基于灰色系统分析法的批发分销商销售状况综合评价研究［摘要］基于多元统计技术和灰色关联度分析法，通过对批发经销商销售数据的描述统计，归类分组和相关性分析，对批发经销商总体销售情况和各单项商品镝售状况进行综合评价，并依据结果提出改进建议。［关键词］分销商；灰色系统分析法；综合评价［D0I］l013939/jcnkizgsc2015290771引言将数据挖掘或多元统计的技术应用于商业领域，利用企业所积累的资料，透过相关变量的分析，找出顾客区隔、消费行为、业务成本与效率等对企业极为重要的信息，为企业管理提供决策支持，从而提高企业经营的竞争力和商业智慧。本文根据某一批发经销商的销售数据（数据来源：安徽财经大学暑期数学建模模拟题），对数据进行处理，评价六大类商品销售状况，并对经销商的经营状况做出综合评价。2分析思路对于解决经销商综合评价问题，可以从这三个层面入手：其一，运用Excel软件对数据进行描述统计，求出六类商品的均值、方差等基础性统计指标，对数据进行描述性统计。其二，对各变量按照销售区域与销售途径划分，做出直方图直观的反映变量的分布状况。同时，运用灰色关联度分析法，求出各商品之间的灰色关联度。其三，综合描述统计，数据的基本分布状况以及灰色关联度分析，对分销商当前的经营状况做出评价。3描述统计根据Excel软件对数据进行描述统计，得出基础性统计指标，结果见表1。通过表1可知，在提供的各年各商品的销售额中，最大值与最小值的差异巨大，少则1000倍，多则35000倍。各商品的方差数值巨大，说明数据的波动程度异常剧烈。在平均数方面，保鲜品销售额最多，其次是杂货产品和乳制品，最后是熟食类产品。4变量分组依据不同的销售区域和销售途径，对数据进行分组处由于不同区域、不同途径所给出的数据年数不同，所以先对数据进行筛选，三种区域与两种途径进行两两配对，共有六种方式，统计出六种方式各自所给出的年份，并算出每种对应方式下，各中商品的年销售额均值。结果见表2。从表2中不难发现，不同的产品在不同区域与途径中的销售额存在着不同，其中乳制品与洗涤剂和纸质品尤为明显。对于保鲜品来说，运用第一种销售途径在第三区域销售，其销售额最高；对于乳制品，运用第二种销售途径在第三区域销售，其销售额最高；对于杂货产品，运用第二种销售途径，在第一销售区域销售额最高；对于冷冻开支，运用第一种销售途径，在第二区域销售额最高；对于洗涤剂与纸制品，在第二销售区域，运用第二种销售途径销售额最高；对于熟食产品，在第一销售区域，运用第二种销售途径其销售额最高。运用控制变量法，分别给出销售区域与销售途径各商品的年平均销售额见图1和图2。域3卖的最好，杂货产品、冷冻开支和洗涤剂与纸制品在销售区域2卖的最好；在不考虑销售区域的情况下，保鲜品和冷冻开支运用第一种销售途径，销售状况最好，其余商品在运用第二种销售途径时，销售状况最好。5灰色关联度模型51模型的准备用xi（k）表示第i类产品的在第k行销售的数据。其中i=l，2,3,4,5,6分别表示Fresh（保鲜品）、Milk（乳制品）、Grocery（杂货产品）、Detergents（洗漆剂）、FrozenandPaper（冷冻开支和纸制品）和Delicatessen（熟食产品）。其中k=l，2，……440。52模型的建立以第一类商品与其他五类商品的灰色关联度为例：(1)原始数据作初值化处理。设原始数列为xl=[JB({]xl(1)，[JB)][JB(]xl(2)，…，xl(k)[JB)}]，对数列所有数据均用它的第一个数去除得yl=[JB({][SX(]xl(1)[]xl(1)[SX)]，[JB)][JB(][SX(]xl(2)[]xl(1)[SX)]，…，[SX(]xl(k)[]xl(1)[SX)][JB)}]:[JB({]yl(1)，[JB)][JB(]yl(2)，".yl(k)[JB)}](2)求序列差。Ai(k):[JB(|]yi(k)-yl(k)[JB)|]i=l，2，3,4，5，6;k=l，2，3，4，…440(3)计算参考数列yl在第k点的灰色关联系数为：r(yl(k),yj(k)):[SX(]min[DD(X]i[DD)]min[DD(X]k[DD)]Ai(k)+amax[DD(X]i[DD)]max[DD(X]k[DD)]Ai(k)[]Aj(k)+amax[DD(X]i[DD)]max[DD(X]k[DD)]Ai(k)[SX)]j=l，2，3，4，5，6，k=l,2，3，•••，440(1)(4)计算灰色关联度：r(1，i)=[SX(]1[]8[SX)][DD(]8[]k=l[DD)](r(yl(k)，yi(k))i=l，2，3，4，5，6(2)用同样的方法，...