大数据视角下特色电商小镇产业遴选与评价方法探究韩冰唐潭摘要：在特色小镇持续降温的大背景下，各地加快产业结构调整的步伐。选择和培育既适合本镇区经济发展基础和产业结构转型升级需要，又有发展潜力优势的产业，成为各地当前的紧迫任务。本文选择村镇中小型电商企业众多的特色电商小镇为研究对象，通过挖掘企业大数据研究这一类镇区优势产业的评价及遴选方法，探索一种基于大数据手段的普适性方法，以期为同类小镇提供有益思考。关键词：大数据；特色电商小镇；评价方法；沙集小镇doi：10.3969/j.issn.1009-1483.2020.01.015：F292：1009-1483（2020）01-0090-08：AResearchontheIndustrySelectionandEvaluationMethodofCharacteristicE-commerceTownfromthePerspectiveofBigData：TakingShajiTownofXuzhouCityasanExampleHANBing，TANGTan[Abstract]Underthebackgroundofthecontinuouscoolingofcharacteristictowns，thepaceofindustrialrestructuringhasbeenacceleratedinallregions.Ithasbecomeanurgenttasktoselectandcultivatetheadvantageousindustrieswhicharenotonlysuitableforthebaseofeconomicdevelopmentaswellasthetransformationandupgradingofindustrialstructure，butalsohavedevelopmentpotential.Thispaperselectscharacteristice-commercetownswithlargenumberofsmallandmedium-sizede-commerceenterprisesastheresearchobjects.Byminingtheevaluationandselectionmethodsofenterprisebigdataresearchonthedominantindustriesintowns，thispaperexploresamethodbasedontheuniversalityofbigdata，hopingtoprovidebeneficialthinkingforsimilartowns.[Keywords]bigdata；characteristice-commercetown；evaluationmethod；ShajiTown引言特色小镇自2016年率先于浙江省启动建设以来，已成为扩大至全国范围的推广模式，城市规划界逐步对特色小镇的规划建设、政策研究、实施路径及创建试点进行了多角度、多方位的研究和探索，并取得了一定的阶段性成果。特色小镇的核心是产业，产业是特色小镇发展的动力和可持续发展的基础。特色小镇的发展实际上是以产业特色化发展拉动就业、适应本地城镇化模式，有利于实现城乡发展一体化、增强区域核心竞争力[1]。目前全国范围的小镇出现遇冷“降格”，发生这一现象的本质原因与产业特色鲜明度不够、产业同质化现象严重导致后续发展难以为继等问题相关。特色小镇的“特色”产业发展首要工作是做好产业选择工作[2]。产业选择既要具有行业甚至区域性竞争力，又要符合产业发展趋势，而不是使其成为落后淘汰产业的承接地，这就需要做好小镇产业选择的评价工作。关于产业选择内容，国内学术界与专业领域已经有比较系统的阐述、总结和应用。目前，国内城市规划领域的产业选择大多只涉及行业选择，实际上面向企业的产业选择内容更加丰富[3]。企业是构筑经济运行的基础性力量。评价产业时常用的方法是综合法，比较有代表性的有主成分分析法、因子分析法、层次分析法、灰色聚类分析法、BP神经网络法等[4]，基于数学模型或指标体系进行分析比较。随着大数据在城市规划领域的发展，从各类数据中进行定量分析为城市规划领域提供了新的可能[5]，目前已开展了一系列城镇化实践上的探索[6-7]，但在利用大数据助力特色小镇产业评价与发展实践方面仍是空白。笔者针对已具有特色产业的小镇如何以行业与企业大数据视角进行定量的产业遴选，创新性的提出一种新方法，以期为同类乡镇产业评价与遴选提供科学合理的依据与参考。依托电商销售平台而逐渐形成的“淘宝镇”在全国各地不断涌现，本文即选择了这一类具有典型特色产业的电商小镇作为研究对象。根植于乡镇，依托电商平台销售特色产品，以此带动大量乡镇居民进入相关产业形成关联，在地理上靠近的企业定义为镇域电商特色产业集群[8]，这一类小镇立足于电商行业，为笔者进行数据挖掘、分析数据提供了可能。本文以江苏省徐州市沙集镇为例，基于企业税收数据、注册信息等对产业现状发展特征与结构进行挖掘和分析，梳理特色产业所处行业的特征，总结发展瓶颈、探索最佳发展路径，合理进行产业遴选...