SPC在铁路行业零配件入库检验控制中实施和应用

SPC在铁路行业零配件入库检验控制中实施和应用收稿日期:2013-03-28作者简介:杨慧玲(1965-),女,高级工程师,主要从事轨道交通装备质量管理工作.E-mail:yanghui1ing_g@163・com.摘要:阐述了统计过程控制(SPC)技术的重要性、基本原理、过程能力分析以及实施的步骤和方法•运用SPC技术分析产品质量,以此达到过程失控预警、过程不断改进和过程能力不断提高的目的.以入库一批轴为例,介绍了SPC在入库检验中的应用,并通过SPC技术的控制图对其质量状况进行分析,对质量变异进行监控,从而有效控制产品质量,保证产品质量的稳定和提高.关键词:SPC技术;铁路行业;入库检验;控制图;过程质量控制中图分类号:F406.3文献标志码:AApplicationofSPCinWarehouse-inPartsInspectionControlandItsImplementationinRailwayIndustryYANGHui-ling(CSRZhuzhouElectrieLocomotiveCo.,Ltd.,Zhuzhou412001,China)Abstract:TheimportanceofSPCtechnology,basicprinciple,processcapabilityanalysis,andthewayandstepsofSPCimplementationisexplainedinthispaper・ThepurposeofusingSPCtechnologytoanalyzethequalityofpartstobewarehoused-inistogetlostcontrolalert,improvementandcapabilityincreasingduringtheprocess・Takingtheaxlesbeforewarehouse-inasanexample,thetextpresentstheimplementationprocessofSPCtechnologyininspection,theanalysistothequalitystatusbasedonthecontrolchartobtained,andthemonitoringofqualityvariationofpartsfollowedandasaresuItqualityofpartscanbecontrolledeffectively,andthequalitystabilityofproductisassured.Keywords:SPCtechnology;railwayindustry;warehouse-ininspection;controlchart;processqualitycontrol0前言生产过程是产品质量形成的关键环节,在确保设计质量的前提下,产品质量很大程度上依赖于生产过程质量•对于同一批产品,即使所采用的原材料、制造工艺、操作方法、检测手段和生产环境均相同,但其中每个产品的质量也不可能完全一样•产品的质量特性值总是波动的,这种波动可分为偶然波动和异常波动•偶然波动由偶然因素造成,异常波动由异常因素造成•偶然波动不可避免,但对质量的影响一般不大•异常波动对质量影响大,且可以通过采取恰当的措施加以消除,所以在过程中应重点注意异常波动及造成异常波动的原因•异因的产生主要是原材料不均匀、工具磨损、工艺和操作以及加工和检测设备的不稳定等,即5M1E(人、机、料、法、环、测),可以通过改进而避免•运用SPC技术能发现偶因和异因引起的产品质量特性值波动,因此,可作为控制和改进产品质量的主要手段.目前,公司机车上70%左右的产品由供应商提供,供应商产品质量的好坏直接影响机车产品的质量•因此,对供方质量的控制是急需解决的问题,但目前很难做到完全控制,特别是产品关键质量特性的控制•现在,对外购供应商产品质量的控制一般采取入厂检验的方式进行,检验内容包括审核技术质量证明文件和目测外观质量,根据订货技术条件(规范)运用检验器具检验,通过计量理化鉴定分析等.但限于检验手段和质量成本的考虑,对技术性能指标无法做到完全复检•针对以上情况,可运用SPC技术对供应商产品实施质量控制,以降低检验风险,有效控制供应商的产品质量.1SPC技术的基本原理SPC技术是为贯彻预防原则,应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进和保证质量为目的的一种统计过程控制•控制图是SPC技术的主要工具,是对过程质量特性值进行测定、记录并运用其进行控制的一种运用统计方法设计的图•控制图将产品质量特性值作为一个服从正态分布规律的随机变量,正态分布概率密度函数为:4)x=12口oel2o2(x-u)2-°°0(1)式中:P为平均值;o为标准偏差,反映数据的分散程度.正态分布总体的样本落在(U-kc,u+ko)区间的概率为:p(U-ko当k=6时:p(U-k0(4)计算过程均值平均x和极差R—;x二(xl+x2+…+xK)/K=0.176,R-=(R1+R2+-+RK)/K=0.178其中K为子组的数量.(5)计算和R控制图控制边界及中心线;查控制图的常数和公式可得x和控制图系数A2=0.58、D3=0、D4=2.11,R控制图上下...

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