基于混沌情景预测方法的微博信息扩散建模与仿真研究摘要：本文用混沌理论方法针对微博信息扩散的必要性与可行性进行研究，基于混沌情景预测方法构建了微博信息扩散的仿真模型，并对微博信息扩散进行仿真。仿真结果表明，看似随机的微博信息扩散方式，实际具有内在规律。用户接收并转发的概率具，增加用户转发概率更有助于微博信息的扩散与传播。本文的研究对了解网络信息的扩散机制和影响因素有一定的现实意义。Abstract：Thispaperstudiedthenecessityandfeasibilityofmicro-bloginformationdiffusionbychaotictheory，constructsasimulationmodelofmicro-bloginformationdiffusionbasedonchaoticscenepredictionmethodandsimulatesthemicro-bloginformationdiffusion.Thesimulationresultsshowthattheseeminglyrandommicro-bloginformationdiffusionhastheinherentlaw.Theprobabilityofreceivingandforwardingofusershasalayerofdiminishing；increasingusers’forwardingprobabilitycanhelpthediffusionanddisseminationofmicro-bloginformation.Thereisacertainpracticalsignificanceforunderstandingthediffusionmechanismandinfluencefactorofnetworkinformation.关键词：微博；信息扩散；混沌情景；仿真Keywords：micro-blog；informationdiffusion；chaoticscene；simulation中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）21-0226-030引言目前，随着社交网络的飞速发展，以用户关系为基础的社交网络正逐渐受到广大网民的喜爱。作为新传媒时代的一种新兴产物，社交网络已日益深入到人们的日常生活中，并深刻影响和改变着人们的人际交流和信息传播的方式。微博作为其中的典型代表，其不断增长的用户数量和迅猛发展的影响力在中国掀起了一场“微潮流”。微博是以用户关系作为基础而实现获取、分享和传播信息的平台，又称作微型博客。用户可以通过WEP、WAP以及其他客户端构建个人微博主页，发表140字以内的内容从而完成分享和传播信息的目的。微博作为一种新兴的社交网站，它为用户提供休闲娱乐的平台，实现生活服务信息的传播。微博具有大众化和简捷性、实时感和传播性以及多维性与传播分层性的特点。其中传播的分层性是指：假设我们把直接转发原创微博的用户分为第一层，间接转发的用户分为第二层，依此类推，那么微博原创者的转发量会明显高于其他转发者的转发量。近年来微博的用户数量呈爆炸式增长，微博已经成为扩散信息以及传播舆论的重要平台。对于微博信息的扩散而言，它是一类复杂的非线性演化过程，混沌理论作为研究非线性的一门学科，在认识社会现象方面具有独特的思想。由于混沌理论能够揭示复杂现象的内在规律，从而能够帮助复杂的微博信息扩散现象找出背后的客观原因，因此，为研究微博信息的扩散提供了新的理论和方法。1混沌情景预测基于混沌理论的混沌情景预测是一种非线性系统的预测方法。其基本思想为：在假定行为个体微观动力机制（或规则、政策）条件下，通过模拟个体的行为与互动，对个体行为结果进行加总，从而在宏观层次上预见未来可能复杂的情景。该方法侧重于应用混沌理论对复杂现象和演化过程进行解释与分析，具有深厚理论基础和先进技术支持，广泛适用于公共政策和社会经济复杂现象的评价、模拟和仿真。混沌情景预测假定复杂系统的演变是许多基元互相作用的结果，即采用自下而上的建模思路。他将空间划分为若干离散的独立基元，相邻基元之间的相互作用是一种简单的确定性过程，一个基元会受到周围几个基元状态的影响而发生变化，并且每个基元都具有若干个离散状态。将时间分成一系列离散的时间步，每个基元在每个时间步中按照一定的规则进行同步更新状态，基元自身以及临近基元前一时刻的状态共同决定了基元的状态。与传统的数学模型和模拟方针方法相比，混沌情景预测方法除了更容易描写基元之间的相互作用外，还更容易仿真一些难以解析表达的复杂现象和变化，从而能够真实详细的反映大量个体相互作用的模式和结构，因此，是研究微博信息扩散变化的有效方法。2微博信息扩散仿真模型2.1仿真模型的构建微博信息扩散仿真模型的定义如下：...