大数据时代高校教育管理创新研究刘世蕊刘洪锋[摘要]大数据给高校教育管理带来深刻影响，教育大数据是教育领域綜合改革的科学力量。通过对大数据教育管理相关概念梳理，总结大数据教育管理特点，并剖析大数据时代高校教育管理所面临的机遇与挑战，以期对大数据时代的高校教育管理创新提出针对性建议，实现教育资源的合理利用，培养更多的优秀人才。[关键词]大数据；高校教育管理；机遇与挑战；数据挖掘；思想政治教育[]C640[]A[]1671-5918（2018）05-0010-02一、引言大数据时代，数据的作用前所未有地凸显，成为国家竞争的前沿，受到各个行业领域的重视与青睐。2012年，美国正式启动“大数据研究与开发计划”，将大数据上升到国家战略高度，提出通过大数据转变教育与学习模式。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要建设教育文化大数据。教育大数据的地位越来越高，对教育行业将产生深刻影响。教育大数据是发展智慧教育的基石，以大数据思维为导向，建构智慧教育管理，是教育管理的最佳目标。本文以大数据时代为背景，剖析大数据时代下高校教育管理所面临的机遇与挑战，为创新高校教育管理措施及实现高校教育管理目标提供建议。二、大数据及大数据教育管理在中国知网上以“大数据&教育管理”为主题检索，时间截止到2017年10月，共得到181篇期刊。通过计量可视化分析可知，关键词共现网络以“教育管理、大数据时代、大数据、信息技术、学习过程、思想政治教育和教育管理模式”等关键词为核心；其中国家社科基金文章有2篇，国家自然基金文章有1篇，说明大数据教育管理的研究层次较高，也体现出教育大数据的教育战略资产地位。大数据的发源地在美国，其概念最早由麦肯锡公司提出，定义为：大数据指数据量极大，以至于无法使用常规数据软件进行获取、存储、管理和分析的数据。大数据具有容量大、种类多、速度快和价值高的特点。在大数据时代，国际上各个国家对教育大数据作为教育战略资产的地位越来越认可和重视，教育数据的全面化采集与深度挖掘分析也变得越来越重要。教育管理涉及的大数据非常广泛，主要包括教育管理系统、在线学习平台和课程管理平台等方面管理者、施教者、学习者的行为数据。大数据教育管理综合应用各种大数据技术和方法，对构建的教育大数据模型进行分析预测，发现问题、科学决策，使教育管理更具科学性和针对性。大数据教育管理具有前瞻性、个性化和权变性等特征。前瞻性特征是指分析教育大数据能提前了解学生情况，通过记录他们的学习活动等相关数据，可预测学生的活动轨迹与规律，对学生教育管理等方面体现出较强的洞察性和预见性。个性化特征是指依据教育大数据了解学生的学习状况、思想动态等，通过数据分析，针对不同学生采取不同的教育情境，从而进行个性化教育管理。权变性特征是指管理者依据不断变化的情况分析教育大数据中各因素间的关系与发展趋势，适时凋整策略，采取适宜的管理方法以提高教育管理水平。三、大数据时代高校教育管理面临的机遇和挑战中国互联网络信息中心于2017年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年6月，中国网民规模达到7.51亿，学生群体占比最高，为24.8%。互联网普及率为54.3%，在线教育市场迅速发展。大数据时代，以互联网为代表的数字技术越来越成为促进教育发展的重要推动力，使高校教育管理面临着机遇与挑战。（一）大数据时代高校教育管理面临的机遇。第一，大数据能够反映校园舆情，避免不良事件的发生。很多大学生通过在线学习与管理平台、校园一卡通、移动智能终端（手机、平板等）、互联网行为记录（微信、微博、网络使用等）、大数据存储管理和云计算平台等产生记录他们思想、行为和情感的数据。通过分析收集到的教育大数据，可挖掘学生思想行为与学习情况，从而有针对性地进行思想教育、学习辅导等措施，避免不良事件的发生。第二，高校智慧校园平台产生大量可利用数据，有助于教育管理的科学决策。大数据既能把握整体方向又能发现细小事件，构建教育发展模型可推动教育管理决策科学化。美国教育部曾采用教育数据挖掘、学习分析等大数据技术，总结出最佳教学方法和教学顺序，...