变电站一次设备智能诊断技术及高级应用摘要：建设智能化的变电站对站内设备的选择、数据采集通信等环节都提出智能化的需求，对变电站监测水平也提出了智能化要求，提高一次设备监测智能化水平已迫在眉睫。文章结合具体工作实践，描述了一次设备的智能诊断实现方式和高级应用。关键词：智能诊断；状态监测；状态评估；高级应用:TM63文献标识码：A:1006-8937(2012)17-0118-021一次设备智能诊断实现方式传统的变电设备在线监测系统在分析设备的在线监测数据时，通信规约不统一，分析手段单一化。原来系统采用的IEC三比值法，上下限报警等方法进行故障粗分时，会出现缺码，较高的误报率，判断轻微故障时不灵敏等一些问题,而且对数据的分析不深入。1.1实现方式专家诊断系统可以对变电站在线监测数据进行深入的分析，以此提高变电站监测诊断系统的智能化水平。专家系统利用多方面的数据可对故障设备进行故障细分，结合大量故障案例所积累的经验及多种智能方法来进行综合诊断，这样能够使故障诊断效果有较大的提高。具体实现时采用了一下三种方案：①通过加入自我改进的机器学习及模式识别，解决了误报警的问题，一次设备倒母线导致TV角度变化的问题；增加数据自动处理，自动诊断功能，定期生成诊断报表；依靠专家诊断系统来对设备故障的诊断，大小及发展趋势；对于避雷针的监测，增加了雷击次数计数功能，可以充分结合对环境温湿度等影响因素的研究，对避雷器的运行状态做出更全面，准确的判断。②采用机器学习的策略，实现使用多种理论，包括神经元模型以及函数逼近论的方法，以符号演算为基础的规则学习，决策树学习，基于马尔可夫过程的增强学习，引入了认知心理学中归纳，解释，类比等概念。具体的理论基础是模糊理论，同时运用矩阵论等数学工具，解决方案从部分和整体的角度提出了层次逐次分解法和正交函数系分解法，并采用了模糊推理。机器学习采用了梯度上升学习算法和遗传学习算法。通过机器学习，可使模式识别适用于变电设备的在线监测的故障诊断系统。③应用完备的故障诊断功能，友好的软件显示界面，可以根据收集到的在线监测数据和设定的逻辑判断关系，分析出设备的运行状况，进行必要地处理，处理的结果写入实时数据库，同时通过客户端界面查看分析结果。此外，还可按有效值进行报警，避雷器的阻性电流和容性设备的介质损耗按标准工况进行报警，并解决突发性故障的监测问题。在提供可靠的分析判据的基础上，提高数据的灵敏度，对设备的运行状况进行综合的判断，从而对变电设备的运行状态做出更全面的判断。1.2与传统的变电站在线监测系统比较与传统的变电站在线监测系统相比，应用于智能变电站的在线监测系统在以下几个方面作了重大的改进，具体包括：①建立了变压器智能诊断模型，包括色谱诊断模型，微水诊断模型，放电模型，对套管绝缘监测使用的因赛特诊断模型，负荷温度模型，温度老化模型，对于OLTC监测的I2T诊断模型，针对绕组振动监测的振动频谱诊断模型。这些模型可以组成一套完整的变压器在线监测系统。②通过断路器的智能数字接口，能够实时的采集高压断路器的各种运行状态，具体记录的信息包括：三相电流，合箱温湿度。③避雷器在线监测。通过在本体上安装检测仪可对全电流和阻性电流进行数据采集，在线监测分析单元分析传输过来的信号。除了具有放电计数和漏电电流指示的基本功能，本系统还可对个避雷器放电的事件顺序进行记录。便于事故分析和异常情况报警。2一次设备智能诊断技术高级应用智能电网建设是一项高度复杂的系统工程，智能变电站闸线的电流，分闸线圈的电流，辅助接点变化，油泵电机或弹簧储能电机的工作电流,断路器动作全过程监测，机构技术的发展也是如此，电力企业都应根据自己的技术水平特点，制定有针对性的在线监测发展方向和技术路线。目前我国变电站在线监测和智能诊断水平有了很大的提高，出现了一些智能诊断技术的高级应用。①设备管理。实现变电站设备智能化管理是智能诊断系统的重要部分，主要包括下列信息的记录和收集：设备技术参数；日常运行中记录的维护日记；设备运行中出现缺陷的记录；系列产品的缺陷记录；检修设备的记录；对设...