电子信息工程前沿讲座与文献检索综述报告题目智能视频监控系统的目标行为分析（如聚众、打架、入侵等）学号班级学生指导教师第一部分(20%)第二部分(30%)第三部分(30%)第四部分(20%)报告成绩：指导教师：2014年智能视频监控系统的目标行为分析（如聚众、打架、入侵等）摘要：伴随着网络技术和数字视频技术的飞速发展，监控技术正向着智能化、网络化方向不断前进。监控系统虽功能日益强大，但是普通的监控系统依然需要工作人员不间断地分析监视场景内的活动，日夜值守，工作繁重。基于种种需要，智能监控系统应运而生。智能监控系统能够在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而既能完成日常管理，又能在异常情况发生时及时做出反应。关键词：智能视频监控、目标检测、目标行为分析、实时检测Intelligentvideosurveillancesystemofthetargetbehavioranalysis(suchasmass,fight,intrusion,etc.)Abstract：Intelligentvideosurveillanceisanemergingapplicationdirectioninthefieldofcomputervisionandfrontiertopicsofconcern.Alongwiththerapiddevelopmentofnetworktechnologyanddigitalvideotechnology,monitoringtechnologyistowardintelligent,networkeddirectiontomoveforward.Monitoringandcontrolsystemareincreasinglypowerfulfunction,butordinarymonitoringsystemstillneedtoworkpersonneluninterruptedmonitoringactivitieswithinthescenarioanalysis,dayandnightshifts,workhard.Basedonavarietyofneeds,theintelligentmonitoringsystemarisesatthehistoricmoment.Intelligentmonitoringsystemcanwithouthumanintervention,themethodofusingcomputervisionandvideoanalysistothecameratorecordtheimagesequence,automaticanalysisofdynamicpositioning,targetrecognitionandtrackinginthescene,andonthebasisoftheanalysisandjudgethebehaviorofthetarget,whichcannotonlycompletethedailymanagement,butalsoinabnormalsituationoccurstorespondinatimelymanner.KeyWords：Intelligentvideosurveillance,targetdetection,behavioranalysis,real-urveillance1引言31.1智能视频监控系统的产生背景智能视频监控是在传统的视频监控基础上发展起来的。传统的视频监控系统从20世纪90年代初至今已经数十年，其技术发展主要经历了三个时代：第一代：模拟时代；第二代：数字时代；第三代：网络时代。视频监控系统与设备虽然在功能上和性能上得到了极大的提高，但是仍然受到了一些固有因素的限制，从而导致整个系统在安全性和实用性方面仍然没有达到人们期望。具体的制约因素如下[1]：（1）人类自身的弱点；（2）监控时间；（3）误报和漏报；（4）数据分析困难；（5）响应时间长。为了解决上述因素导致视频监控效率低下的问题，人们尝试把计算机视觉中的相关技术引入到视频监控中，从而发展起来了一门新型的视频监控技术——智能视频监控。智能视频监控也称自动视频监控，它在视频监控中起着核心的作用，可以有效提高视频监控的效率。同时它也是网络化视频监控领域最前沿的应用模式之一。1.2智能监控系统中的关键问题针对智能监控系统，IsmailHaritaoglu和DavaidHawrood曾总结了视频监控系统需要解决的问题，即W4[2]问题：（1）他们是谁？（Whoarethey?）（2）他们在干什么？（Whataretheydoing?）（3）何地？（Wheredotheyact?）（4）何时？（Whendotheyact?）智能视频监控系统一般都是以运动跟踪为基础，对运动目标进行分类、识别、运动分析、行为理解等，从而得出对场景及目标安全性的判断。目前主要存在以下问题有待解决[3]：（1）快速准确的运动检测、跟踪技术及实时、鲁棒的目标分类、识别技术；4（2）基于移动摄像机的视频监控技术；（3）多摄像机协作监控技术；（4）运动分析及行为理解技术；（5）异常事件的检测、报警与未来事件预测技术；（6）非接触式身份识别技术。本报告将主要侧重于问题（4）的研究内容及研究现状的介绍。2文...