大数据的教育应用研究综述摘要：随着云计算和移动互联网的发展，大数据迅速成为了各领域的热门话题，在教育也不例外。文章通过文献分析法，对国内外大数据在教育领域的研究现状进行了分析和综述，重点从理论和实践两个领域分析了大数据在我国教育应用的具体情况，最后总结了大数据教育应用研究存在的问题和发展趋势，以期对大数据的教育应用做出较为全面的梳理和分析，从而为大数据在教育领域得到更好的应用提供参考。关键词：大数据，教育应用，研究，综述基金项目：本文为全国教育科学“十二五”规划2012年度单位资助教育部规划课题“教育信息化背景下推进县域义务教育均衡发展研究”(项目编号：FGB120529)的研究成果。引言随着信息技术的快速发展，教育信息化呈现出前所未有的发展势头，技术与教育的深度融合推动了教育的变革与创新。近年来以云计算、数据挖掘、移动互联网等为基础的大数据技术的出现为教育研究带来了数据获取、存储、分析和决策等方面的支持。下文对大数据的产生、国内外大数据教育应用研究的现状、我国的具体应用情况以及大数据教育应用研究的趋势进行梳理和分析，希望为大数据在教育领域的应用与发展提供相关的参考。一大数据的产生大数据是在人们长期对数据研究应用基础上，尤其是随着移动互联网、云计算、物联网等技术的深入应用产生海量数据的情况下应运而生的，是当今时代信息技术发展的必然产物。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据(BigData)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大约从2009年开始，在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶[1]编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法。此后，大数据成为互联网和信息技术行业的流行词汇。当前，大数据已经不再仅限于用来描述存储大量数据，还表现了对海量数据处理的高速度，尤其是可以帮助人们客观地发现隐藏在海量数据背后有价值的信息真相。大数据的特点[1]主要包括：(1)大量(Volume):主要指对数据的存储容量大，计量单位甚至上升到EB、ZB、YB及以上级别；(2)高速度(Velocity)：指对数据分析的速度极快，一般在秒级时间范围内可以给出海量数据分析的结果；(3)多样化(Variety)：指包含的数据类型非常多，既包括网站记录、网络日志、图片信息，又包含动画、视频、地理位置等信息；(4)价值(Value)：指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。大数据在商业、金融、通讯、医疗等行业发展已有较长时间，近几年因为移动互联网、云计算、物联网等的发展才引起广泛关注。大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。二大数据的教育应用现状分析对于大数据的教育应用现状，我们在查阅国内外著名的文献资料数据库基础上，主要采用文献研究法进行研究，具体情况如下：1国内研究现状对于“大数据的教育应用”国内研究的现状，我们主要借助中国知网提供的论文发表数据进行分析。在中国知网中选择“高级检索”类型，并在检索条件中选择“主题”检索，输入“大数据”并含“教育”，截止到2014年4月17日共检索出303条结果与之相关，通过手工筛选，把会议报道等无关信息剔除掉，剩余160篇文章。经过对文献内容的分析，可以发现到目前为止，大数据在教育领域的应用研究可以划分为以下两个阶段：(1)研究的萌芽阶段虽然大数据是从2009年就成为流行词汇，但是它在教育中的应用是近3年才出现的。通过查阅中国知网提供的论文样本可知，国内最早的研究是从2012年开始的，相关论文只有5篇。2012年3月底，美国奥巴马政府宣布，白宫将投入2亿美金的研发费用来推动大数据技术的发展，其主要目标是为了...