贝叶斯网络模型对风险因素的分析摘要风险是一种不确定性后果发生的可能性，风险的不确定性来源于世界图景的非决定性、技术理性的局限性、主体认知的有限性以及研究程序的逻辑倒置等。贝叶斯网络模型作为因果性和随机性结合的模型，可以排除风险中的不相关因素，而且能够通过概率值的变化来表示风险发生的支持概率。关键词风险概率不确定性贝叶斯网络中图分类号N03文献标识码A文章编号1000-7326（2015）03-0027-05一、风险是可能性和危害性的函数风险是一种潜在的可能性，例如，房屋有发生火灾的风险，汽车有发生碰撞的风险，决策有失误风险，新技术有开发和使用风险，房地产有投资风险，经营管理过程中有管理风险，资源开发过程中有资源风险，等等。风险发生后会出现不利于社会生产和人类生活的危害。所谓风险是指发生这种危害性后果的可能性。风险是一种不确定性因素，危害性后果是否发生是不确定的。弗兰克?奈特（FrankH.Knight）认为：“风险表示的是一种不确定性和不确定性的结果。”斯特恩（S.B.Sitkin）和帕布罗（A.Pablo）认为风险包括三个纬度：结果的不确定性（OutcomeUncertainty）、结果的预期（OutcomeExpectations）、结果的可能性（OutcomePotential）。正如乌尔里希?贝克所说：“风险这个概念与可能性和不确定性概念是分不开的。”可以说，风险包括三个方面的因素：第一，风险指的是事件发生偏离主体意愿的可能性，也就是说风险会带来危害性后果；第二，风险是不确定性的危险；第三，风险表示引起某种结果或者危害性后果的可能性。如果用R表示“风险”，P表示“风险发生的可能性”，也就是“风险发生的概率”，用H表示“事件发生的后果”，也就是风险危害性，风险就可以表示为事件发生的概率（probability）及其危害性（harm）的函数：R=F（P，H）其中：R――风险程度P――风险发生的概率H――风险发生后的危害其中P代表风险可能出现的概率，取值变动范围为0到1，P的概率值表示风险发生的可能性的大小。风险发生的概率值越接近于0，表示风险发生的可能性越小，概率值越接近于1，表示风险发生的可能性越大。由于某个因素引起风险发生的概率是一种未来的可能性，因此，这里的概率表示一种物理性质或倾向，或者给定一种物理情景以产生某类结果的趋向，或者产生这些结果的长序列中的相对频率。这里表示风险发生的概率仅仅是一种倾向，也就是说风险因素导致风险出现的一种可能性。具备同样的风险因素，危害性的结果也未必一定会出现。二、不确定性是风险之源风险是一种可能性，风险是否发生以及危害程度都具有不确定性，风险之所以具有不确定性的根本原因在于世界图景的不确定性。由于事物发展的随机性和复杂性，人类认识的有限性、不可靠性、不精确性以及自然语言的模糊性和歧义性，使得现实世界中的事物以及事物之间的关系极其复杂，自然的规律性、自然固有的和既定的秩序、机械式的确定性、必然性和单一因果关系等被不确定性所取代。随着科学的发展，严格决定论的牛顿范式被非严格决定论的量子力学范式所取代。“科学不再等同于确定性，概率不再等同于无知；科学知识在本质上是概率性的；由科学知识概率性所表征的不确定性不是因为我们付出了足够的时间和努力就可完全消除的，它是内在于科学知识之中的。”技术理性的局限性导致风险。所谓技术理性，按照马克斯?韦伯的观点，可以界定为“通过对外界事物的情况和其他人的举止的期待，并利用这种期待作为‘条件’或者作为‘手段’，以期实现自己合乎理性所争取和考虑的作为成果的目的”。马尔库塞等人把技术理性直接界定为“工具理性”。所谓“工具主义理性”指的是“我们在计算最经济地将手段应用于目的所凭靠的合理性。最大的效益、最佳的支出收获比率，是工具主义理性成功的度量尺度。”技术理性主要关注技术设计和技术知识的可计算性、可预测性和实际功效。在技术理性中技术产品是人类为了满足自己某一个方面的目的而创造出的人工客体。这种以人类的利益为最终目的的技术理性，未必预先考虑技术应用过程中发生危害的可能性。在技术理性视域下，人类发展技术的最终目的是为了摆脱被自然界奴役的命运，技术的积极方面...