基于云平台的桥梁健康监测系统在工程中的应用摘要：近年来，随着国家和各级政府对桥梁安全的日益重视，越来越多的桥梁安装了健康监测系统，这些系统可以有效地保证桥梁的运营安全。传统的桥梁健康监测系统一般是自成一体，每一座桥梁都有单独的一套IT硬件基础设施、软件系统和监控机房，这势必会造成基础资源浪费、数据共享困难、运营难度大和管理成本高等问题。该文提出的基于云平台的桥梁健康监测系统，将采集数据进行统一存储、统一管理和统一计算处理，大幅降低了单桥监测成本，还具有较高的扩展性和安全性。本系统成功地运用在海河大桥健康监测项目中关键词：桥梁健康监测；云平台；云存储：TP311文献标识码：A：1009-3044（2015）30-0206-03ApplicationofCloudPlatformforHealthMonitoringSysteminBridgeZHANGYa-yun，QIANGuo-ming（Nan激ngUniversityofPostsandTelecommunications，Nan激ng210003，China）Abstract：Inrecentyears，asthecountryandalllevelsofgovernment’sincreasingemphasisonbridgesafety，moreandmorebridgesinstalledhealthmonitoringsystemsthatcaneffectivelyensuresafeoperationofthebridge.Traditionalbridgehealthmonitoringsystemsaregenerallyself-contained，everybridgehasaseparatesetofIThardwareinfrastructure，softwaresystemsandcontrolroom，whichisboundtoresultinawasteofresourcesbase，datasharingdifficulties，difficultoperationsandmanagementcostshigherissues.Inthispaper，cloud-basedplatformbridgehealthmonitoringsystem，datawillbecollectedunifiedstorage，unifiedmanagementandunifiedcomputing，dramaticallyreducingthecostofmonitoringasinglebridge，alsohashighscalabilityandsecurity.ThesystemissuccessfullyusedintheHaiheRiverBridgeHealthMonitoringproject.Keywords：bridgehealthmonitoring；cloudplatform；cloudstorage1概述随着全国交通建设事业的蓬勃发展，越来越多的中小型桥梁相继建成，国家和地方政府对桥梁安全性和耐久性也越来越重视，因此桥梁健康监测系统相继运用到这些桥梁中。虽然对于单体桥梁而言，监测系统可以起到安全监测的作用，但对于同一地区管理部门下辖多座桥梁，如仍采用“各自为营”，相互独立的建设方式，必然会造成管理成本和管理难度的加大，此外还会造成基础资源浪费等问题[1]本系统较传统监测系统的主要优势有：1）开发周期大大缩短：对于传统的单桥单系统而言，每一座桥梁都需要配置单独的IT基础设施，开发单独的健康监测系统，而基于云平台的桥梁健康监测系统只需要在桥梁现场部署数据采集单元和数据上传单元即可，数据存储数据处理和显示单元都可以进行复用，这样开发周期会大幅缩短，开发效率大幅提高[2]2）系统可扩展性提高：对于传统的监测系统，一旦系统开发完成，若要扩展功能和业务，就需要针对不同系统采取不同方案，这样系统升级和扩展的工作量就会大幅增加基于云平台的桥梁健康监测系统的每个功能采用模块化设计，根据客户需求动态组合，系统可扩展性和灵活性很高3）数据安全和数据扩容方面：采集数据统一存储在数据中心的云存储单元，在云存储方面，安全是首要考虑的问题[3]。采用加密算法的云存储技术较传统数据库技术在安全性方面有很大的提升，此外在数据容灾和数据备份方面也做了充足的准备。系统使用一段时间后会产生大量历史数据，往往会超出设计容量，迫使用户不得不对数据库硬盘进行扩容，这需要耗费一定的成本，而基于云平台的系统就不存在数据库硬盘不足这种情况，用户可以根据需求动态扩容4）数据计算和管理方面：桥梁监测系统每时每刻都会产生大量相关数据，传统监测系统很少有能完全应对海量监测数据的技术力量，面对大量数据却很难挖掘出有效信息基于云平台的系统采用Map/Reduce并行编程计算模型，可以对海量数据快速挖掘出有效信息，供用户参考使用2云计算和云存储2.1云计算云计算是分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（ParallelComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，是将计算程序拆成无数个较小的子程序，再交由多台...