中国劳动力市场工资收入的户籍歧视撰写时间：202X年XX月XX日---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---张成摘要：本文利用CHFS2021年数据，基于Mincer方程对不同户籍劳动力的工资方程进行回归，得出农村劳动力和城镇劳动力的工资收入存在差距这一基本结论后，对两个群体的工资收入差距进行Oaxaca-Blinder分解，考虑到可能存在的内生性问题，利用倾向得分匹配方法来削减样本选择偏误。结果表明：农村劳动力在劳动力市场仍处于劣势地位，面临着约18.3%的户籍歧视，城镇劳动力拥有更高的教育回报率。关键词：工资差异;户籍歧视;倾向得分匹配中图分类号：F24文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.27.0400引言1958年，全国人民代表大会常务委员会通过了《中华人民共和国户口登记条例》，我国的城乡二元户籍制度由此正式确立。建国初期，我国实行计划经济，城乡二元户籍制度确实发挥了历史作用。但十一届三中全会后，我国开始实行改革开放，随着经济不断改革、对外开放步伐不断加快，城乡二元户籍制度的弊端逐渐显现。这一制度严重阻碍了劳动力的自由流动，使“二元经济模式”在我国根深蒂固。农村劳动力由于没有城市户籍，在劳动力市场中長期处于劣势地位，这不仅体现在农村劳动力的工资低于城镇劳动力，还体现在农村劳动力无法享受与城镇劳动力相同水平的社会保障、就业机会等。伴随着改革开放进程，我国实行了多次不同层面的户籍改革。我国---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---劳动力市场是否存在户籍歧视？户籍改革对于缩小农村劳动力与城镇劳动力的差距是否发挥了作用？对于这些问题，国内学者进行了大量的研究，较为普遍的结论是：我国劳动力市场存在户籍歧视，户籍歧视在一定程度上会导致农村劳动力的工资收入低于城镇劳动力。但是，户籍歧视能够在多大程度上解释农村劳动力与城镇劳动力的工资收入差距，已有成果存在较大差异。苏群等（2021）基于2021年中国劳动力动态调查数据，采用分位数分解方法，从5分位到95分位对不同户口劳动力的工资差距进行分解，结果表明，工资差异造成的户籍歧视在40分位最低，为8.47%;在95分位最高，为35.26%。章莉等（2021）以202x年CHIP数据为基础，使用四种方法分解农民工和城镇职工的工资收入差距，其中，全样本分解结果显示农民工和城镇职工的工资差距中有36%是由于户籍歧视造成。已有成果为本文的讨论奠定了很好的基础，然而现有研究较少关注内生性问题，这可能会造成估计结果的偏误。本文利用2021年西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心的中国家庭金融调查（CHFS）数据，在Oaxaca-Blinder分解的基础上，采用倾向得分匹配法来削减选择偏误，控制内生性的影响，讨论我国劳动力市场工资收入户籍歧视的现状。研究这一问题对于针对我国劳动力市场的实际情况制定有效的就业政策、促进更高质---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---量就业进而促进城乡融合具有较强的现实意义。1数据来源、变量设计与模型方法1.1数据来源本文数据来源于2021年中国家庭金融调查（CHFS）数据。中国家庭金融调查由西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心组织开展，已在2021年、2021年、2021年和2021年四次成功实施调查。CHFS个人调查共有127012个样本，基于研究需要，本文对原始数据进行了处理：（1）年龄限制在16-65岁;（2）仅保留受雇样本;（3）删除工资、受教育程度等重要变量缺失的样本。处理后，剩余样本23648个，其中农村劳动力12418个，城镇劳动力11230个。1.2变量设计本文研究不同户籍的工资收入差距，故被解释变量为小时工资。实际处理时，本文利用税后年工资/12平均月工作天数/平均每天工作小时数计算小时工资。城镇劳动力的平均小时工资为26.03元，农村劳动力的平均小时工资为13.50元。已有文献将受教育程度、健康状况、工作年限、婚姻状况、年龄作为解释变量，除上述五个变量外，本文还将地区变量作为解释变量（以东部地区为基准组）。解释变量中，受教育程度从0-9依次代表没上过学、小学、初中、高中、中专/职高、大专/高...