①我国高技术产业技术创新效率的测度官建成1陈凯华2(11复旦大学管理学院;21北京航空航天大学经济管理学院)【摘要】本文综合运用数据包络分析的松弛测度模型和临界效率测度模型,对中国高技术产业技术创新活动的技术效率、纯技术效率、规模效率、规模状态进行了测度。研究表明,虽然中国高技术产业纯技术效率在逐年改善,但规模效益较差,规模效率逐年削弱,且生产规模处于最优状态的份额仅占考察状态的38%。研究还发现,无效高技术产业技术改造经费投入冗余较为严重,多数无效高技术产业在新产品出口和专利产出上存在较大的潜在产出不足。F276142文献标识码AMeasuringInnovationPerformanceofChineseHigh2techAbstract:Thepapermeasurestheperformancesoftechnicalefficiency,puretechnicalefficiency,scaleefficiency,scalestatusinvirtueoftheslack2basedmeas2ureandthecriticalefficiencymeasureindataenvelopmentanalysis(DEA)1Themeasurementresultsshowthatalthoughthepuretechnicalefficiencyisimprovingyearbyyear,thescaleeconomyispoorandthescaleeffectisgraduallyweakening,alongwiththefactthatthestateswithoptimalproductivescaleonlyshare38%ofallinspectedstates1Atthesametime,theanalysisresultsalsoshowthatthesur2plusdegreeofinputsoftechnologicalrenovationintoinnovationactivitiesofinefficienthigh2techindustriesisserious,andthereisheavyshortageofpotentialoutputsintheproductsexportandinventivepatentsformostofinefficienthigh2techindustries1Keywords:High2techIndustry;TechnologicalInnovationEfficiency;引言高技术产业作为目前知识经济活动中技术创新最为活跃的产业,是经济发展新的增长①本文得到国家社会科学基金项目“提升我国高技术产业创新绩效的研究”(批准号:08BJY031)与上海市重点学科建设项目(B210)资助。·20·《数量经济技术经济研究》2009年第10期点,其作为我国经济社会发展“助推器”的作用日益明显,对产业结构调整优化升级、转变经济发展方式产生了重大影响,有效地促进了中国粗放型经济模式向集约型经济模式转变的实现。因此,通过对中国高技术产业的历史绩效行为进行分析来指导其战略发展有着重要的意义。对技术创新活动的绩效行为,可从效率绩效角度或者结果绩效角度进行测度。本文认为,从中国目前经济发展的需要出发,可辅助改善创新活动的效率绩效测度较结果绩效测度更适合中国集约型经济发展模式,它可有效体现有限科技资源下技术创新和资源配置的市场竞争力。因此,从效率角度考察高技术产业的创新活动,不但有利于改善高技术产业技术创新活动的绩效,同时也对促进中国经济发展模式的有效转变起着重要的作用。分析现有国内外研究成果,学者较多关注体现创新产出的“绝对结果绩效”,对体现创新过程的“相对效率绩效”的研究较为缺乏。Jakobson(2007)虽以专著的形式分析了中国高技术产业的经济活动情况,但仅停留在浅层的描述性统计上,并没有涉及包括创新效率论文成果中,Liu和Buck(2007)、Liu和Zou际技术溢出对中国高技术产业创新绩效的影响;(2008)也仅是利用简单的回归,分析了国Tseng等(2007)借助层次分析法和模糊数学工具,针对中国台湾高技术制造产业建立了商业绩效的综合分析模型,但仅仅解决了创新结果绩效水平的排序比较问题。相对国外学者,国内学者对这一问题的关注程度更加不足。朱有为、徐康宁(2006)以新产品作为研发产出,对高技术产业的研发效率进行了测度,但由于其利用的随机前沿分析模型需要对函数形式和分布进行严格假设,而且只能研究单输出的经济行为效率,难以推广到多产出的技术创新效率测度中。本文综合利用两个有效的数据包络模型,对中国高技术产业的技术创新活动的技术效率、纯技术效率、规模效率以及生一、模型设定创新系统是个复杂系统,对创新效率估计妥当而有效的途径是视创新系统为黑箱,撇开其复杂的内部结构和生产技术函数形式,利用非参数多元统计模型,挖掘隐藏在复杂数据中的信息。由于高技术产业创新行为具有典型的多投入多产出特性,而创新效率的测度也是在探求从投入到产出转化的效率水平上展开的,因此数据包络...