基于移动终端的机加车间生产质量信息实时监控及预警支持系统#王明远，尹超，李孝斌，黎振武**5（重庆大学机械传动国家重点实验室，重庆400044）摘要：针对传统机加车间产品生产质量统计效率低、无法实时监控及有效预警等问题，提出了一种可与检测设备充分集成、支持产品质量实时监控与动态预警的基于移动终端的机加车间生产质量信息实时监控支持系统。建立了该系统的体系结构和功能模块，并对基于移动终10端的机加车间生产质量实时监控与预警实现技术框架、移动终端软硬件架构及与检测设备集成技术以及基于移动终端的多点实时智能神经网络预测模型及算法实现等进行了研究。该系统已成功应用于重庆市某制造企业，取得了良好应用效果。关键词：机加车间；生产质量；实时监控；预警；移动终端中图分类号：TH1666;TP31515Real-timeMonitoringInformationSupportSystemsofMachiningWorkshopProducingQualityBasedOnMobileTerminalsWangMingyuan,YinChao,LiXiaobin,LiZhenwu2025303540(StateKeyLaboratoryofMechanicalTransmission,ChongqingUniversity,Chongqing400044)Abstract:AimingattheproblemsoflowworkshopProductionQualitystatistics,unabletoreal-timemonitoringandeffectiveearlywarning,thispaperpresentedaReal-timeMonitoringInformationSupportSystemofMachiningWorkshopProducingQualityBasedOnMobileTerminals,whichcansupportreal-timemonitoringandearlywarningofproductquality,theterminalcanbeintegratedwiththetestingequipment.Inaddition,thearchitectureandfunctionmodulesweresetup.Furthermore,threemainkeytechniquesofthissystemwerestudiedincludingtheimplementationofMobileterminalsoftwareandhardware,thereal-timemonitoringandearlywarningofMachineshopproductionqualitybasedonMobileTerminals,theMulti-pointreal-timeintelligentneuralnetworkmodelandalgorithmimplementationandsoon.ThissystemhasbeensuccessfullyappliedinanautopartsmanufacturerinChongqingandgoodresultswereobtained.Keywords:Machineshop;productionquality;real-timemonitoring;warning;mobileterminal0引言产品质量的优劣，是衡量一个国家生产力发展水平以及技术、经济发展水平的重要标志。对于企业来说，其产品质量的优劣，是影响企业核心竞争力的重要因素[1]。随着技术的发展以及社会的进步，人们对产品的质量等提出了越来越高的要求[2]，这些都对机加车间产品生产质量提出了更严峻的挑战[3]。产品质量监控能够对产品质量起到把关、预防和改进的作用。首先通过质量监控把关，挑出不合格品以保证产品质量，其次当出现不合格情况时，可以根据不合格指标进行具体分析，找出不合格原因，从而起到预防和改进的作用。因此要想提高产品的质量，必须提升产基金项目：国家863计划资助项目（2012AA040914）作者简介：王明远（1987-），男，硕士研究生，主要从事网络化制造方面的研究通信联系人：尹超（1974-），男，教授，博士，博士生导师，主要研究方向：云制造、制造系统工程及网络化制造.ych@cqmi.cn-1-品质量监控水平。目前国内广大机加企业应用信息技术进行产品质量监控还不是十分普遍（绝大多数均不能对产品质量进行动态获取及实时分析），已经不适应客户对于产品的质量要求。为此，国455055606570内外学者针对产品质量监控做了大量的研究，如：文献[4]通过对产品故障模式进行模糊综合评价，得出各故障模式的危害等级排序，进而找到产品可靠性改进重点；文献[5]将SPC技术应用于实际业务中，实现了产品质量数据的实时监控与预测；文献[6]结合制造执行系统和计算机辅助工艺设计，构建了基于“工艺设计—制造执行”模式的动态质量控制平台，实现了质量信息的并行实时追踪和控制；文献[7]建立一种产品供应链质量追溯系统，并对系统的质量追溯模型及故障诊断技术等进行了研究；文献[8]通过建立误差传递模型，采用假设检验的方法，实现了多工序制造过程中工序质量问题的溯源；文献[9]提出了一种由计算机、条码扫描器及电动测试仪等组成的组装线系统，实现了汽车安全气囊生...