Matlab的神经网络工具箱入门

用户名:密码:登录注册★我的Blue-blue-sky★★广交天下友友★主页博客相册|个人档案|好友|i贴吧查看文章【转】Matlab的神经网络工具箱入门2011年06月12日星期日22:23转载自分享最终编辑log757别的不多说,你之所以来到这里神经网络工具箱是一个多么牛逼大东西想必你也知道,可是牛逼规牛逼这东东该怎么用呢,今天俺们就来研究一下。先问问度娘,matlab神经网络工具箱该如何安装,末了发现这软件本身以经预装了这东东,这到省去了不少麻烦,真给力呀。在commandwindow中键入helpnnet得到如下信息>>helpnnetNeuralNetworkToolboxVersion7.0(R2010b)03-Aug-2010妈里个拔子的!,一大堆鸟语,由于怕吓着大家,所以原文我就不写拉,google翻译之。的如下信息神经网络工具箱版本7.0(R2010b)03八月,2010图形用户界面功能。nnstart-神经网络启动GUInctool-神经网络分类工具nftool-神经网络的拟合工具nntraintool-神经网络的训练工具nprtool-神经网络模式识别工具ntstool-NFTool神经网络时间序列的工具nntool-神经网络工具箱的图形用户界面。查看-查看一个神经网络。网络的建立功能。cascadeforwardnet-串级,前馈神经网络。competlayer-竞争神经层。distdelaynet-分布时滞的神经网络。elmannet-Elman神经网络。feedforwardnet-前馈神经网络。fitnet-函数拟合神经网络。layrecnet-分层递归神经网络。linearlayer-线性神经层。lvqnet-学习矢量量化(LVQ)神经网络。narnet-非线性自结合的时间序列网络。narxnet-非线性自结合的时间序列与外部输入网络。newgrnn-设计一个广义回归神经网络。newhop-建立经常性的Hopfield网络。newlind-设计一个线性层。newpnn-设计概率神经网络。newrb-径向基网络设计。newrbe-设计一个确切的径向基网络。patternnet-神经网络模式识别。感知-感知。selforgmap-自组织特征映射。timedelaynet-时滞神经网络。利用网络。网络-创建一个自定义神经网络。SIM卡-模拟一个神经网络。初始化-初始化一个神经网络。适应-允许一个神经网络来适应。火车-火车的神经网络。DISP键-显示一个神经网络的属性。显示-显示的名称和神经网络属性adddelay-添加延迟神经网络的反应。closeloop-神经网络的开放反馈转换到关闭反馈回路。formwb-表格偏见和成单个向量的权重。getwb-将它作为一个单一向量中的所有网络权值和偏差。noloop-删除神经网络的开放和关闭反馈回路。开环-转换神经网络反馈,打开封闭的反馈循环。removedelay-删除延迟神经网络的反应。separatewb-独立的偏见和重量/偏置向量的权重。setwb-将所有与单个矢量网络权值和偏差。Simulink的支持。gensim-生成Simulink模块来模拟神经网络。setsiminit-集神经网络的Simulink模块的初始条件getsiminit-获取神经网络Simulink模块的初始条件神经元-神经网络Simulink的模块库。培训职能。trainb-批具有重量与偏见学习规则的培训。trainbfg-的BFGS拟牛顿倒传递。trainbr-贝叶斯规则的BP算法。trainbu-与重量与偏见一批无监督学习规则的培训。trainbuwb-与体重无监督学习规则与偏见一批培训。trainc-循环顺序重量/偏见的培训。traincgb-共轭鲍威尔比尔重新启动梯度反向传播。traincgf-共轭弗莱彻-里夫斯更新梯度反向传播。traincgp-共轭波拉克-Ribiere更新梯度反向传播。traingd-梯度下降反向传播。traingda-具有自适应LR的反向传播梯度下降。traingdm-与动量梯度下降。traingdx-梯度下降瓦特/惯性与自适应LR的反向传播。trainlm-采用Levenberg-马奎德倒传递。trainoss-一步割线倒传递。trainr-随机重量/偏见的培训。trainrp-RPROP反向传播。trainru-无监督随机重量/偏见的培训。火车-顺序重量/偏见的培训。trainscg-规模化共轭梯度BP算法。绘图功能。plotconfusion-图分类混淆矩阵。ploterrcorr-误差自相关时间序列图。ploterrhist-绘制误差直方图。plotfit-绘图功能适合。plotinerrcorr-图输入错误的时间序列的互相关。plotperform-小区网络性能。plotregression-线性回归情节。plotresponse-动态网络图的时间序列响应。plotroc-绘制受试者工作特征。plotsomhits-小区自组织图来样打。plotsomnc-小区自组织映射邻居的连接。plo...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

确认删除?