基于图像信息熵的随机数可视化表达摘要：为了提高严格受控环境下信息隐写算法的安全性和鲁棒性，基于网络图像大数据提出了一种针对小容量负载的图像零隐写隐秘通信算法.在构建算法所需的完备库时，首先根据网格描述符对图像进行单元熵的提取以形成熵矩阵，然后提取熵矩阵的特征值以降维从而减少计算量，最后根据量化算法将特征值量化为一组随机数以构建完备库.实验结果表明：该算法由于没有改变原始载体图像，所以对于抗击已知原始载体的统计、比对分析和尺度缩放攻击、旋转攻击具有非常好的效果，在尺度缩放和旋转攻击的实验中数据恢复率达到95%以上.在安全级别高、受监控程度严格、容量较小的隐匿通信中，比如对称密码系统密钥的交换，具有重要的应用价值.关键词：大数据；信息熵；信息隐写；零隐写；隐秘通信：TN919.8文献标志码：AImage-entropy-basedVisualExpressionofRandomBAIDi1，TIANMao1，CHENXiaoli1，LIUMeihua1，XIEGuihui2（1.ElectronicInformationSchool，WuhanUniversity，Wuhan430072，China；2.SchoolofAutomation，ChinaUniversityofGeosciences，Wuhan430074，China）Abstract：Inordertoimprovethesecurityandrobustnessofinformationhidingmethodinstrictmonitoringenvironment，basedonnetworkimagebigdata，thispaperproposedanewcovertcommunicationalgorithmofimagezerosteganographyforpayloadwithlowcapacity.Whenconstructingthecompletelibrary，thefirststepwastoextracttheentropytoformtheentropymatrixaccordingtothegriddescriptor，andthecharacteristicvaluesoftheentropymatrixwerethenextractedtoreducetheamountofcomputation.Finally，thecharacteristicvalueswerequantifiedasasetofrandomnumbertobuildacompletelibraryaccordingtothequantizationalgorithm.Theexperimentalresultsshowthatinstatisticalanalysis，comparisonanalysis，dimensionscalingattack，androtationattack，theproposedalgorithmcanachievegoodperformancebecauseofitsnone-modifyingoncarrierimage.Particularly，inthetestofdimensionscalingattackandrotationattack，therateofdatarecoveringcanbeover95%.Thealgorithmcanbeveryvaluableinhighsecurity，strictmonitoring，andlowcapacitycovertcommunication：forexample，thekeyexchangeofsymmetricencryptionsystem.Keywords：bigdata；informationentropy；informationhiding；zerosteganography；covertcommunication近年?恚?国家安全问题日益突出，自从2013年斯洛登“监控门”曝光事件以后国防安全被提到了新的高度，其中潜伏在境外的情报人员的安全问题备受关注.如果采用传统的密码加密方式与外界进行信息交流可能会提高监控方的警惕，进而使得情报人员的信息和人生安全受到更大的威胁.信息隐藏技术因为可以一定程度上消除监控方的警觉而引起更多相关研究者的兴趣.文献[1]采用了将隐秘信息经过加密后嵌入到载体图像像素的最不重要位中的方法；文献[2]提出了一种基于灰度级修改和多级加密的算法，该算法提高了载密体的图像质量并且具有多个安全等级，给隐匿分析者提出了更大的挑战；文献[3]提出了一种基于游程长度的信息隐藏算法，该算法最多改变二值图像黑白交界处的一个像素便可---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---隐藏1比特的信息.文献[4-5]从频域的角度对信息隐匿进行了探讨.虽然上述各种信息隐匿研究都取得了不错的效果，但是其最终都是以修改原始载体的方式来达到隐匿通信的目的，事实上这种“嵌入式”的隐匿通信一定程度上并不安全.因为随着搜索引擎技术的发展，监控方可以很容易地获取到原始载体图像，进而能够通过对载密图像和原始载体图像进行逐像素点比对分析以判断其是否被嵌入秘密信息.随着隐写技术的发展，零隐写技术的出现很好地解决了这个问题.零隐写术是指在完全不改变图像信息的前提下通过提取图像的特征，将其与隐秘信息进行融合的方式来实现隐秘通信.文献[6-7]阐述了零隐写术的具体实现的过程以及相应的鲁棒性、安全性测试的...