分析校园贷行业现状并预测其发展趋势摘要：本文主要对校园贷行业现状进行定量的分析，并在此基础上建立灰色预测模型，分析其未来的发展趋势。针对校园贷现状，选取在校大学生人数、学生对校园贷的态度、校园贷服务平台数量、问题平台数量以及行业成交额等指标，结合实际，定量的分析其发展现状。得到总体向好的方向发展，但是行业规范不健全，而且竞争激烈，问题平台仍然存在。针对校园贷未来发展趋势，选取行业成交额和企业净收入额两个因素为指标，建立灰色预测模型，得到行业成交额与净收入额发展趋势图。得到未来几年校园贷行业成交额与净收入额还会以较快的速度增长。Abstract：Thispapermainlyanalyzesthestatusquoofthecampusloanindustryandestablishesagreyforecastingmodelbasedonthis，andanalyzesitsfuturedevelopmenttrend.Inviewofthecurrentsituationofcampusloans，thenumberofcollegestudents，theattitudeofstudentstocampusloans，thenumberofcampusloanserviceplatforms，thenumberofproblemplatforms，andtheturnoveroftheindustrywereselected，andtheactualdevelopmentstatuswasquantitativelyanalyzed.Ithasbeendevelopinginanoveralldirection，butindustrystandardsarenotperfect，andcompetitionisfierce.Theproblemplatformstillexists.Inviewofthefuturedevelopmenttrendofthecampusloan，twofactors，namelytheturnoveroftheindustryandthenetincomeofthecompany，areusedasindicators，andagreyforecastingmodelisestablishedtoobtainthetrendsofthedevelopmentoftheindustryturnoverandnetincome.Inthecomingyears，theturnoverandnetincomeofthecampusloanindustrywillalsogrowatafasterrate.关键词：校园贷；灰色预测模型；matlabKeywords：campusloan；greypredictionmodel；matlab中图分类号：G647文献标识码：A文章编号：1006-4311（2018）16-0048-021研究背景及现状随着信息技术的发展以及“互联网+”时代的到来，互联网金融行业得到发展，以在校大学生为服务对象的网络贷款平台日益增多，?榧毙枳式鸬难?生和团体提供了便利，也刺激了大学生的消费欲望，提高了消费水平，得到了很多学生的青睐。据统计，在校大学生中有67.50%的学生使用过校园网贷而且还会继续使用，没试用过或者不想再使用的学生只占32.50%。与此同时也掀起了校园网贷交易平台的利益竞争之战。由于网贷交易是一种新型交易平台，其市场规范和相关法律法规还有待完善，经营者也缺乏应对市场风险的经验。2017年有关部门紧急下发《关于进一步加强校园贷规范管理工作的通知》，严肃整顿非法校园网贷交易平台，出台行业运行规范。在这样的形势下，一些竞争力较弱或者管理不善的企业纷纷倒闭，行业淘汰率逐年增加。综上所述，目前校园贷交易行业市场广阔，有将近3000万人的服务对象。校园贷平台的数量也越来越多，淘汰弱者，剩下的平台质量越来越高，整个行业成交和额和净收入都在增加。但是整个行业校园贷服务平台质量参差不齐，真假难辨，社会对校园贷行业的争议也对整个行业造成了一定影响。总之，校园网贷行业总体向好的方向发展，但是还需要相关制度的管理和约束。2基于灰色预测模型预测校园贷未来的发展趋势2.1灰色预测模型灰色预测是指利用GM模型对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测，同时也可以对行为特征的异常情况发生的时刻进行估计计算，以及对在特定时区内发生事件的未来时间分布情况做出研究等等。这些工作实质上是将“随机过程”当作“灰色过程”，“随机变量”当作“灰变量”，并主要以灰色系统理论中的GM（1，1）模型来进行处理。GM（1，1）是一阶微分方程，且仅含一个变量的灰色模型。2.2模型的建立上面我们已经分析了校园贷的现状，得到校园贷现状的分析结果，我们将近几年行业成交额和净收入额制成表1。利用这些数据，建立灰色预测模型，预测校园贷未来几年的交易额。将近年来的行业交易额与净收入额作为条件，预测校园贷行业未来的发展趋势。首先进行级比检验：①建立校园贷行业交易额的数据时间序列：X（0）=（x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3）...