含随机变以的旅游线路车辆配送问题含随机变量的旅游线路车辆配送H题是小柯论文网通过网络搜集，并巾本站工作人员整理后发布的，含随机变量的旅游线路车辆配送问题是篇质量较商的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，含随机变量的旅游线路车辆配送问题的论文版权归原作者所有，因M络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。［摘要］本文在确定旅游线路的前提下，考虑对旅游线路的车辆配送问题。主要利用随机理论，讨论了含有不确定变量的旅游线路车辆配送问题。建立了含随机变量的单目标规划模型，包含了期望位模型和乐观位机会约束模型，在求解含随机变量的旅游线路车辆配送问题屮，使用了随机模拟与遗传算法相结合的浞合智能算法，最后，给出了一个数值计算的实例，以保证算法的有效性。［关键词］旅游线路随机变量约束规划混合智能算法一、引言旅游线路是一种旅游产品，是旅行社作为14旅客促销的主要产品。对旅行社而言，旅行社对旅游团体的安排要涉及车辆的调度和行程路线，车辆调度和行程路线安排是决策的重要内容，它直接影响到利润成本和服务质量。这种方式以旅游中的车辆配运为0标，即在充分掌握了预定旅行社旅游的客户数目和要求，以及己知所规划的最优的旅游行程路线前提下，及时安排车辆实施配运。H前我国的经济尚不很发达，旅行社对车辆经费投入较少，车辆种类和数量也还十分有限。在这种情况下，如何将有限的车辆装备更好地充分利用，使旅行社获得更多的利润，可以看作是一个最优化问题。在基于约束规划的旅游多车辆行程路线研究，对带时间约束的旅行社划分旅游景点，并制定线路同吋对该线路配送车辆问题进行建模。本文从另一个角度來研宂线路配送车辆问题，考虑在旅游线路确定及尽量满足旅客要求的前提下，对每一种类型车辆装备配置到不同的旅游线路评估出一个贡献伉（即权重伉）。在实际屮的许多问题，由于受到条件的限制以及环境的不确定性，导致评估出来的数据是不确定的。于是，我们引入了随机变量作为评估的贡献值。我们在旅游线路确定及贡献值是一个随机变量的前提下，对该线路配送车辆M题建立含随机变量的目标规划模型，包含了期望值模型、乐观值机会约束模型。在求解含随机变量的旅游线路配送车辆问题中，利用了随机变量模拟与遗传算法相结合的浞合智能算法，最后，给出了一个数值计算的实例，以保证算法的有效性。二、最优化问题与旅行社车辆优化配置模型的建立在旅行社的口常工作中，经常会遇到将车辆配置到各个旅游线路的问题。如何使配置达到最优，发挥车辆服务的最大效能，使一个伉得研究最优化同题。随着社会的不断发展，市场竞争需要，需求差异，从旅游角度考虑，旅客的年龄，职业，民族，文化水平，生活习惯，兴趣爱好，经济收入等诸多方曲\一般的旅行社把旅游线路的划分为科技旅游线路，工业旅游线路，体育旅游线路，生态旅游线路，特殊旅游线路等。不同特点的旅游线路对旅行社的各种类型的车辆需求不尽相同。从另一个角度，可以考虑为每一种车辆装备配置到不同的旅游线路评估出一个贡献伉（即权重伉），每个贡献伉乘以每一种车辆装备的数铽，再将这些值全部相加，就得到所有车辆装备配置到各旅游线路做出的贡献总和使这个贡献总和为最大的配置方法就是最优方法。模型的约朿条件为：旅行社所拥有的各种车辆装备的数量限制。为了建立车辆装备配置问题的模型，使用以下的指标、参数和决策变量：i=l，2，...m表示i种车辆装备；i=l,2,...n表示j类旅游线路；表示车辆装备i配置到旅游线路j做出的贡献大小，是一个随机变量：xij表示车辆装备i配置到旅游线路j提供的装备数量；有了上而的基本变量和公式，我们就可以在不同的目标要求下，建立不同的随机规划模型。1.随机期望值模型使n类旅游线路做出的期望贡献之和最大的数学模型如式（1）所示：车辆配置到旅游线路做出的贡献值的随机向量。2.随机机会约束规划模型（X贡献之和是反映车辆装备配置效能的一种重要指标，定义为满足的最大值，也就是说，贡献之和以概率ct...