储层、数据应用层、数据可视化层，自下而上逐层递进，从业务数据到整合数据，再到数据管理应用;同时包含数据管理与服务、数据标准、组织管理等數据治理相关的管理约束和数据标准体系。数据中心架构如图2所示。通过构建数据中心，将数据作为一种新的生产要素融入企业经营管理和产品制造等全业务环节。各业务通过建设数据驱动应用，实现数据驱动业务活动自动化巡航，实现数据驱动的业务闭环运转;以决策支持系统和智能分析平台为上层建筑，以大数据分析等先进技术实现分析、预测，为智慧决策提供帮助;通过对数据进行挖掘应用，建立知识库，将知识用于业务支撑环节，增强业务活动的智能决策和快速调整执行能力，加速推进数据资产与数据驱动的业务活动融合应用，构建数据驱动的认知闭环，系统提升经营管控、产品制造等核心业务活动对企业内外数据的全面感知及自主性的智能决策...