数据挖掘下的医学生科研能力培养模式(共3636字)［摘要］要适应现代医疗的新形式，医学生必须具备良好的科学素养和科研能力，而传统的教学模式很难适应这一需求。作者建立了基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式，使学生全程参与课题的整个过程，通过整合运用数据库培养医学生课题设计的能力、文献检索培养医学生解决问题的能力、数据统计培养医学生综合分析的能力，以及论文撰写培养医学生的逻辑思维能力，摸索出一种让更多医学生掌握数据挖掘技术，成为既具有创新能力又具备科研素养的综合性医学人才的创新培养模式。［关键词］科研能力；数据挖掘；医学生；医学，教育；培养模式；教学方法现代社会科学技术日新月异，对当代医学生的综合素质提出了更高的要求，要适应现代医疗的新形式，医学生必须具备良好的科学素养和科研能力。《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》中指出：支持本科生参与科研活动，早进课题、早进实验室、早进团队［１］。目前，我国的医学本科教育主要是以理论知识学习和临床实习为主，但是缺乏对学生科研能力的培养［２－３］。此外，在医学生参与的科研项目中，又通常是以调查研究为主，而参与实验的科研项目又往往是按照指导教师设计的课题进行机械操作，缺乏自主创新性，对培---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---养医学生自身的科研能力帮助不大。数据挖掘是指从大量的、不完整的、模糊的各种数据中提取隐藏的、不被人发现的，但又存在有价值信息的探索过程［４］。基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式是用数据挖掘指导课题设计和实验验证等方面全面培养学生的科研思维和技能的模式，激发学生的积极性、主动性和创造性，使医学生能在实践中更好地理解生物化学与分子生物学、病理学、医学统计学、病理生理学、诊断学、生物信息学等课程的内容，并且培养了良好的科研习惯和科研思路［５－６］。本文主要阐述了基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式构建方案，主要内容如下。１整合运用数据库培养医学生课题设计的能力以往常规的教学中，均是由教师提出一个科研课题，然后学生按照教师的课题设计开展相应的科学研究，在这个过程中，学生仅仅是一个执行者，单纯的实验操作员，没有自己的科研思路［７］。但是如果让一个刚接触科研时间不长，没有任何经验的学生自己设计出一个课题，不仅对学生的要求极高，而且学生自己设计课题方案的合理性及可行性也存疑。在基于数据挖掘的医学生科研能力培养模式下，每个学生先确定自己感兴趣的，准备下一步研究的疾病类型；然后组织学生学习ＧＥＯ、Ｏｎｃｏｍｉｎｅ和ＴＣ－ＧＡ数据库的使用；从这些数据库中根据各自选择研究的疾病，筛选出疾病和非疾病组之间的差异表达基因，进而设计出自己的课题研究方案。由于疾病类型是学生自己选择的，充分调动了学生的学习积极性，激发了学习兴趣，让学生从传统的“教师让我学习”转变成了“学---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---生的自主学习”，在培养学生的自主学习能力上起到了很好的促进作用，也有利于培养学生的学术创新能力［８－９］。在学习相应数据库使用时，扩展了学生的科研技能，以往的教学只重视教科书上的知识，但对于医学生来说课本上的知识远远不够，随着医学技术的不断发展，目前医学已经成为一门涉及人工智能、生物领域、数据挖掘、计算机编程等的综合学科［１０］。通过本培养模式，学生可迅速掌握医学数据库的使用，具备基本的生物信息分析技能，有利于提高自身竞争力，更好地适应未来的工作岗位。此外，课题方案是学生在整合多个数据库基础上设计出来的，课题的可行性得到了很大程度的保证，有利于后续科研工作的顺利进行。２文献检索培养医学生解决问题的能力在科学研究的过程中遇到问题，碰到困难是显而易见的，但是学生如何解决遇到的问题与困难呢？通常情况下学生都是咨询课题指导教师，或者是询问高年级的学长学姐，由他们对各种问题进行一一解答。这的确是一个有效的解决方式，但是如果每次有问题都是这样解决，学生本人在这个过程中并没有培养自身...