关于高校校园贷的分析与研究

关于高校校园贷的分析与研究任文武肖俊杰王子超摘要:在“互联网+”的国家发展战略的时代背景下,校园贷作为互联网金融的重要组成部分应运而生且发展迅速。本文在调查问卷的基础上,应用Logistic回归模型,同时采用SPSS软件分别分析了性别,家庭收入,个人消费程度,个人诚信意识和风险管控意识五个因素对高校学生是否会选择校园贷的影响程度及影响系数。分析结果发现个人消费程度、风险管控意识对高校学生是否选择校园贷影响程度最明显,个人诚信意识对其影响程度较为明显,进而提出了相应的方法和建议。关键词:校园贷;Logistic回归模型;分层抽样G642A2236-1879(2017)12-0231-02引言随着“互联网+”时代的到来,校园贷作为互联网金融的重要组成部分应运而生且发展迅速。本文通过调查问卷收集有关数据,然后应用Logistic回归模型,同时采用SPSS软件对自定义的几个影响因素进行分析,最后根据分析结果提出了相应的方法和建议。1模型分析与模型建立1.1Logistic回归模型的分析:在概率学中,某事件发生的可能性为p,其中自变量个数为n,分别记作x1,x2,x3,…,xm,则Logistic回归方程可以写为:1.2模型的建立:本文利用分层抽样的方法通过对河北某高校的学生按照四个年级:一、二、三、四,随机抽取学生问卷调查,共发放调查问卷2000份,回收有效问卷1800份,有效回收率达到90%。本文采用Logistic回归模型,人为定义大学生是否选择校园贷为因变量,其中选择借贷为1,不选择为0;定义性别、家庭收入、个人消费程度、个人诚信意识和风险管控意识为自变量。对于性别,0、1分别代表女、男;对于家庭收入,1、2、3分别代表高、中等、低;对于个人消费程度,1、2、3分别代表低、中等、高;对于个人诚信意识,1、2、3分别代表弱、一般、强;对于风险管控意识,1、2、3分别代表弱、一般、强。2计算结果与分析本文通过应用SPSS软件对自变量和因变量进行Logistic回归分析,得到分析结果发现对于性别分析,其回归系数、S.E、显著水平、OR分别为0.046、0.175、0.093、1.027;对于家庭收入分析,其回归系数、S.E、显著水平、OR分别为0.025、0.156、0.093、1.027;对于个人消费程度分析,其回归系数、S.E、显著水平、OR分别为2.093、0.095、0.000、8.106;对于诚信意识分析,其回归系数、S.E、显著水平、OR分别为-0.770、0.105、0.016、0.468;对于风险管控意识分析,其回归系数、S.E、显著水平、OR分别为-1.122、0.165、0.000、0.325.通过结果可以分析出个人消费程度对高校学生是否选择校园贷的影响最为显著,该结果说明个人消费程度越高,选择校园贷的几率越大。与此同时,风险管控意识同样也对高校学生是否选择校园贷有着显著的影响:大学生风险管控意识越强,选择校园贷的概率越小。除此之外,个人诚信意识系数为负值,也对大学生是否会选择校园贷有着很大的影响,说明大学生个人诚信意識越强,越不容易在网上贷款。通过表中数据还可以发现性別和家庭收入情况对大学生是否会选择校园贷并没有什么影响。3方法与建议针对政府以及高校如何正确引导高校学生正确认识校园贷,树立正确的人生观和价值观这一问题,本文给出了以下几点建议:3.1倡导正确消费文化,树立合理的消费观念:首先要加强大学生的勤俭节约的意识,勤俭节约是中华民族的优良德,但是现在有些大学生注重享乐、盲目攀比,缺少勤俭节约的意识,当然首先我们要从整个社会风气、校园风气着手,引导师生形成良好的勤俭节约风气,加强对大学生勤俭节约意识的教育。其次我们要及时纠正大学生超前消费、过渡消费和错误消费等错误的消费观念,学校和家庭应该引导学生树立合理消费、理性消费、科学消费等正确的消费观念[1]。3.2加强对贫困学生的资助力度,遏制校园贷出现在校园净土:社会和政府也要保障对经济困难学生的资助力度,切实提高学生的生活条件、满足学生的基本生活保障等,学校要将国家和社会的各项资助政策落实到实处,避免学生因贫借贷现象的发生。3.3加强个人诚信意识:由于当代许多大学生缺乏个人诚信意识,在使用校园贷时没有想到过要承受怎样的后果,才会导致很多大学生深受其害。各高校应该向大学生普及金融安全知识...

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