基于灰色预测模型的安徽省经济发展与环境污染关系研究摘要:采用灰色预测理论，对安徽省1991~2007年经济发展与环境污染的关系进行了研究。建立了关于两者的灰色预测模型，经检验模型具有较高的精度。对安徽省未来五年经济发展与环境污染预测结果表明,未来五年，安徽省除了第三产业比重下降外，其余经济发展与环境污染指标都有上升的趋势，这种“高增长、高污染”的经济增长方式是不符合可持续发展战略的。Abstract:Thispaperstudiestherelationshipbe-tweeneconomicdevelopmentandenvironmentpollutioni-nAnhuiprovineefrom1991to2007byusinggrayforecastingth-eory,setsupgrayforecastingabouteconomicdevelopmen-tandenvironmentpollution,testingresultsindicatethatthe-modelhashigheraccuracy.Theforecastingresultsindi-catethat,inthenextfiveyear,thereisarisingtrendamongeco-nomicdevelopmentandenvironmentpollution，indicator-sexceptthattheproportionoftertiaryindustrywillde-cline.Thiseconomicgrowthmodeof"high-growth,high-pollu-tiorTisnotinconformitywiththestrategyofsustainabledevel----本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---opment.关键词:环境与经济;灰色预测模型;灰色关联度Keywords:environmentandeconomy;grayforecast-ingmodel;grayrelationalgrade:F201;F120?4文献标识码:A:1006-4311(2009)10-0024-040引言从世界各个国家或地区工业化历史看，环境恶化是工业过程中所面临的严重问题。一方面由于在工业化的过程中，污染物排放的不断增加，经济增长导致了环境的下降;另一方面环境恶化反过来也限制了经济的长期持续增长。因此，经济增长和环境质量之间存在着紧密的联系。近年，安徽经济增长迅速,GDP总量每年增速都在10%以上,2007年总量达到7364.18亿元人均突破万元，达到12044.8元。同时，人均能源消耗与人均工业废物也伴随着经济增长在不断上升，分别从2001年的0.8吨标煤与0.5吨上升到2007年的1.2吨标煤与0.9吨。为了实现安徽经济又好又快的科学发展,我们利用灰色模型理论研究安徽环境与经济可持---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---续发展的关联度。1变量选取为了研究经济与环境之间的关系,需要选取具有代表性的指标来反映经济与环境之间的状况。本文选取了安徽省1991~2007年的经济指标:实际GDP(Xl)、工业增加值(X2)、实际居民消费水平(X6)(以上三项已消除价格影响)、重工业占工业比重(X3)、工业占GDP比重(X4)、第三产业占GDP比重(X5)、城镇人口比重(X7)、人均交通工具数(X8)、城市人均居住面积(X9);环境指标:人均能源消耗(丫1)、人均工业废水(Y2)、人均工业废物(丫3)、人均工业烟尘(Y4)、人均二氧化硫(Y5)o2灰色预测理论和模型检验灰色系统是指部分信息已知、部分信息未知的系统。灰色系统理论适合于环境系统的内部作用机制，可以将环境系统内部不明确的、难以定量的灰色量以数学模型的形式提出，并运用时间序列数据来确定微分方程的参量。灰色预测预报不是把观测到的数据序列视为一个随机过程，而是看作随机时间变量的灰色---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---量和灰色过程。通过累加生成和累减生成，逐步使灰色量白化，从而建立相应于微分方程解的模型并做出预测和预报O[1]2.1灰色预测模型的建立利用灰色预测进行分析,主要具有以下优点:第一,灰色预测方法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法,是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行观测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。第二，灰色预测对数据的长度要求很低,只要四个以上的数据就可以建立模型进行预测。第三，灰色预测模型在进行预测时,不需要对一些相关的经济变量进行预测，这样就可以减少预测的误差,增加它的预测稳定性，提高预测精度。[2]设时间序列x(0)={x(0)(lLx(0)(2)/-/X(0)(n)},通过累加生成新序列：x(l)={x(l)(l),x(l)(2),x(l)(3)/-/x(l)(n)}则GM(1Z1)模型相应的微分方程为：(2)关联度检验:根据前面所述关联度计算方法...