“物联网医学32肺癌早期诊断模式”

“物联网医学3+2肺癌早期诊断模式”摘自2014年11月8日《医药卫生报》第122期第3版肺癌是世界上发病率及死亡率最高的恶性肿瘤。全世界每年新发肺癌病例数为160万,占所有恶性肿瘤的13%;因肺癌死亡的患者每年有140万人,占所有恶性肿瘤死亡人数的18%。英国著名肿瘤学家预言:如果中国不及时控制吸烟和治理空气污染的话,到2025年中国每年新发肺癌患者将超过100万人,成为全世界第一肺癌大国。但是,由于约75%的患者在诊断时已属晚期肺癌,目前中国肺癌早期诊断率很低,5年生存率约为15.6%。造成该严重现状的主要原因可以概括为四个缺乏,即“缺乏普及筛查,缺乏科学鉴别诊断方法,缺乏统一判读标准,缺乏专家把关”。早期肺癌往往表现为肺结节,而目前的诊疗水平很难对大多数肺结节做出及时、准确的诊断;同时,由于肺结节的科学鉴别机诊断方法的缺少,易致诊断延后,让患者错失最佳治疗时机。为了推动河南省肺癌早期诊断工作的发展,2014年11月4日,由中华医学会中国肺癌防治联盟主办、河南省人民医院呼吸内科承办的“中国肺癌防治联盟河南省肺部结节(肿瘤)早期诊断门诊”在河南省人民医院挂牌。该门诊为中原地区首个肿瘤早期诊断专病门诊,该门诊的开诊意味着河南将进入物联网医学3+2肺癌早期诊断新模式。本报记者专门约访了亚太呼吸学会科研委员会主席、亚太肺结节诊治指南修改主席、中国肺癌防治联盟主席、中华医学会呼吸分会副主委白春学教授,就他推广的“物联网医学3+2肺癌早期诊断新模式”进行了采访,以读飨读者。白春学谈“物联网医学3+2肺癌早期诊断模式”1三个基本步骤,从被动变为主动为了应用物联网医学技术解决肺结节鉴别诊断早期诊断问题,白春学教授根据多年的临床经验提出:基于物联网医学技术的3+2肺癌早期诊断式肺结节鉴别诊断法,这中间包括3个基本步骤和两个解决方案。白春学教授介绍说,3个基本步骤为应用物联网医学技术开展3个方面的工作。第一个是采集信息(即物联网医学技术可为采集信息提供方便。患者使用手机二维码“扫一扫”的物联网技术,可与相关医院的专家建立联系,输入鉴别诊断相关信息,如年龄、职业、吸烟史、个人和家族肿瘤史、治疗经过及结果,甚至可以直接将病情和病历等发给主治的转科医生为鉴别诊断提供重要参考意见,提高肺结节的鉴别诊断率);第二个是无创检查(医生给患者采取胸部CT检查,提高肺结节的鉴别诊断率,根据物联网医学技术所需的海量信息深度挖掘的要求,设定CT检查参数和扫描范围。扫描参数:总辐射暴露剂量≤5毫西弗;千伏峰值为120,移动代理服务器≤60;机架旋转速度≤0.5;探测器准直径≤1.5毫米;扫描层厚1毫米;扫描间距≤层厚;3D或CAD辅助应用时须有50%重叠);1.扫描范围:从肺尖到肋膈角(包括全部肺),扫描采样时间≤10秒,呼吸时相为深吸气末,CT扫描探测器≥16排,不需要造影剂。2.肿瘤标志物:目前尚无特异性肺癌标志物应用与临床诊断,但有条件者可酌情进行如下检查作为肺结节鉴别诊断参考。胃泌素释放肽前体,可作为小细胞肺癌的诊断和鉴别诊断的首选标志物;神经特异性烯醇化酶(NSE),用于小细胞肺癌的诊断和治疗反应监测;癌胚抗原(CEA),目前血清中CEA的检查主要用于判断肺癌预后以及对治疗过程的监测;细胞角蛋白片段19,对肺鳞癌诊断的敏感性、特异性有一定参考意义鳞状细胞癌抗原(SCC),对肺鳞状细胞癌疗效监测和预后判断有一定价值。白春学教授特别提醒,如果在随访阶段发现肺癌标志物有进行性增高,需要排查早期肺癌3.肺功能:可为肺结节鉴别诊断提供参考意见,阻塞性肺通气功能障碍者患肺癌的危险性增加。4.其他标志物:真菌和炎症标志物也可为肺结节鉴别诊断提供重要参考,可以协助鉴别真菌和炎症。第三个是信息深度挖掘,为提高肺结节鉴别诊断率,在晚期远端(肾)皮质小管检查时需要描述肺结节所在部位(叶、段、是否位于胸膜下)、大小(测量最长径,有条件可计算结节体积)、密度(实性/混合性/磨玻璃样)、钙化(有/无、中央/偏心、爆米花样/同心环型/分散点状)、形状(圆形/卵圆形/片状/不规则)、边缘(光滑/分叶/毛刺)。对于随访者,还需要与历史结果比较,若结节无明显变化,...

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