贵州省大学生易感人格调查郭海辉赵守盈贵州师范大学教育科学学院贵州贵阳550001：G642.41文献标识码：A：41-1413（2011）12-0000-01摘要:木研究试图将此量表应用到普通大学牛中，为此编制了适应贵州省大学牛易感人格调查的问卷，分析了贵州省易感人格结构。关键词：易感性；人格1易感性的定义“易感性”在英文中用“vulnerability,,表示PhillipsCA和Aday均将其解释为“对产牛健康问题、受伤害和疏忽的敏感性”・2易感性人格易感性人格是指人格中致使个体不能有效地应对压力，从而对个体身心健康产牛影响的方面。易感性人格不是指某一具体的人格特质。3研究对象贵州师范大学本科生,共178人,男女各半。4研究工具4.1易感性人格类型量表（VPSQ）VPSQ包含9个项目：应付性、神经质、胆怯、敏感性、忧虑性、组织性、强迫性、表达性、不稳定性。每个项目均按5级评分〜5分）:“非常不同意,5二非常同意。9个项目分数相加即为量表总分，得分范围9〜45分该量表的Cronbachsalpha;信度系数为0.63（总量表）、0.77（易感性分量表）、0.叩反应性分量表）;对产后抑郁症的发牛有良好的预测效度。木研究试图将此量表应用到普通大学牛中。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---5量表的信、效度5.1效度分析5.1.1内容效度:VPSQ的9个项目所代表的人格维度分别是:应付性、神经质、胆怯、敏感性、忧虑性、组织性、强迫性、表达性、不稳定性，通过心理专家对量表的翻译、冋译、预试验及修订，使各项目能较好地反映所要测量的内容。5.1.2结构效度:主成分分析结果显示特征值大于1的主成分有两个，对总方差的累积贡献率为74.1%%,取这两个主成分，得到因子负荷矩阵，见表1。将每-公因子中因子载荷绝对值较大的项目归为一类，并概括其实际意义，由此将VPSQ分为两个分量表，即易感性分量表（包括神经质、胆怯、敏感性、忧虑性、强迫性和不稳定性）和反应性分量表（包括应付性、组织性和表达性）。表1旋转后因子负荷矩阵项目因子2---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---应付性---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---0.331神经质0.7750.323胆怯0.741---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---敏感性0.8420.206忧虑性0.8000.130---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---组织性0.7910.138强迫性-0.6080.628表达性-0.668不稳定性-0.6430.6385.2信度分析经过分析，易感性分量表的Cronbachsalpha;信度系数为0.912,反应性分量表为0.889,总量表为0.643o6验证性因素分析这种方法可以通过一系列方程估计未知系数。结构方程模型中的变量既可以是观察变量也可以是潜在变量（因素）。同时它提供了冋归方程的误差和观察变量的测量误差。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---本例分析TLI（即NNFI）、CFI,如表所示，全部符合要求。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---拟合指数阶段CFITLI(NNFI)X2.0.751表2模型拟合指数7多维尺度分析使用SPSS16.0中的PROXSCAL模块处理数据。PROXSCAL将原始数据转化为相关矩阵，然后使用单调性映射将相关矩阵转化为空间中的距离，本文使用二维空间。于是变量便以点的形式呈现在图中。如果两变量间的相关大，那么它们在空间的距离则近，相关小，距离远。在这里用的映射函数是单调性函数。单调性函数也叫保序函数，也就是说通过这个函数后因变量和自变量数据的顺序关系不变。运行PROXSCAL程序得到二维空间（如图4所示）。图2易感人格空间从图2中可以看出，第7、8、9题与第1、2、3、4、5、6题离得比较远。所以用两个因子比较合适。8结论本文编制了适应贵州省大学生易感人格调查的问卷，分析了贵州省易感人格结构。关于此方面的研究有待深入参考文献：[1]CoxJL,HoldenJM,SagovskyR.Developmento...