了主要研究方向。随机噪声，椒盐噪声是遇到的最常见的攻击，文献好的块中；文献3将彩色图像从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间,并提取其Y分量作为基于DWT-DCT的灰度图像数字水印算法#张元钦1,2，马兆丰1,2，辛阳1,3**（1.北京邮电大学信息安全中心，北京100876；5101520252.北京国泰信安科技有限公司，北京100086；3.北京安码科技有限公司，北京100082）摘要：图像数字水印在图像防伪领域有了很广泛的应用。本文针对灰度载体图像，在现有的DWT、DCT算法基础上，提出DWT、DCT同时使用的嵌入和提取水印算法。通过将灰度图像经过一级DWT后的HL1域进行DCT变换，再改变DCT中频系数以嵌入水印信息。最后实验表明，该算法在保持较高峰值信噪比的前提下，对随机噪声，椒盐噪声，都有良好的抵抗效果。关键词：灰度图像；数字水印；DWT；DCT中图分类号：TP391ThedigitalwatermarkingalgorithmofgrayscaleimagebasedonDWT-DCTZhangYuanqin1,2,MaZhaofeng1,2,XinYang1,3(1.InformationSecurityCenter,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876;2.BeijingNationalSecurityScienceandTechnologyCo.Ltd,Beijing100086;3.BeijingSafe-CodeTechnologyCo.Ltd,Beijing100082)Abstract:Imagewatermarkinghasaverywiderangeofapplicationinthefieldofimageauthentication.Inthispaper,anewdigitalwatermarkingalgorithmbasedonDWTandDCTisproposedtocompletewatermarkembeddingandextractionprogramingrayscaleimage.ByapplyingDWTtransforminhostimageandthenDCTtransforminHL1area,watermarkinformationcanbeembeddedinintermediatefrequencycoefficients.Finalexperimentsshowthatthealgorithmhasstrongresistanceeffecttorandomnoise,saltandpeppernoise.Keywords:grayscaleimage;digitalwatermark;DiscreteWaveletTransform(DWT);DiscreteCosineTransform(DCT)300引言随着多媒体技术的进一步发展，复制、更改、传输数字图像越来越便利。在便利的同时，也产生图像盗版方面的问题。目前，图像数字水印技术已经用来解决图像版权问题。该项技术通过在图片中嵌入著作者的版权信息来证明图片的版权。嵌入的信息理想情况下是要有足35够强的鲁棒性来抵抗传输过程中对水印信息的破坏，同时也要有很好的隐蔽性来保证载体图像的质量。现今图像数字水印算法主要集中在平面域和变换域，变换域以其较好的性能成为【1】中通过修改DCT域中低频系数值来嵌入水印；文献【2】先对原灰度图像DMWT变换，而后对低频系数作分块DCT变换。再将经过Arnold预处理的二值图像水印信息分别嵌入到经过DCT变换的较40【】水印嵌入的载体,对Y分量用自组织映射(SOM)的方法进行块分类和离散余弦变换,然后将Arnold置乱后的二值水印图像量化嵌入到载体图像的DCT系数中【4】。以上方法实现了对基金项目：国家自然科学基金资助项目（60803157,90812001,61272519）作者简介：张元钦，（1988-），男，研究生，主要研究方向：数字水印。通信联系人：马兆丰，（1974-），男，副教授，主要研究方向：数据数字版权管理、数字内容安全、计算机网络安全。mzf@bupt.edu.cn-1-∫−∞x(t)()dtx(t),ab(t)WTx(a,b)a−1/2∞*t−b⎪Wf(j,k)−(t)22ϕ(−k)2∫−∞f(t)ϕ(j−k)22(2x1)u⎡⎤C(u)a(u)∑f(x)cos⎢⎥x0⎡(2x1)u⎤⎥⎦f(x)a(u)∑a(u)C(u)cos⎢u0⎧1/N(u0)⎪⎩2/N(u1,2,N−1)二维离散正反余弦变换如下式所示：常见的图像处理、噪声攻击等具有较高的鲁棒性的水印嵌入和提取。本文设计了一种DWT、DCT结合的水印嵌入提取算法，并最后给出了与传统算法性能对比的实验仿真的结果。45501相关研究1.1DWT（离散小波变换）小波变换将信号用一族基函数的加权和来表示，通过基本函数的平移和伸缩来得到这一族函数[5]。一维连续小波变换CWT如下定义：（1）a其中x(t)是平方可积函数，(t)为基本小波或母小波函数，本文中采用haar小波，a0是尺度因子，b是位移因子。对尺度因子，位移因子进行离散化取样，即得离散小波变换...