漫谈人工智能王宇（杭州电子科技大学卓越学院浙江杭州301008）摘要：人工智能(ArtificialIntelligence)是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。在阐述人工智能定义的基础上，详细分析人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨人工智能当前发展的新型技术对人类所产生的影响，并展望人工智能今后的发展。关键词：人工智能；专家系统；模式识别国分类号:G642文献标识码:A0引言人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），作为计算机学科的一个重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth学会上正式提出，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔逊（Nilson）教授这样定义人工智能“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科[1]”，另一名著名的美国大学MI的Winston教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作[2]”。除此之外，还有很多关于人工智能的定义，至今尚未统一，但这些说法均反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，由此可以将人工智能概括为研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能行为的人工系统[3]。2人工智能的研究目标人工智能是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，就其本质而言,它是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。计算机所要模拟的人类智能活动的能力,具体地可以概括为:(1)通过视觉、听觉、触觉等感官活动,接受并理解文字、图象、声音、语言等各种外界的“自然信息”,这就是认识和理解世界环境的能力。(2)通过人脑的生理与心理活动以及有关的信息处理过程,将感性知识抽象为理性知识,并能对事物运动的规律进行分析,判断和推理,这就是提出概念,建立方法,进行演绎和归纳推理,作出决策的能力。(3)通过教育、训练和学习过程,日益丰富自身的知识和技能,这就是学习的能力。(4)对变化多端的外界环境条件,如干扰、刺激等作用能灵活地作出反应,这就是自我适应的能力。针对以上人类智能活动的能力,目前研究人工智能主要有两条途径。一条是心理学家、生理学家们希望搞清大脑信息处理过程的机理。他们认为大脑是智能活动的物质基础,要揭示人类智能的奥秘,就必须弄清大脑的结构,也就是要从大脑的神经元模型着手研究。显然由于人脑有上百亿神经元,而且现阶段要进行人脑的物理模拟实验很困难,因而完成这个任务极其艰巨。但是这一学派试图创立“信息处理的智能理论”作为实现人工智能的长远研究目标,这个观点是值得重视的。另一条是计算机科学家们提出的从模拟人脑功能的角度来实现人工智能,也就是通过计算机程序的运行,从效果上达到和人们智能行为活动过程相类似作为研究目标,因而这派学者只是局限于解决“建造智能机器或系统为工程目标的有关原理和技术”作为实现人工智能的近期目标,这个观点比较实际,目前引起较多人的注意。总之不论从什么角度来研究人工智能,都是通过计算机来实现,因此可以说人工智能的中心目标是要搞清楚实现人工智能的有关原理,使计算机有智慧、更聪明、更有用。美国是人工智能的发源地,随着人工智能的发展,世界各国有关学者也都相继加入这一行列。英国在60年代就起步人工智能的研究,到70年代,在爱丁堡大学还成立了《人工智能》系,日本和西欧一些国家虽起步较晚,但发展都较快,前苏联对人工智能研究也给予重视。我国是从1978年才开始人工智能课题的研究,主要在定理证明、汉语自然语言理解、机器人及专家系统方面设立课题,并取得一些初步成果。八十年代国内也相应成立了中国人工智能学会,中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会,中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会,开展这方面的学术交流。作为“86.3”高科技计划的重要内容,国家着手兴建了若干个人工智能研究中心实验室,极大地促进了我国人工智能的研究,缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距,也为未来的发展奠定了技术和人才基础。获得首届国家最高科学奖的数学家吴文俊院士,就是因为其研究领域主要集中在...