基于信息融合的阅读过程识别基于信息融合的阅读过程识别：未知〔摘要〕本文在分析阅读过程与信息融合的基础上，提出了基于信息融合的读者阅读过程识别的新思路。重点构建了阅读过程信息融合功能模型，介绍了融合算法、阅读过程融合分类、阅读信息获取的一些方法。〔关键词〕信息融合；阅读过程；识别ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０１．０１２〔〕Ｇ２０３〔文献标识码〕Ａ〔〕１００８－０８２１（２０１２）０１－００５２－０４ReadingProcessRecognitionBasedonInformationFusionLiuYingmei（Library，ZhaoqingUniversity，Zhaoqing526061，China）〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Onthebasisofanalyzingreadingprocessandinformantionfusion,thenewviewpointofreadingprocessrecognitionbasedoninformantionfusionwasproposedinthepaper.Readingprocessinformationfusionfunctionmodelwasconstructed,andsomemethodsoffusionalgorithm,readingprocessfusionandclassification,readinginformationacquisitionwereintroduced.〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕informantionfusion;readingprocess;recognition信息融合一词首先于美国，它的研究起源于军事系统建设的需求。20世纪90年代，随着智能机器人、图像处理和计算机多媒体技术的发展，迎来了信息融合研究的世界性热潮［１］。信息融合的概念在不同的学科有不同的表述，在信息智能系统研究领域中，信息融合是由多种信息源（如传感器、数据库、知识库和人类本身等）获取信息，并进行滤波、相关和集成，从而形成一个适合信息选择达到统一目的（如目标识别跟踪、传感器管理和系统控制等）的表示构架［２］。阅读活动是读者从记录知识的载体中获得信息与知识的社会实践过程、生理过程与心理过程［３］。读者阅读过程中的特征参数，表现为非线性、时变性、复杂性、多样性和随意性。对阅读过程中的知识载体信息、人体表面肌电信息以及运动图像解析等有关参数需要借助多种数学工具，进行了全方位的深入研究，以期提高对阅读过程的精准解析，读者阅读过程识别为研究读者心理、指导阅读和合理构建知识载体采购系统打下基础。１信息融合的处理过程按照融合过程中信息抽象的层次，可以将信息融合过程分为：数据融合、特征融合、融合决策3个层次［３］。数据层融合直接对原始数据进行配准和关联，特征层融合对特征向量进行配准和关联，然后再进行识别，而决策层融合则是先进行识别，再对各个决策结果进行关联，得到融合的判决结果。输入数据融合特征融合融合决策输出图１信息融合的处理过程信息融合处理总是面向具体应用的，针对一个确定的具体决策任务设计融合处理流程。图２是针对阅读过程的信息融合功能模型。从图２可以看出，整个阅读融合处理过程是以阅读信息的获取与处理为基础的，无论是阅读模型的建立还是阅读状态的评判，最终都是基于对阅读过程中所获得的多源信息综合分析的基础之上的，因此，阅读信息获取是基础。图２针对阅读过程的信息融合功能模型２阅读过程分析阅读是指从文字、声音、图像及其三位一体的表达方式中提取信息的过程。也就是说，通过视觉、听觉器官接受文字、声音、图像的信息，再经过大脑的编码加工，从而理解阅读信息的意义。对阅读的研究是一个广泛而复杂的领域［４］。阅读过程可以分为3个层次：（1）物理学层次：阅读过程中的行为姿态和面部表情，包括身体的移动、翻书的动作、鼠标的移动以及眼部、面部和口部肌肉的变化等。（2）生理学层次：读者阅读过程中的神经冲动，如人的皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径等。（3）心理学层次：阅读过程中读者对信息的接受、编码，贮存、提取和使用，这一过程可以归纳为4种模式：即感知、记忆、控制和反应。读者已有的知识和知识结构对其行为和当前的阅读活动起决定作用。２０１２年１月第３２卷第１期基于信息融合的阅读过程识别Ｊａｎ.，２０１２Ｖｏｌ.３２Ｎｏ.１２.１阅读过程模式识别方法阅读过程模式识别就是根据阅读者和阅读对象的某些特征把它们归到一定的类别［５］，是对感知数据的解释过程。阅读过程行为...