大数据时代下的电网信息化付继承：G203文献标识：A：1674-1145（2018）2-000-02摘要本文描述了大数据的概念和特征，分析了电网大数据的来源。在电网信息化工作中，电网大数据的应用、面临的安全风险，以及应采取的安全应对措施关键词大数据智能电网三集五大数据安全大数据时代，数据已成为企业的核心竞争力，是企业智商的最重要载体。随着三集五大体系建立、智能电网建设和一体化运维检修等，电网企业势必产生更多的数据，这些庞大的数据多种多样、杂乱无章、相互关联。如何处理好这些数据，从中提取有用信息用于指导电网企业的生产运营和管理，已成为电网信息化工作的重要任务。一、大数据的概念大数据与信息技术的发展如影随形，人类的工作、学习和生活等各种行为都可以以数据的形式存在于网络，这些庞大的数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，具有显著的4V特征。一是数据体量庞大（Volume）。当前个人计算机硬盘的容量为TB量级，1T大约能存储12万张1800万像素的JPG格式照片。权威机构预测到2020年，全球数字宇宙将会膨胀到40ZB（1ZB=2^30TB），这些数据均产生于我们的日常行为当中，多数显得没有那么重要，却又有着千丝万缕的关联。二是数据类型多样（Variety）。相对于以往便于存储的以文本为主的数据，现在更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型、个性化数据。三是数据处理速度快（Velocity）。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。数据处理是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据；数据处理的效率就是企业的生命，在如此海量的数据面前快速获得高价值的信息，必须具有更快的数据处理速度。四是数据价值密度低（Value）。数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。基于此，大数据可以定义为“无法用现有软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的、无规律的数据集合”。二、电网大数据的来源随着电力工业与信息化的深度融合，智能电网建设、“三集五大两中心”体系建设的推进，产生了大量的数据，电网信息化对电网企业的决策、运营、销售的作用不断增强。这种作用的提升，使电网企业具有大数据的时代特征，电网信息化势将突破传统运维，被赋予更多的职能，比如强大的数据挖掘、数据分析和决策能力，产生更多的增值服务，甚至催生管理模式的创新。电网企业数据主要来源于生产运营业务数据和管理业务数据。生产运营业务数据既包括通过传感器、智能化设备、视频监控设备、音频通信设备和移动终端等各种数据采集设备收集到的电网运行状态实时数据，也包括交易电价、售电量、用电客户等企业营业数据，以及物联网、云计算、新能源并网等技术带来的新业务数据，《中国电力大数据发展白皮书》指出，电力行业的数据由以往类型较为单一、增长较为缓慢的情况发生转变，正逐渐步入由结构化、半结构化和非结构化的海量业务数据源广泛存在和驱动的大数据时代；管理业务数据则包括电网的规划、建设、运行等管理工作中产生的数据，也包括ERP、一体化平台、协同办公等应用系统产生的数据，三集五大体系的建设，实现了人、财、物的集约化管理，构建了大规划、大建设、大运行、大检修、大营销体系，将使数据更加集中、更加庞大。三、电网大数据的应用信息技术的推进和发展，使电网企业的数据成爆炸式增长，如何使用好大数据，充分活化企业数据资产，更好地服务电力事业发展和广大用电客户，已成为摆在电网企业面前值得思考的课题。目前，电网大数据应用场景主要在以下方面：1、规划—提升电网布局能力。通过对大数据的分析，利用數据挖掘技术，更准确地掌握用电负荷的分布和变化规律，提高中长期负荷的预测准确度；利用大数据的数据挖掘技术提供给规划人员支撑电站建设布局的决策数据，实现项目建设的科学调配。2、建设—提升现场安全管理能力。对现场照片进行批量比对分析，利用分布式存储、并行计算、模式识别等技术，掌握施工现场的安全隐患，或者核查安全整改措施的落实情况。3、运...