196Vol.19No.62004年11月Nov.,2004【统计理论与方法】分层多阶不等概抽样中样本结构性偏差产生的原因及其修正方法周超,孙秋碧(福州大学统计系,福建福州350002)摘要:文章分析了分层多阶不等概抽样的样本结构性偏差产生的原因,探讨了数据加权调整方法,并进行了实例研究。关键词:结构性偏差;加权调整;实例研究中图分类号:O212.2文献标识码:A文章编号:1007-3116(2004)06-0016-03在抽样调查中,多阶抽样无疑是一种行之有效的办法,特别是在调查总体涉及面广,层次多的情况下,例如对全国、全省,或某一有较多层次下辖单位的区域调查。其中的分层多阶不等概抽样是几种抽样方法的交叉使用:在分阶的基础上,每一阶段都要进行一次抽样,各阶的抽样方法可以选取分层抽样等不同的不等概抽样方法1。分层多阶不等概抽样具有以下优点:对于范围较大、单位分布较广的总体,比起其他方法更便于组织和实施;采用分层抽样方法能够事先分析并充分利用总体的信息,有助于提高样本的代表性;灵活运用各种抽样方法,有利于提高估计精度;各阶都可以有一个单独估计的结果,可以满足各级或各区域范围的要求;可对各类型的对象单独做出估计,方便不同类型间的对比2。由此可见,分层多阶不等概抽样在较大规模和范围调查的运用中具有明显的优势。抽样的基本思想是由部分认识总体3,样本的代表性是正确认识总体的基础,但是由于随机误差的可能存在,以及抽样平均误差的不可避免,代表性误差是广泛存在的。在产生代表性误差的因素中,样本结构和总体结构的差异,即样本结构性偏差,是产生代表性误差的重要原因之一。由于分层多阶不等概抽样综合应用各种不同类型的抽样技术,要求抽样框的设计更加严谨,需综合考虑多方面的因素;同时较大规模和范围的调查牵涉的单位和人员广泛,使层层监督和控制难度加大;大量的数据在后期的相应处理中对样本结构产生多方面影响。因此,分层多阶不等概抽样较复杂的结构使样本结构性偏差产生的原因更多样化,并且不易估计。本文针对分层多阶不等概抽样的样本结构性偏差分析其产生的原因,提出通过对样本数据加权调整以修正结构性偏差的方法,并以实例验证其可行性。一、样本结构性偏差产生的原因产生样本结构性偏差的原因很多,这里只着重讨论由于分层多阶不等概抽样自身的特点而在抽样框设计过程、调查实施过程、数据审核处理过程4中易产生的结构性偏差。(一)抽样框的设计过程中产生的结构性偏差样本代表性的好坏取决于样本抽取的方法,理论上,抽取的样本应该能最大程度地涵盖各种类型的总体单位。但是总体单位划分类型的标志具有多重性,抽样时不必兼顾所有的分类标志而只需选取主要标志或在本选题中有关键意义的标志,在抽样框设计和结构性偏差修正中对这些主要标志予以重点关注,使样本对于这些分类标志划分的总体具有最佳的代表性。分层多阶不等概抽样的覆盖面一般较广,需要考虑的划分类型的标志很多,但由于条件的限制,往往不能完全考虑这些分类标志。另一方面,分层多阶不等概抽样综合应用各种不同类型的抽样技术,在每一阶段都可以有不同的抽样方法,采用不同的抽样方法实现以某一分类标志划分类型时样本与总体的结构相接近。出于经济和方便操作等原因,有时采用一些较简单的方法,例如用随机性来近似这种结构的接近,这些都会产生样本结构性偏差。(二)调查实施过程中产生的结构性偏差分层多阶不等概抽样适用于较大规模和范围的调查,调收稿日期:2004-09-01作者简介:周超(1980-),男,福建省厦门市人,硕士生,研究方向:商务统计;孙秋碧(1958-),女,福建省福州市人,博士,教授,研究方向:经济统计;国民经济核算。16周超,孙秋碧:分层多阶不等概抽样中样本结构性偏差产生的原因及其修正方法查牵涉的单位和人员广泛,使层层监督和控制难度加大。在调查的具体实施过程中,包括在入户调查等精度较高的调查过程中,难免出现调查人员的工作过失,违规操作,甚至舞弊等现象,造成样本的抽取没有按照抽样框的设计执行,由此产生样本结构性偏差。(三)数据审核处理中产生的结构性偏差在数据审核的过程中,有时会发现不符合要求的调查问卷,其错误达到一定程度就被判为废卷。分层多阶不等概抽样往往应用于较全面、系统的调查,问卷的设计往往较复杂,废卷...