肿瘤标志物在不同肿瘤中的应用分析杨阳+崔智威+王茂强+顾艳红+向尹【摘要】目的探讨肿瘤标志物AFP、FERR、CEA、CA125、CA199、CA153在肿瘤辅助诊断中的应用评价。方法通过化学发光法检测284例肿瘤患者、200例健康体检者的6种血清标志物水平。结果六种血清肿瘤标志物在肿瘤患者中的水平高于正常体检者（P【关键词】肿瘤标志物；肺癌；乳腺癌；宫颈癌；消化道肿瘤R44AISSN.2095-6681.2017.21..02【Abstract】ObjectiveToinvestigatetheapplicationandevaluationoftumormarkersAFP，FERR，CEA，CA125，CA199andCA153inthediagnosisoftumor.MethodsThelevelsofserummarkersin284patientswithtumorand200healthysubjectsweredetectedbychemiluminescencedetection.ResultsThelevelofsixserumtumormarkersintumorpatientswashigherthanthatinnormalphysicalexamination（P【Keywords】Tumormarkers；Lungcancer；Breastcancer；Cervicalcancer；Alimentarycanaltumor1資料与方法收集2017年3月乐山市人民医院肿瘤科住院284名患者和200名体检人群的血清，进行肿瘤标志物AFP、FERR、CEA、CA125、CA199、CA153的测定。纳入标准：有病理诊断结果证实肿瘤类型，排除标准：无病理组织结果，同时有两个以上非同源性肿瘤，入院前有化疗或放疗史。体检人群经系统检查未发现肿瘤。结果小于检测下限时以最低值计，结果高于检测上限时用最高值进行分析计算。AFP为1.3～1000ng/mL，FERR为0.5～1650ng/mL，CEA为0.5～100ng/mL，CA125为2～600U/mL，CA199为1.2～700U/mL，CA153为0.5～200u/mL。以高于正常参考值做为肿瘤标志物阳性的判断，统计阳性人数占总检测人数的百分比。各肿瘤标志物参考上限为AFP>10ng/ml，FERR>400ng/mL（男），FERR>150ng/mL（女），CEA>5ng/mL，CA125>35U/mL，CA199>27U/mL，CA153>25U/mL。上消化道肿瘤包括食管癌、胃癌，下消化道肿瘤包括各类结肠癌、直肠癌。2仪器与试剂使用西门子ADVIACentaurXP全自动化学发光免疫分析仪进行血清肿瘤标志物分析，试剂为西门子原装试剂、定标品。3结果六种血清肿瘤标志物在肿瘤患者中的水平高于正常体检者（P<0.05），见表1。肺癌中CA125阳性率最高，乳腺癌、宫颈癌及下消化道肿瘤的女性患者FERR阳性率最高，上消化道肿瘤中以男性患者FERR阳性率最高；AFP在各类肿瘤中表达均在10%左右，FERR在男性肺癌、上消化道肿瘤及女性乳腺癌、下消化道肿瘤中阳性率高，CEA在肺癌、下消化道肿瘤中多见，CA125阳性率在肺癌中远超其它肿瘤，CA199在各类肿瘤中表达在20%左右，CA153在肺癌中阳性表达比其它肿瘤略高，见表2。4讨论近年来人类发现的特异性较强，灵敏度较高，有一定临床价值的肿瘤标志物已达100多种，如何筛选及使用这些肿瘤标志物成为研究的重点。根据本研究结果，我们认为，在进行肿瘤筛查时，可以根据患者基本症状体征进行肿瘤标志物的选择。辅助诊断肺癌可优选CA125，辅助诊断乳腺癌、宫颈癌可优选FERR，辅助诊断上消化道肿瘤可优选FERR和CA199，辅助诊断下消化道肿瘤可优选CEA和CA199，其中女性可加选FERR。从实际应用来说，肿瘤标志物表达水平异常往往早于临床影像学表现，检测方法具有微创、操作简单、快速出结果、可动态监测等优点[1]。有效的提高检测效率，可结合其它对某一类肿瘤具有针对性的标志物进行联合筛查[2-3]。由于肿瘤标志物特异性和灵敏度的不同，结合肿瘤不同类型、不同阶段或分期，基于数学模型构建的多种标志物的组合，将成为肿瘤的诊断甚至疗效监测的有力工具[4]。参考文献[1]中华医学会检验医学分会肿瘤标志物专家委员会.肿瘤标志物临床检测的基本原则.中华检验医学杂志.2004，27（6）：393-398.[2]支修益，姚舒洋.肿瘤标志物在肺癌患者管理中的研究进展.首都医科大学学报.2015，36（6）：986-991.[3]SchneiderJ.Earlydetectionoflungcancers-Comparisonofcomputedtomography，cytologyandfuzzy-basedtumormarkerspanels.CancerBiomark.2010，6（3-4）：149-162.[4]田刚，周明术，杭永伦.肿瘤标志对肺癌诊断价值PLS-DA和ANN-MPL模型评估.中华肿瘤防治杂志.2014，21（5）：380-383.endprint-全文完-