基于百度AI人脸识别的智能救援指挥系统的设计与实现陈嘉俊郑伙群黄雪丽侯誉龙袁辉勇Summary：当下国家正加大扶持民间救援组织发展力度。然而，在寻人方面，这些民间组织采取的做法主要是传统的线下寻找方式，其存在线索不足、人力不足、时间有限、区域受限等问题。该文基于百度AI人脸识别技术，以小程序的方式，打造出一个集报案、寻人、管理于一体的智能救援系统，以此更快更广更精准地寻找走失老人。Key：人脸识别;微信小程序;救援指挥系统：TP391：A：1009-3044（2022）11-0079-03根据《中国走失人口白皮书（2020）》统计数据显示，2020年期间，我国走失人口达到100万。从年龄分布上来看，老年人占比约为30%[1]。老年人是不能忽视的易走失群体。面对庞大的失踪老人数据，如何快速、实时、高效地寻找失踪老人显得十分重要。人脸识别作为一项依托大数据共享时代而存在并且新兴的生物识别技术[2]，对寻找走失人群起到了积极的推动作用。将人脸识别技术应用到寻找走失人群的方式有效地解决了传统图片对比方式带来的差错与不便，为更精准地寻找提供了保障。本文基于开发者工具设计实现的智能救援指挥系统，无须下载安装，节省了手机内存。用户通过小程序即可开启寻人服务。本系统运用人脸识别技术，最大程度做到快速对比和减少误差的效果。它具有普通用户报案服务和志愿者寻人服务，以及后台对于走失者和志愿者任务的管理的功能。用户通过可视化界面提供的功能可以便捷地查詢走失老人的信息与寻人任务的进展程度。1系统设计需求分析1.1传统救援方法存在的问题传统的寻找失踪人员方法主要是张贴寻人启事、私访、借助广播媒介等，这些方法都有各自的局限性，存在着或多或少的弊端。1）采取张贴图片方式：借助公告栏、留言栏、电线杆等张贴寻人启事，纸张容易受外界因素而脱落，只能局部张贴，难以直接引起路人注意。2）采取私访方式：走访老人常去的地方，询问周边的邻居、店主。这种方法缺乏针对性。3）采取广播方式：这种方法只适用于走失当日，缺乏较长的寻找时间，实用性较低。4）借助新媒体：利用朋友圈、微博等平台发布走失老人的信息，扩发寻找范围，这种方法效率较低。1.2系统可以解决的问题本系统借助人脸识别、大数据分析等技术，集报案、寻人、信息更新、案件数据分析、资源管理、精准定位、分派任务等功能于一体，实现了人脸识别准确化、通知方式多样化、数据更新及时化、救援地点准确化、任务分配迅速化、救援信息共享化，以最快速度召集志愿者执行救援任务，快速高效地展开寻人救援活动，帮助走失老人回家。1.3可行性分析公益事业是扶危济困的事业，是凝聚人心、增强正能量的事业。本项目具有公益特性，主要应用于寻找走失人群，面向走失人员的家属和参加寻找走失人员的志愿者。通过线上召集志愿者，及时更新走失人员信息，高效地开展寻人救援任务，帮助走失老人回家，助力构建和谐社会。此外，本系统收集到的人脸信息以及各种个人信息都会严格遵循保密协议进行严格保护，不会侵害用户隐私。传统的手工操作、线下联系、图片对比等方式存在速度缓慢、范围有限、数据不准等劣势。在新媒体时代下，其方式收效甚微。在此现状下，本系统利用当前人工智能的人脸识别技术，用数据对比人脸的区别，更精准地开展寻人救援;提供了随时随地调取相关资源的服务，同步传送走失人员的相关信息，更快速地开展寻人救援;接入了第三方成熟技术，解决传统手工操作的不便，更大规模地开展寻人救援。2系统结构组成2.1系统框架结构系统采用的是B/S三层（Brower/Server，浏览器/服务器）架构。B/S架构是web兴起后的一种网络结构模式，是指由传统的客户端/服务器模式，过渡为浏览器/服务器模式[4]。B/S结构中的服务器整合了数据和各种应用程序，服务器的这种功能也决定了B/S结构的外向拓展性特点和应用灵活性特点[5]。B/S结构的优势：（1）不需要安装客户端，可以直接运行在Web浏览器中。（2）因为不存在安装客户端，因此不存在更新客户端和升级服务器的问题。（3）扩展性强，通过增加网页即可完善功能模块，提升用户体验。（4）易维护，后期的维护工作无需对三层架构的每一层都进行修改，使得维护...