庞春娥产业链阴谋读书笔记

2010英语(经贸)三班庞春娥中外汽车制造业的差距在《产业链阴谋》的这本书当中,郎咸平教授给我们详细解答了何谓产业链。实际上,在任何产业的产业链,除了加工制造,还有6大环节:产品设计、原料采购、物流运输、订单处理、批发经营和终端零售。以芭比娃娃为例,芭比娃娃是中国出口玩具的一种,出口价格为1美元。但是,芭比娃娃在美国沃尔玛的零售价格为9.99美元,将近10美元。也就是说,在制造到最终销售的众多环节中,加工制造这个环节仅仅创造了1美元的价值,而剩下的其他6个环节创造出了9美元的价值,是整条产业链里面最有价值、最能赚钱的部分。然而,在当今全球竞争格局下,这些环节中最关键、最值钱的环节却是被欧美企业死死的握着。那中国的企业被分配到哪个环节呢?都被分配到附加值最低的制造环节。而且,在制造环节这个位置上,我们中国企业还必须付出其他承重的代价:大量消耗资源、破坏环境、剥削劳工等等,才能换来1美元的价值。既然产业链是如此的重要,那中国的汽车制造业在汽车产业链上的各个环节表现如何?汽车制造行业的本质是长期的积累和持续的改进,该本质可以体现在稳定输入、高效建模精益制造和品质追踪四个环节当中。接下来将从这四个环节入手,通过它和国外汽车制造企业在这些环节上的差距,来讲述中国汽车汽车制造企业在产业链环节的表现,稳定输入:零配件的稳定性决定汽车制造能力已经从零配环节开始了。但是,比赛还没开始,我们本土汽车零件制造商已经在起跑线上输了别人一大截。因为他们提供的产品质量不稳定,而且后续配套流程差。那些为降低整车制造成本,有意在中国寻找零配件供应商的跨国巨头,都被本土的零件制造商的表现给吓跑了。更为严重的是,本土的零配件商的不佳表现给国外对手提供了一个有机可乘的机会。诸多国际知名的汽车零部件制造商纷纷看准中国汽车零部件市场,尤其是后市场的发展潜力,在中国兴建厂房,扩展业务。高效建模:高效建模,也可称为虚拟制造,指的是在实际制造前,汽车制造商为了获取最佳的汽车模型数据,运用高性能计算机,模拟开发过程中的设计、测试和改进等环节。运用虚拟制造该方法,可以通过不断的实验,找到将汽车零配件组合成最佳的汽车模型的方法,也可以实现高效的数据积累。然而在中国,依旧有很多整车厂却停留在很低的技术水平上,相关数据还停留在二维的图纸上,使得国内制造商需要花上大量的人力和物力管理这些数据。即使有危机意识的国内企业,意识到虚拟制造的重要性,纷纷引进高效的仿真系统,但这是远远不够的。正如前面所说的,汽车企业的精华在于数据的积累和持续的改进。购买的那些仿真系统并不提供所谓的生产参数,国内企业由于缺乏数据的积累,大多数都采取逆向研发的方法,奇瑞和吉利等自主企业都是通过购买其他厂商的成熟车型,后通过拆解测量来获得参数。这样做,可以缩减研发周期,减少成本,市场同步性高,可以马上针对市场的需求进行产品开发。但也容易被卷入抄袭、专利侵权的案件中。2003年,奇瑞的QQ就被控告抄袭通用五菱Spark。因此,逆向研发可以帮助国内汽车企业一步一步的积累数据,但是要想成为汽车强国,最重要的还是正向研发,经历一个从无到有的制造,这才是真正属于我们的核心技术。精细制造:在国外的汽车工业中,企业都是不断的把每个工序优化,记录下所有的细节,持续改进汽车的品质,牢牢把握住制造环节的质量。以车身制造过程为例,国际制造商采用“2mm工程”来实现车身制造的偏差过程控制,其执行步骤是测量数据、数据分离、原因分析、工装调整和功能评估来测量每个环节的波动是否小于2mm,否则就要从重新测量数据开始,因此,2mm工程是闭环工程,通过这样的流程不断进行优化。相反,有些本土的汽车制造商在精益制造上与国际的企业有巨大的差距。譬如,在被召回的车当中,很多都是因为螺母松动、发动机连杆的紧固螺栓孔的螺纹加工不良等等小细节出了问题。这些制造过程中的粗制滥造导致生产出来的车存在严重的质量问题,有的甚至威胁到消费者的生命安全。品质跟踪在这方面,国外企业采用射频识别电子标签(RFID),用来跟踪每个零件甚至整车的质量。RFID可以对附有...

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