基于AI开放平台的人工智能教学初探任昕摘要：人工智能教学是目前教育领域的热点议题，随着《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》的发布，人工智能教学在高中阶段如何开展也引发了强烈的关注和讨论。本文以新课标中人工智能学习要求为基础，基于百度AI开放平台实施人工智能的项目学习，探讨高中信息技术课程中人工智能教学的展开形式，并进行反思。关键词：人工智能教学；高中信息技术教学；项目学习：G434：A论文编号：1674-2117（2019）08-0052-04人工智能是当今社会的热点议题，它的一举一动都牵动着全世界的神经，很多国家已将人工智能的相关研究提升到国家战略层次。2017年7月，国务院印发并实施了《新一代人工智能发展规划》，文件中指出要实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，除了人工智能的内容在必修模块有所体现之外，“人工智能初步”也作为选择性必修模块出现。由此可见，在高中阶段开展人工智能的教学是时代发展和科技进步的必然趋势，但人工智能的课程在高中阶段该用一种什么样的形式开展，值得每位一线教师思考。新课标中人工智能学习的要求在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，人工智能出现在必修的“数据与计算”模块，并单独作为选择性必修的模块之一。要设计适合高中阶段的人工智能教学课程，首先需要仔细解读新课标中对人工智能学习的要求。必修模块中的人工智能学业要求是：了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用。在选择性必修中，对人工智能模块的学业要求除了了解人工智能的特征、发展进程之外，还需借助人工智能的开源平台和框架，来自主搭建简易的智能系统，并在学习和生活中能恰当加以运用，对人工智能的发展能保持客观理性的态度。根据课标对人工智能学业要求的描述，可以发现必修模块注重的是学生在各种场景中对人工智能技术的体验，并从中形成自己对技术发展的看法。选择性必修模块则将这种体验过程上升到更为理性的理论层面和更为具体的实践层面，学生需要了解人工智能的核心算法，并借助一定的平台搭建人工智能的应用模块，实现知识和方法层面的内容，亲历开发智能系统的过程。AI开放平台有助于人工智能教学的开展学习人工智能不是一味地引发对技术的膜拜，而是要学生了解场景中的应用如何从技术中来，知道在热闹的表象背后蕴含着哪些基本原理，要通过自己的体验去感受技术之间的联系。深入地学习人工智能需要很多的专业知识，如特征提取、神经网络、深度学习等，同时，也需要一定的数学知识，如线性代数、微积分、概率统计等。但是，以上这些知识对大部分高中生而言要求偏高，因此在教学中深究人工智能的算法和模型的建立、训练及改进过程对学生而言难度较大。基于上述原因，需要找到恰当的切入点来使人工智能的学习活动得到有效的开展。现在，很多互联网公司都有AI开放平台，提供了支持不同功能的API开放接口，用户在开发智能应用时，直接调用平台的代码就可以实现相应的人工智能技术。因此，在教学中，教师可以通过项目学习的方式，基于一定的编程语言，结合具体的案例，如开发语音识别程序、开发人脸匹配程序等，让学生体验把人工智能变成现实的过程。学生在这一过程中，并不需要掌握人工智能部分的算法，只需将API接口的开源代码放在自己设计的程序的合适位置即可。教师还可以提供给学生半成品代码，学生通过修改和完善功能模块的代码，体验开发人工智能应用的过程，理解不同模块间的逻辑关系，了解技术背后的生成过程。项目案例——情感倾向分析项目1.学情分析学生在本项目之前，已具备一定的Python学习基础，已习得Python的主要数据类型（数值、文本、列表、字典），以及选择结构、循环结构的用法。学生在本項目中，将基于Python编程语言，通过修改和完善百度AI开放平台的开源代码模板，体验开发智能程序的过程。2.项目学习活动过程（1）项目情境R教师在进行人工智能教学后，请全班学生用记事本程序写下本节课的学习反馈，目的是通过阅读这些反馈，了解学生对这节课的评价情况。现在R教师遇到一个问题，如果逐个打开...