基于教育大数据的高校线上教学质量评价指标体系研究孟宁冯琳[摘要]在抗击新冠肺炎疫情的关键时刻，为了实现“停课不停教、停课不停学”，各高校积极开展了线上教学活动。为保障线上教学的有序开展，针对原有线下教学质量评价体系无法应对大规模线上教学管理的状况，文章分析了线上教学的现状及特点，以教育大数据为依托，建立了高校线上教学质量评价指标体系，为教学管理决策提供了参考。[关键词]教育大数据;线上教学;教学质量评价指标体系[]G640[]A[]2095-3437（2021）08-0191-052020年新年伊始，国内外遭受新冠肺炎疫情的重创，在抗击疫情的关键时刻，教育部发布《疫情防控期间做好高校在线教学组织与管理工作》的指导意见，要求各高校应充分利用线上的慕课和省、校两级优质在线课程教学资源，依托各级各类在线课程平台、校内网络学习空间等，积极开展线上授课和线上学习等在线教学活动，保证疫情防控期间的教学进度和教学质量，实现“停课不停教、停课不停学”。全国各高校积极响应教育部的号召，全国上下开展了一场迄今为止规模最大的在线教育，教育内容、工具、平台如潮水般涌来，冲击性地推动了在线教学的发展。对于学生学习、教师授课和学校管理来说几乎是一项全新的挑战。面对这种情况，线上教学质量评价工作成为这次在线教育服务保障工作的重要一环。对于线上教学的新形式，传统的线下教学质量评价体系已不适用，教学质量评价体系也应随着教学形式的变化而重新建立。得益于信息技术的快速发展，大数据、云计算、移动互联的深度应用，各种在线平台可以提供丰富的教育大数据。如何从庞大的数据库中选取对教学管理有意义的数据，并对这些数据进行分析，从而对教学质量进行评价，是目前急需解决的问题。充分发挥教育大数据在提升教育質量、促进教育公平、实现个性学习、优化资源配置、辅助教育科学决策等方面的重要作用[1]，这不仅对现在疫情期间线上教学管理来说有重大意义，同时也为今后急速发展的在线教学提供了完善的保障支持。一、研究现状目前，学生评教、教师自评，以及督导、同行、管理者评价等方式是高校主要的教学评价方式，侧重的是学生、督导、同行评价[1]27。这种方式简单、易行，被很多高校沿用至今。虽然2003年北京师范大学的教师余胜泉就提出了基于互联网络的远程教学评价模型，该模型从宏观上把网络教学分成了几个大的部分或分系统，对每个系统中的几个方面进行评价，没有具体指标的设计和与具体教学系统的结合[2]。并且，在疫情发生之前，高校只有少数课程采取线上线下混合式教学，占所有课程的比重非常小，因此高校并没有形成针对线上教学的教学质量评价指标体系。随着大数据科学技术的发展，近些年有研究者对教学大数据在教学评价方面的应用做出了一定研究，王敏提出基于spoc混合教学模式的评价模型[3]，马星提出“以学生为中心”和“以数据为依托”是构建基于大数据的高校教学质量评价体系的价值引领和技术支持[4]。仇德成提出关联规则在教学评价中的应用[1]28。在数据采集方面，由于之前主要针对线下教学，学者们关心的重点是如何对线下课堂的数据进行采集。如，在美国高校中，通过采用收集与学生日常课堂表现的数据，对学生进行评价的方法称为课程嵌入式评价[4]。李葆萍提出智能学习环境以及具有数据采集能力的学习终端如平板电脑、智能手机、数码笔、可穿戴设备等的应用，为破解学生学习数据采集难题提供了技术方案[5]。随着在线教学的大力推进，我们不难从线上的教学平台中获取丰富的教育大数据，为评价方法提供支持。因此本研究应对教学管理者的迫切需求，希望能够充分利用教学数据，建立高校线上教学质量评价指标体系，帮助校院两级进行督导工作。二、高校线上教学的主要教学活动线上教学和传统教学相比，体现出鲜明的云端、多样性、互动性强等特点。任课教师出于多种因素的考虑，会选择不同的教学形式，同一门课也可能采取不同的形式。这些因素主要包括教学内容对应的教学需求，教学平台稳定性、便利性等属性，教师对平台使用熟练程度，学生对平台的喜好等。因此，存在大量形式多样的教学形式，会产生形式多样的教学数据，主要包括到课率、互动情...