如何从大数据舆情分析中“提炼”有价值的信息?在开始介绍干货的时候，我们先了解舆情的含义，简单来说就是人民大众对社会各种现象问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。从而衍生出我们需要分析的对象—社会化媒体（SocialMedia）。而我们今天要研究的是对社会化媒体分析的一个重要手段——社会化聆听（SocialListening）。我们将以汽车行业的一个实操案例，来讲述如何使用社会化聆听（工具）来对社会化媒体大数据进行分析。“大数据”一直是最近几年全球很火的概念。搜索关键词“bigdata”/”大数据“，从下图GoogleTrends的最近5年的热度趋势图和热度搜索地域分布可以看出，在这5年中，中国在大数据方面的热度一路攀升，“居高不下”。然而，即使这样，大数据（分析）对于绝大部分人来说仍停留在概念层面，或者是给人很“高大上”、不接地气的印象，因为这个词似乎和“技术”、“编程”紧密联系在一起。其实不然，经过这几年的发展，大数据应用已经触手可及，比如笔者上面用到的谷歌趋势以及互联网从业者很熟悉的百度指数、新浪舆情通、微指数等，都是一些大家触手可及的大数据分析工具。借助这些工具，我们只需要在了解业务知识的情况下，就能完成一些大数据趋势分析、事件（传播）分析、用户画像分析等。在本文中，笔者将会介绍大数据分析主要的处对象—社会化媒体（SocialMedia），以及对社会化媒体进行分析的重要手段——社会化聆听（SocialListening）。最后，笔者将以汽车行业的一个实操案例，来讲述如何使用社会化聆听（工具）来对社会化媒体大数据进行分析，虽然“隔行如隔山”，但“隔行不隔理”，其他领域的读者也可以借鉴这种分析思路和方法，来帮助自己在产品设计/运营、市场调研中达成目标。以下是本文的主要内容及行文结构：1什么是社会化媒体？社会化媒体(SocialMedia)，也称社交媒体，是互联网信息中的绝对主体，它通常用来描述我们发布在微博、微信、博客、淘宝、Facebook、Twitter、Instagram和Snapchat等平台上的内容。1.1社交媒体/社会化媒体到底是什么？如果用一大堆令人生厌的属于来定义这个词汇，只会使事情变得更复杂，可能获得清晰理解最好的方式是将它分拆成简单的词汇。首先，让我分别来看看“社会化”和“媒体”各自的含义如何：“社会化”/“社交”：意指通过分享信息和接受信息来和其他人进行互动。“媒体”：意指进行交流的工具或载体，如互联网（而电视、收音机和报纸是更传统的媒体形式）好的，从这个两个分开的词汇，我们能给出“社会化媒体”一个基本的定义：社会化媒体是一种基于互联网应用的交流载体/工具，它可以使个人通过分享信息和消费信息来和他人进行互动。具体来说，社会化媒体是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台，现阶段主要包括社交网站、微博、微信、博客、Facebook、Twitter、Instagram、论坛、淘宝、优酷和豆瓣等等。社会化媒体在互联网的沃土上蓬勃发展，爆发出令人眩目的能量，其传播的信息已成为人们浏览互联网的重要内容，不仅制造了人们社交生活中争相讨论的一个又一个热门话题，更进而吸引传统媒体争相跟进。值得一提的是，社会化媒体与传统媒体（电视、报纸和广播等）最显著的不同点在于：社会化媒体的传播过程中，社会大众可以参与发布和散播消息。1.2社会化媒体的一般特征假使你正在纠结于是否应该将某个网站划入“社会化媒体”这一类别，那么你可以看看，该网站是否符合以下特征中的至少三种。（1）个人账户如果一个网站允许访问者创建他们自己能够登入的账户，那么，这是一个良好的开始—社交互动即将发生！没有个人账户，你就难以与他人在线上互动和信息共享。（2）个人资料页面社会化媒体关乎人与人之间的交流沟通，那么，个体的个人资料页面对于展现个体来说是很有必要的。通常说来，一个涉及用户信息的资料页面会包含如下内容：头像、个人简介个人网站、近期推送信息、个人推荐，以及近期的参与的活动，等等。（3）好友、粉丝、兴趣社群和标签个体会用他们的账号去和其他用户产生联系，比如相互加好友，关注感兴趣的人，建立基于兴趣爱好的社群，以及因加入社群和关注账号...