经济预测与决策课程论文题目：中国旅游业发展趋势及存在的问题班级：0821-1学号：10802010134姓名：曾妍中国旅游业发展趋势及存在的问题一、绪论随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业Z-O旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。旅游业是中国经济发展的支柱性产业之一。木文将根据中国旅游业1997年至2008年总收入数据，运用经济预测方法分析预测2009及2010年的总收入，并对预测结果进行分析，对旅游业的发展趋势进行预测，并提出政策和制度方面的建议。二、预测模型建立与预测结果根据我国旅游业总收入从1997年至2008年的数据的大致趋势，采用二次指数平滑法和增长型曲线外推预测法对我国2010年旅游业总收入进行预测。(一)用二次指数平滑预测法进行预测所谓二次指数平滑预测法是指对对一次指数平滑后的序列数据，再作一次指数平滑。表1中，S(l)为一次指数平滑值，S(2)为二次指数平滑值，a是平滑指数，X是预测值。其中a的取值可用穷举法和优选法。运用Excel的数据分析，用穷举法选定Q取值0.5,得到S(l),S(2)的值，见表1。二次指数平滑的公式是解决有线性趋势的序列的趋势外推预测问题。设线性趋势预测方程为八(t)=at+btt这里，a.,b为参数，t为预测吋段长。其中计算a,b的公式是at=2s(l)-s(2)bt=a/(l-a)X[s⑴-s⑵]由公式得到弘和bt的值,见表1。表1U=0.5,单位:亿元年份全国旅游业总收入S(l)S(2)atbt199731123112311231120199834393275.53193.753357.2581.75199940023638.753416.253861.25222.5200045184078.3753747.31254409.4375331.0625200149954536.687541424931.375394.6875200255665051.343754596.6718755506.015625454.671875200348364943.6718754770.1718755117.171875173.5200468405891.83593755331.00390636452.6679688560.83203125200576866788.91796886059.96093757517.875728.95703125200686027695.45898446877.70996098513.2080078817.749023442007107059200.22949228038.969726610361.4892581161.259765620081152610363.1147469201.042236311525.1872561162.0725098由预测方程可计算出1997年至2010年各年的预测值，见表2,2010年的旅游业总收入预测值是13849.332275亿元。并计算出相对误差以及平均相对误差,可以得到平均相对误差为10.39%,误差较犬，说明二次指数平滑预测法不适用于此次预测。表2a=0.5,单位:亿元年份全国旅游业总收入Yt相对误注%平均相对谋差1997311210.39%1998343931129.51%19994002343914.07%200045184083.759.61%200149954740.55.10%200255665326.06254.31%200348365960.687523.26%200468405290.67187522.65%200576867013.58.75%200686028246.83203134.13%2007107059330.957031312.84%20081152611522.7490230.03%200912687.259766201013849.332275（二）用增氏型曲线外推预测法进行预测指数曲线预测法又称指数曲线外推法或简单-外推法，是指对符合指数增长规律的一组观测数据，建立指数曲线方程，并据次此作为预测的数学模型來推测预测事件的未來发展趋势与状态的方法。根据我国1997年至2008年旅游业总收入的趋势曲线，如下图，观察英增长特征，与修正指数型增长曲线相近，于是选择建立修正指数型增长模型。求和，得到由公式=[Ey(2)-Sy(l)]xb-1修止指数型增长曲线的模型是Yt^k+ab1其中k,a,b为参数，t为时间变量。用三段法对参数求解：将数据按时间顺序分为三段,1997年至2000年为第一段y(l),2001年至2004年为第二段y(2),2005年至2008年为第三段y(3),如下表表3单位：亿元年份全国旅游业总收入y(1)19973112199834391999400220004518y(2)20014995200255662003483620046840y(3)2005768620068602200710705200811526Ly(l)=15071,Ly(2)=22237,Ly(3)=38519》y(3)・》y(2)f》y(2)・Sy(l)1'bn+fk=-n/y(1)-ab-J其中，n为每一时间段的长度，这里n二4。所以，可算出b=l.2277437632,a=1008.4822787,k=2359.4690654得出预测方程*二2359.4690654+1008.4822787X1.2277437632*由方程可得到各期预测值，见表4,可知2010年旅游业总收入的预测...