面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架研制摘要：深度学习是智慧教育的核心支柱，但目前尚缺少智慧课堂专属的深度学习设计方案。如何针对深度学习的灵活性诉求，研制一种智慧课堂賦能的灵活深度学习设计框架，是推进深度学习实践落地的关键所在。基于深度学习架构理念、采用教育设计研究范式研制的面向智慧课堂的灵活深度学习设计框架，遵循逆向设计逻辑，包括课堂环境分析、明确目标、确定评估、学生分析、任务设计、编列制定、绘制分布和决策预设等8个步骤，既体现了智慧课堂精准把脉、互动支持、适性推送、即时反馈等四大特色功能，也为智慧课堂中的学习任务、学习活动、学习进程和教学决策等四个方面的灵活性设计提供了详细的方案支持，并且还能够可视化学生深度学习的个性化进程。该框架经过高质量评估标准锚定下的专家校验与迭代修订，已达到可交付实施的质量要求。这一框架在智慧课堂中的应用有助于促使学生深度参与学习，引导学生采用高级学习方略，促进高阶知能的发展，加深概念理解及其迁移应用。关键词：智慧课堂，深度学习，设计框架，学习架构，逆向设计，灵活性基金项目：2018年度国家社会科学基金重大项目“信息化促进新时代基础教育公平的研究”（18ZDA335）。教育领域中的深度学习自1976年诞生以来，历经蛰伏期、萌动期、新兴期，于2016年前后进入迅发期（重要导火索是AlphaGo战胜李世石事件）（彭红超等，2020a）。再次受宠的深度学习（第一次发生在萌动期）受到学术界以及大众的广泛关注（何克抗，2018），他们相信深度学习是面向未来教育变革之大趋势，处在变革主体末端的中小学校也意识到其蕴含的巨大潜在价值（Johnsonetal.，2014）。纵观深度学习的发展史，其经历了两次重大转变，第一次是从索求理解到追求迁移，第二次是从注重过程到侧重结果（彭红超等，2020a）。当前的深度学习与智慧教育目标高度吻合，并成为智慧教育的核心支柱（祝智庭等，2017），但对于设计智慧课堂中深度学习的方法论，国内少有学者进行研究，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---只发现学者张玮基于翻转课堂框架提出了智慧英语课堂设计思路（张玮，2019），以及张屹教授团队建构了促进深度学习的智慧课堂教学交互框架（陈蓓蕾等，2019）。为此，本研究基于本团队构建的深度学习架构，按照教育设计研究方法，尝试构建智慧课堂赋能的灵活深度学习设计框架。一、深度学习概述1.深度学习的灵活性诉求历经两次重大转变，深度学习现已发展成为一种基于理解、追求迁移应用的有意义的学习，它通过促使学生深度参与学习、适性地采用高级学习方略来促进高阶知能的发展，并实现这些知能在全新情境中的应用或新的高阶知能的生成（彭红超等，2020a）。容易发现，深度学习目标对于初学者而言具有相当的难度，它要求学习者在意义构建过程中，能够根据自己的情况，随时回顾、反复深思、修正甚至重构已有的想法。回顾所学的差异性和反思的不确定性造就了学习进程的灵活多样。在这种灵活多样的学习进程中，教师的引导不可或缺，因为初学者容易由于缺乏解决问题的专家图式而遭遇失败（Bransfordetal.，2000）。学生的自主也必不可少，已有研究表明，自主会让学生更加偏好于富有挑战性的任务，更愿意付出更多的努力（Grolnicketal.，1989）。需要谨记的是，教师的引导与学生的自主不能泾渭分明，Green等人研究的失败案例已证明了这点（Greenetal.，2013）。因此，能够满足此需求的教学模式应为灵活交互式的“师导探究型”模式，这种模式与“学主师导型”模式（郑福胜等，2017）不同，它更加关注学生的个性需求，并且学习过程中的主导主体性也更加灵活多变。相比传统课堂，智慧课堂能够更好地赋能深度学习的这些灵活性需求：在先进技术的支持下，智慧课堂通过敏捷感知情境、全程记录过程、精准配送服务、实时反馈学情（Zhuetal.，2016），可以为学习者的学习新知、了解动态和回顾反思提供实时事适的学习体验；同时提供服务的智能系统一般由基于自适应控制理论（Widrow，1987）的自适应动力机制来驱动，其提供服务的强度会随学生的需求或能力改变而进行自...