信息，便于存储管理、更新维护、传输共享、计算机自动处DEM土方量计算精度分析及误差探析摘要：利用DEM进行土方量计算是建设规划和许多工程项目中常遇到的问题，本文就此进行精度分析与误差探讨,提出自己的观点，供同行参考。关键词：DEM；土方量；精度分析；误差中图分类号：TP11文献标识码：A文章编号:1009-8631(2010)04-0052-02数字髙程模型DEM是用于表示地面特征形态的多种信息空间分布的有序数值阵列。与传统的地形图件相比较,DEM作为地形的数字表达形式具有其特点：首先,DEM可以很方便地以各种比例尺和多种形式表达地形信息，如多种比例尺的地形图、纵横断面图及立体透视图、立体景观图等；其次DEM具有稳定的精度，不会因为时间的推移等种种因素而导致精度的损失;再次，因为是数字形式的，可以方便地增加和改变理，适合于各种定量分析与三维建模,DEM容易实现自动化和实时化。当前利用全站仪、计算机和测图软件等先进软硬件设备自动生成DEM模型已广泛应用，利用DEM进行土方量计算是建设规划和许多工程项目中经常遇到的问题。一、DEMi方量计算的精度分析（一）DEM数据的精度分析DEM数据的精度是多因素共同作用的结果，主要因素有：原始数据点精度、原始数据点密度、原始数据点分布、地表特征和建模方法等。对DEM数据的精度进行研究，应充分考虑上述主要因素的影响。DEM数据的精度涉及该数据的使用者和生产者，因此具有非常重要的意义,DEM数据精度的评估主要通过理论和实验研究的方式进行。70年代起,DEM的研究方向从内插技术的发展转移到了对DEM精度的评估和控制方面，提出了数字离程模型精度分析的数学模型等。然而,对这些精度模型进行评估的数据比较单一的数据，对精度分析模型的检验缺乏大量空间数据的支持，因此其精度评估缺乏说服力。由于很难有一种模型能够完全适合复杂多变的地形表面，因此，在实际的应用中，针对各种复杂的地形表面,如何提高空间数据的精度也就显得非常迫切。（二）土方量计算精度分析1.原始数据密度对DEM计算体积精度的影响数据密度是原始数据的一个重要属性，也是影响原始数据形成DEM模型精度的一个主要因素。因此,分析数据密度对体积计算精度的影响程度，如何在原始数据较少的情况下进一步提高。土方量计算的精度，其讨论结果可以推广到实际土方量的计算应用中。网格间距对不同地形特征的表面精度的影响趋势相似，但影响的程度却有差别，地形越平坦且粗糙度越小，网格间距对其精度影响的变化越缓慢。可见，实际采样过程中，在达到相同精度要求的条件下，较平坦且粗糙度较小的地表与较陡峭且粗糙度较大的地表相比，前者的采集间隔可以放宽，减少采样点的数据量。当原始数据密度非常大时，原始数据的精度是影响体积精度的主要因素。2.特征点对DEM计算体积精度的影响如果所选点邻域内的点高程均高于或低于所选点的高程，则选为特征点，可用下式表示：Pi=（hi-h）/h式中Pi是第i个邻域点的高程变化梯度,hi是第i个邻域点的髙程,h是所选点的高程。可以根据Pi的符号进行特征点的判断，并依据Pi值的大小可以判断高程变化的梯度。特征点是影响DEM进行体积计算的另一个主要因素，在原始数据较稀疏的情况下,有无特征点对DEM数据进行体积计算的精度影响很大。我们通过反复计算得出：（1）增加特征点可以提高体积的计算精度；（2）原始数据的密度越稀疏，增加特征点对体积计算精度的提高越显著，随着原始数据密度的增加，提高的程度越小，到最后几乎没有影响；（3）添加特征点对体积计算精度的影响和原始数据网格的间距之间没有明显的变化规律可循，在数据密度较大时，特征点对精度的影响比较小，但当数据密度稀疏到一定的程度时（16cm的网格间距时），增加特征点对精度的影响变得显著。因此,在原始数据较稀疏的情况下可以使体积的计算达到很高的精度水平。（三）不同内插方法的精度的分析原始数据是影响误差的主要因素，但由内插方法产生的误差也是不容忽视的，因为在内插的过程中不仅有原始数据误差的传递。内插过程中本身也会产生一定的误差，不同的内插方法所产生的误差也是不一样的。对于相同的网格间距数据，在保持其它因素不变的情况，采用不同的内插方法构...