小型拖网渔船主要参数统计分析(终稿)

小型拖网渔船主要参数统计分析任玉清1,孙文志1,董晖2,耿希军3,姚杰1(1.大连水产学院海洋工程学院,辽宁大连,116023;2.辽宁渔港监督局,辽宁大连,116015;3.大连中山渔港监督,辽宁大连,116015)摘要:主要参数分析是渔船设计过程中最重要的工作之一。本文对收集到的45艘钢质渔船和38艘木质渔船的主要参数进行了回归分析,得到了各种参数与船长的数学关系,并得出了渔船主要参数的估算公式,可供相关部门在渔船设计和船型论证工作中参考。关键词:拖网渔船,主要参数,回归分析,估算公式:文献标识码:引言船舶主要参数包括主尺度、总吨位、排水量等,是表示船舶的大小并以此作为船舶性能计算和校核的参数。合理地选择和确定这些参数是船舶总体设计中最重要的工作之一,也是开展各项具体设计工作的基础。关于船舶主要参数的分析,国内外的学者做了大量卓有成效的研究工作[1-6],其中渔船主尺度分析只涉及到大、中型渔船[7-9],而对于小型拖网渔船,特别是小型木质拖网渔船的主要参数分析较少。多年来,在我国海洋渔业中,拖网渔船一直是海洋捕捞生产渔船中的骨干力量,其中船长L(一般指垂线间长Lpp)小于40m的小型拖网渔船占绝大多数。作者在力所能及条件下,收集到我国近百艘小型海洋渔船的主要参数资料,总结分析我国小型拖网渔船各主要参数与船长之间数学关系,在此基础上,得到渔船主要参数的估算公式。1回归分析方法回归分析是一种研究因变量对自变量的依赖关系的一种统计分析方法[10],其目的之一是确定几个特定变量之间是否存在相关关系,如存在,则找出它们之间合适的数学表达式。1.1一元线性回归模型设自变量x的观测点为xi,i=1,…,n,相应的因变量yi,i=1,…,n。假定观测是独立进行的,则用一元线性回归模型(1)对观测数据进行回归分析,其中b0、b1为回归系数,e为独立随机误差,服从分布。根据最小二乘法原理,要使(2)达到最小值,回归系数b0、b1的估计值、应满足方程组(3)其中基金项目:辽宁省海洋与渔业厅资助项目(辽海渔发[2007]172号)作者简介:任玉清(1971-),男,河北万全人,副教授,硕士,从事渔船航海技术、渔船安全管理方面的研究。Tel:0411-84762002E-mail:ryqdl@dlfu.edu,(4)解此方程组即可得到回归系数、。则,得到估计回归方程(5)估计回归方程(5)对于样本数据拟合的紧密程度用相关指数,(6)来度量,R2越接近于1,表明估计的回归方程对样本数据拟合的效果越好;相反,R2越接近于0,表明拟合的效果越差。变量x与y之间线性相关的密切程度用相关系数,(7)来度量,r的绝对值越接近于1,表明x与y线性关系越强;相反,r的绝对值越接近于0,表明x与y线性关系越弱。1.2可化成线性回归的曲线回归在实际问题中,有时两个变量之间的内在关系并不是线性关系,这时选择恰当类型的曲线比配直线更符合实际情况。通常,对于无法推知变量之间关系的函数类型,需要根据样本数据,从散点图的分布形状及特点选择恰当(R2值较大)的曲线来拟合样本数据[11]。2样本数据的收集我国的海洋捕捞渔船,主要是小型钢质和木质渔船,特别是在群众渔业中,木质渔船占有相当大的比重。作者主要选择我国小型海洋渔船中的代表船型,共收集到百余艘小型钢质拖网渔船和40余艘小型木质拖网渔船的船型资料[12-14],基本涵盖了从北方到南方地区所有沿海省市的主要船型,并且剔除了双甲板渔船等船型差异较大的样本,样本渔船的主要参数见表1和表2。3主要参数统计分析拖网渔船的船型较小、设备较多,同时因为其作业特点的要求,需要较大的渔捞作业甲板面积,并且具备良好的稳性、快速性和耐波性。因此,在选取船型主要参数时,必须将各参数联系起来,综合考虑各参数之间相互关系。作者主要分析船舶主尺度中型宽、型深、吃水和船长的关系,以及船长与总吨位和满载排水量的关系,回归出其相关规律,同时也对主尺度比值进行了分析。表1钢质拖网渔船主要参数Table1Mainparametersofsteeltrawlers序号GTLoa(m)Lpp(m)B(m)D(m)d(m)△(t)序号GTLoa(m)Lpp(m)B(m)D(m)d(m)△(t)12519.4016.504.201.551.1551.602411232.1527.506.202.702.10192.0022619.9516.603.901.501....

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